ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 498 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 929 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 498 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 498
Подписчики
+224 часа
-77 дней
-7330 день
Архив постов
Python RU
12 494
Создание GUI PyWebIO для удаления пакетов Python https://nuancesprog.ru/p/13855/ @pro_python_code
Создание GUI PyWebIO для удаления пакетов Python https://nuancesprog.ru/p/13855/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Рекурсия и цикл, в чем разница? На примере Python https://nuancesprog.ru/p/3325/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 странностей Python для C++ программистов https://nuancesprog.ru/p/13773/ @pro_python_code

Python RU
12 494
10 внешних Python-пакетов, которые вам точно понравятся https://nuancesprog.ru/p/3720/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Переменная __name__ в Python https://nuancesprog.ru/p/3264/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Attr - одна из лучших практик объектно-ориентированного Python https://nuancesprog.ru/p/8572/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Понятие о виртуальных средах в Python https://nuancesprog.ru/p/3801/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Шпаргалка по основам Python @pro_python_code

Python RU
12 494
4 совета Python Django разработчику https://nuancesprog.ru/p/13697/ @pro_python_code
4 совета Python Django разработчику https://nuancesprog.ru/p/13697/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: контактная форма с автоматической отправкой Email https://nuancesprog.ru/p/13671/ @pro_python_code
Python Django: контактная форма с автоматической отправкой Email https://nuancesprog.ru/p/13671/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как перебирать строки в фрейме данных Pandas https://dev-gang.ru/article/kak-perebirat-stroki-v-freime-dannyh-pandas-zfvujv90k0/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Обнаружение сарказма с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/obnaruzhenie-sarkazma-s-pomosczu-mashinnogo-obu
Обнаружение сарказма с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/obnaruzhenie-sarkazma-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-a5n41zykxf/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set? https://nuancesprog.ru/p/13642/ @pro_python_code
Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set? https://nuancesprog.ru/p/13642/ @pro_python_code

Python RU
12 494
4 способа добавления колонок в датафреймы Pandas https://nuancesprog.ru/p/12898/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔧 Скрейпинг PDF с нуля на Python: библиотеки tabula-py и Pandas https://nuancesprog.ru/p/13614/ @pro_python_code
🔧 Скрейпинг PDF с нуля на Python: библиотеки tabula-py и Pandas https://nuancesprog.ru/p/13614/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Почему вам стоит выбрать фреймворк FastAPI для своего следующего проекта https://tproger.ru/articles/pochemu-vam-stoit-vybrat-frejmvork-fastapi-dlja-svoego-sledujushhego-proekta/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python https://nuancesprog.ru/p/13568/ @pro_python_code
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python https://nuancesprog.ru/p/13568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
📃 Почему вам стоит выбрать фреймворк Flask для своего следующего проекта https://tproger.ru/articles/pochemu-vam-stoit-vybrat-frejmvork-flask-dlja-svoego-sledujushhego-proekta/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🎼 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python https://proglib.io/p/perenosim-treki-iz-yandeks-muzyki-v-spotify-s-pomoshchyu-python-2021-08-16 @pro_python_code