DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 863 подписчиков, занимая 6 603 место в категории Технологии и приложения и 33 084 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 863 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -12, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 644 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 322 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Learn how to handle PostgreSQL migrations in Kubernetes using Helm hooks, preventing deadlocks and automating rollback with practical code examples.https://blog.devgenius.io/efficiently-handling-postgresql-schema-migrations-in-kubernetes-201bf739acbd
In this post, I will highlight some crucial Kubernetes best practices. They are from my years of experience with Kubernetes in production. Think of this as the curated “Kubernetes cheat sheet” you wish you had from Day 1. Buckle up; it’s going to be an exciting ride.https://www.pulumi.com/blog/kubernetes-best-practices-i-wish-i-had-known-before
Back in Alerts Are Fundamentally Messy, I made the point that the events we monitor are often fuzzy and uncertain. To make a distinction between what is valid or invalid as an event, context is needed, and since context doesn’t tend to exist within a metric, humans go around and validate alerts to add it. As such, humans are part of the alerting loop, and alerts can be framed as devices used to redirect our attention. In this post, I want to drive this concept a bit further. Rather than focusing the thinking on the events that result in alerts, I want to switch the lens with which we look at the system and center it on the operators who get the message, and on how we can restructure our alerting to play these roles better.https://www.honeycomb.io/blog/restructuring-how-we-think-about-alerts
TerraSchema (or terraschema) is a CLI tool which scans Terraform configuration (.tf) files, parses a list of variables along with their type and validation rules, and converts them to a schema which complies with JSON Schema Draft-07.https://github.com/HewlettPackard/terraschema
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqvtWtbEDue to the lack of official guidelines for structuring larger Terraform projects, teams often face challenges like waiting for state locks and slow apply times. This post presents a scalable Terraform project structure designed to address these challenges.https://www.vidbregar.com/blog/terraform-project-structure
Static code analysis engine to find security issues in code.https://github.com/opengrep/opengrep
Have you ever wished your shell scripts could be faster, more portable, and secure ? Bunster brings this to life by transforming your shell scripts into efficient, standalone binaries that are easy to distribute and deploy across platforms (only unix is supported at the moment). Unlike other tools, Bunster doesn’t just wrap your scripts in a binary—it compiles them down to efficient native machine code, leveraging the powerful Go toolchain. This ensures performance, portability, and robustness. Technically speaking, Bunster in fact is a shell-to-Go Transpiler that generates Go source out of your scripts. Then, optionally uses the Go Toolchain to compile the code to an executable program. Bunster targets bash scripts in particular. The current syntax and features are all inherited from bash. additional shells will be supported as soon as we release v1.https://github.com/yassinebenaid/bunster
kcp is a Kubernetes-like control plane focusing on: - A control plane for many independent, isolated “clusters” known as workspaces - Enabling API service providers to offer APIs centrally using multi-tenant operators - Easy API consumption for users in their workspaces kcp can be a building block for SaaS service providers who need a massively multi-tenant platform to offer services to a large number of fully isolated tenants using Kubernetes-native APIs. The goal is to be useful to cloud providers as well as enterprise IT departments offering APIs within their company.https://github.com/kcp-dev/kcp
