Python RU
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).
С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.
Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.