Python 🐍 Work With Data

Туториал по созданию бота, в том числе на Python https://core.telegram.org/bots/tutorial

Python 3.11 | Что Нового? 00:40 - Более точный вывод ошибок (PEP 657) 01:34 - Группы исключений (PEP 654) 02:53 - Примечания для исключений (PEP 678) 03:55 - Тип self (PEP 673) 04:29 - Модуль tomllib (PEP 680) 05:01 - Улучшения дженериков (PEP 646 и 655) 06:16 - Производительность и оптимизации (PEP 657) 08:30 - Прочие изменения (PEP 681, 594 и т.д.) https://youtu.be/ImnqC9-fm_0

Создал небольшой туториал по началу работы с Flask. Пока пришлось отложить продолжение по созданию демо-приложения в связке с Jinja. Пока полностью раскрыта развертывание Flask App с помощью Nginx + Gunicorn на VPS. https://flask.ivan-shamaev.ru/python-flask-vps-tutorial/ Может через месяц вернусь с продолжением. 👉 @python_powerbi

Казахстан, Грузия, Армения, Монголия - СПАСИБО!!! ❤️

Один из инструментов визуализации, который набирает популярность в России - это Apache Superset. 1. Подписывайтесь на канал @apache_superset_bi, чтобы следить за новостями по этому open source 👍 https://t.me/apache_superset_bi 2. Подписывайтесь также на крупнейшее сообщество 👉 @superset_ru 👍 #реклама

Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам это. Кейс «Пятёрочки» / Хабр Это про open source metabase https://habr.com/ru/company/agima/blog/686920/

GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills! 🤘 Pandas Exercises Fed up with a ton of tutorials but no easy way to find exercises I decided to create a repo just with exercises to practice pandas. Don't get me wrong, tutorials are great resources, but to learn is to do. So unless you practice you won't learn. There will be three different types of files:       1. Exercise instructions       2. Solutions without code       3. Solutions with code and comments My suggestion is that you learn a topic in a tutorial, video or documentation and then do the first exercises. Learn one more topic and do more exercises. If you are stuck, don't go directly to the solution with code files. Check the solutions only and try to get the correct answer. Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution. https://github.com/guipsamora/pandas_exercises

ClickHouse Applications in Data Analytics https://www.youtube.com/watch?v=F74bBGSMwGo

Python — серьезный язык для разработки backend https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/

GitHub - GokuMohandas/Made-With-ML: Learn how to responsibly deliver value with ML. https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

Книги-методички по визуализации данных с 0, учётная запись Power BI; нетворкинг, консультации от эксперта в визуализации данных и другие плюшки в клубе для аналитиков моего коллеги Алексея Колоколова (@analyst_club). Что за клуб? Основная цель клуба - нетворкинг с целью обмена опытом. Аналитики, финансисты, менеджеры, HR обмениваются знаниями, не отправляясь на конференции и выставки. Дополнительно каждый месяц выдаются плюшки. Эти уже доступны участникам: - Обучающие книги, по которым можно с нуля построить дашборды. - Личная учётная запись в Power BI. - Записи с внутренних обучений Института бизнес-аналитики. - Гайдлайн - брендбук, по которому можно перевёрстывать свои дашборды под единый стиль. Что есть ещё? Алексей разбирает дашборды участников на вебинарах, помогает улучшить отчеты. Каждый месяц в клубе происходит что-то новое. Как в него попасть? Месяц участия в клубе стоит 600р. Подписка оформляется на 1 месяц без автоматического продления. Чтобы оплатить участие на месяц переходите по ссылке: https://bit.ly/3C9tsxp

GitHub - Asabeneh/30-Days-Of-Python 30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace. https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

Примеры здесь https://ipyvizzu.vizzuhq.com/examples/examples.html

GitHub - vizzuhq/ipyvizzu: Build animated charts in Jupyter notebook with a simple Python synthax. https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu

Пишем Telegram-ботов на Python (v2) В этой, обновлённой версии книги, мы будем использовать библиотеки aiogram и Telethon, а также разберёмся с некоторыми интересными подходами к обеспечению работы Telegram-ботов. 👉 @python_powerbi https://mastergroosha.github.io/telegram-tutorial-2/

Тестирование по математике в Академии больших данных MADE