Книги Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Книги Python
تُعد قناة Книги Python (@pythonlib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 791 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 569 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 486 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 791 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 50، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.47% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 650 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 645 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل jobs, программирование, devops, learning, собеседование.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 791
المشتركون
+324 ساعات
+47 أيام
+5030 أيام
أرشيف المشاركات
11 789
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn
Автор: Corey Wade
Год издания: 2020
#python #english
11 789
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков.
👨💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС.
На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей.
Для регистрации пройдите вступительный тест!
11 789
Building RESTful Python Web Services
Автор: Gastón C. Hillar
Год издания: 2016
#Python #english
11 789
Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.
11 789
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python
Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript.
Что есть на канале:
1. Туториалы по JavaScript
2. Книги по JS
3. Наши рекомендации по изучению JS
4. Best practices.
Наш чат, где можно задать вопросы.
Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib
11 789
Elementary Math for Computer Science with Python
Автор: Eric Bennett
Год издания: 2020
#python #english
11 789
Хотите создать свою первую нейронную сеть с 0? Без особых навыков?
Тогда приходите 15 ноября в 18:00 на demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется».
На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке!
А именно вы попробуете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется.
Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере.
Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов.
Чтобы принять участие в мероприятии, оставьте заявку на сайте!
11 789
📍Хардкорный тест по Data Engineering📍
Ответьте на 20 вопросов и проверьте свои знания. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс "Data Engineer" по специальной цене.
📌Пройти тест: https://otus.pw/Xjhf/
11 789
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL
Автор: Kunal Relan
Год издания: 2019
#Python #english
11 789
⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️
🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики».
На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек.
Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам.
📌Регистрация на вебинар 17.11: https://otus.pw/dvfR/
📚Хотите больше узнать о преподавателях, программе и формате курса? Регистрируйтесь на Demo Day 24.11: https://otus.pw/WChV/
11 789
Computer Coding Python Games for Kids
Автор: Carol Vorderman
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Телеграм продолжает тестировать рекламу в каналах.
@pythonquestions - канал в котором можно стать питонистом.
11 789
Complex Network Analysis in Python
Автор: Dmitry Zinoviev
Год издания: 2018
#Python #english
11 789
Daniel Arbuckle's Mastering Python
Автор: Daniel Arbuckle
Год издания: 2017
#Python #english
11 789
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
11 789
Интересно функциональное программирование? Превратите его из хобби в востребованную специальность Scala-разработчика. Чтобы начать погружаться в эту тему подключайтесь к двум открытым урокам от OTUS:
🗓 11.11 — Открытый урок «Scala коллекции»
Ведущий: Алексей Воронец. Руководитель разработки в компании NAUMEN, опыт разработки 12 лет и 7 лет в Scala.
🗓 17.11 — Открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы»
Ведущий: Алексей Воронец. Руководитель разработки в компании NAUMEN, опыт разработки 12 лет и 7 лет в Scala.
11 789
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper
Год издания: 2018
#Python #english
