Python 🐍 Work With Data
前往频道在 Telegram
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
显示更多1 608
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
-230 天
帖子存档
Туториал по созданию бота, в том числе на Python
https://core.telegram.org/bots/tutorial
Python 3.11 | Что Нового?
00:40 - Более точный вывод ошибок (PEP 657)
01:34 - Группы исключений (PEP 654)
02:53 - Примечания для исключений (PEP 678)
03:55 - Тип self (PEP 673)
04:29 - Модуль tomllib (PEP 680)
05:01 - Улучшения дженериков (PEP 646 и 655)
06:16 - Производительность и оптимизации (PEP 657)
08:30 - Прочие изменения (PEP 681, 594 и т.д.)
https://youtu.be/ImnqC9-fm_0
Создал небольшой туториал по началу работы с Flask. Пока пришлось отложить продолжение по созданию демо-приложения в связке с Jinja.
Пока полностью раскрыта развертывание Flask App с помощью Nginx + Gunicorn на VPS.
https://flask.ivan-shamaev.ru/python-flask-vps-tutorial/
Может через месяц вернусь с продолжением.
👉 @python_powerbi
Ребят, привет! Небольшой опрос: Кто-нибудь реалоцировался в Армению?
Один из инструментов визуализации, который набирает популярность в России - это Apache Superset.
1. Подписывайтесь на канал @apache_superset_bi, чтобы следить за новостями по этому open source 👍
https://t.me/apache_superset_bi
2. Подписывайтесь также на крупнейшее сообщество 👉 @superset_ru 👍
#реклама
Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам это. Кейс «Пятёрочки» / Хабр
Это про open source metabase
https://habr.com/ru/company/agima/blog/686920/
GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills! 🤘
Pandas Exercises
Fed up with a ton of tutorials but no easy way to find exercises I decided to create a repo just with exercises to practice pandas. Don't get me wrong, tutorials are great resources, but to learn is to do. So unless you practice you won't learn.
There will be three different types of files:
1. Exercise instructions
2. Solutions without code
3. Solutions with code and comments
My suggestion is that you learn a topic in a tutorial, video or documentation and then do the first exercises. Learn one more topic and do more exercises. If you are stuck, don't go directly to the solution with code files. Check the solutions only and try to get the correct answer.
Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution.
https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
ClickHouse Applications in Data Analytics
https://www.youtube.com/watch?v=F74bBGSMwGo
Python — серьезный язык для разработки backend
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/
GitHub - GokuMohandas/Made-With-ML: Learn how to responsibly deliver value with ML.
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
Проектирование и реализация систем управления базами данных (Эдуард Сьоре).pdf
Repost from Аналитика данных / Data Study
Привет!
Как вы помните, я работаю Senior BI Analyst и знакомлю всех заинтересованных с профессией аналитика, в частности с аналитикой данных и бизнес-аналитикой. Делюсь с подписчиками лучшими практиками работы с данными, полезными ссылками и рассказываю как начать осваивать профессию.
📍Сегодня решил раскрыть чуть больше тему Business Intelligence (BI), как это связано с аналитикой и работой с данными. Смотри обновленный гайд по профессии аналитика:
1. Профессия аналитика данных
2. Задачи аналитика данных
3. Необходимые навыки
4. Business Intelligence и виды аналитики 🔥
5. Уровни аналитиков и компетенции
6. Как составить свое первое резюме
7. Как подготовиться к резюме
8. Вакансии аналитика данных (примеры)
9. Ссылки на полезные ресурсы
Книги-методички по визуализации данных с 0, учётная запись Power BI; нетворкинг, консультации от эксперта в визуализации данных и другие плюшки в клубе для аналитиков моего коллеги Алексея Колоколова (@analyst_club).
Что за клуб?
Основная цель клуба - нетворкинг с целью обмена опытом.
Аналитики, финансисты, менеджеры, HR обмениваются знаниями, не отправляясь на конференции и выставки.
Дополнительно каждый месяц выдаются плюшки. Эти уже доступны участникам:
- Обучающие книги, по которым можно с нуля построить дашборды.
- Личная учётная запись в Power BI.
- Записи с внутренних обучений Института бизнес-аналитики.
- Гайдлайн - брендбук, по которому можно перевёрстывать свои дашборды под единый стиль.
Что есть ещё?
Алексей разбирает дашборды участников на вебинарах, помогает улучшить отчеты.
Каждый месяц в клубе происходит что-то новое.
Как в него попасть?
Месяц участия в клубе стоит 600р.
Подписка оформляется на 1 месяц без автоматического продления.
Чтобы оплатить участие на месяц переходите по ссылке: https://bit.ly/3C9tsxp
GitHub - Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace.
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
GitHub - vizzuhq/ipyvizzu: Build animated charts in Jupyter notebook with a simple Python synthax.
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
Пишем Telegram-ботов на Python (v2)
В этой, обновлённой версии книги, мы будем использовать библиотеки aiogram и Telethon, а также разберёмся с некоторыми интересными подходами к обеспечению работы Telegram-ботов.
👉 @python_powerbi
https://mastergroosha.github.io/telegram-tutorial-2/
