Книги Python
Открыть в Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги Python
Канал Книги Python (@pythonlib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 791 подписчиков, занимая 10 569 место в категории Технологии и приложения и 54 486 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 791 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 50, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.47% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 650 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 645 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как jobs, программирование, devops, learning, собеседование.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 791
Подписчики
+324 часа
+47 дней
+5030 дней
Архив постов
11 789
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn
Автор: Corey Wade
Год издания: 2020
#python #english
11 789
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков.
👨💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС.
На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей.
Для регистрации пройдите вступительный тест!
11 789
Building RESTful Python Web Services
Автор: Gastón C. Hillar
Год издания: 2016
#Python #english
11 789
Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.
11 789
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python
Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript.
Что есть на канале:
1. Туториалы по JavaScript
2. Книги по JS
3. Наши рекомендации по изучению JS
4. Best practices.
Наш чат, где можно задать вопросы.
Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib
11 789
Elementary Math for Computer Science with Python
Автор: Eric Bennett
Год издания: 2020
#python #english
11 789
Хотите создать свою первую нейронную сеть с 0? Без особых навыков?
Тогда приходите 15 ноября в 18:00 на demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется».
На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке!
А именно вы попробуете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется.
Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере.
Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов.
Чтобы принять участие в мероприятии, оставьте заявку на сайте!
11 789
📍Хардкорный тест по Data Engineering📍
Ответьте на 20 вопросов и проверьте свои знания. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс "Data Engineer" по специальной цене.
📌Пройти тест: https://otus.pw/Xjhf/
11 789
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL
Автор: Kunal Relan
Год издания: 2019
#Python #english
11 789
⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️
🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики».
На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек.
Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам.
📌Регистрация на вебинар 17.11: https://otus.pw/dvfR/
📚Хотите больше узнать о преподавателях, программе и формате курса? Регистрируйтесь на Demo Day 24.11: https://otus.pw/WChV/
11 789
Computer Coding Python Games for Kids
Автор: Carol Vorderman
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Телеграм продолжает тестировать рекламу в каналах.
@pythonquestions - канал в котором можно стать питонистом.
11 789
Complex Network Analysis in Python
Автор: Dmitry Zinoviev
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Daniel Arbuckle's Mastering Python
Автор: Daniel Arbuckle
Год издания: 2017
#Python #english
11 789
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
11 789
Интересно функциональное программирование? Превратите его из хобби в востребованную специальность Scala-разработчика. Чтобы начать погружаться в эту тему подключайтесь к двум открытым урокам от OTUS:
🗓 11.11 — Открытый урок «Scala коллекции»
Ведущий: Алексей Воронец. Руководитель разработки в компании NAUMEN, опыт разработки 12 лет и 7 лет в Scala.
🗓 17.11 — Открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы»
Ведущий: Алексей Воронец. Руководитель разработки в компании NAUMEN, опыт разработки 12 лет и 7 лет в Scala.
11 789
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper
Год издания: 2018
#Python #english
