DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 389 подписчиков, занимая 6 921 место в категории Технологии и приложения и 34 722 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 389 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 81, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 837 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 407 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
- Consulting - Embedded - Infra Teamhttps://certomodo.substack.com/p/sre-engagement-models
tfvar is a Terraform's variable definitions template generator. It scans your Terraform configurations or modules and extracts the variables into formats of your choice for editing, e.g., tfvar, environment variables, etc.https://github.com/shihanng/tfvar
This is an implementation of the Terraform registry protocol used to host a private Terraform registry.https://github.com/nrkno/terraform-registry
Terragrunt alternative to keep your Terraform code consistent and DRYhttps://github.com/refl3ction/tfgen
Leveraging Terraform to automate the setup and configuration of SSO resources, streamline user management, and enhance security.https://medium.com/cloud-native-daily/automate-aws-sso-using-terraform-2f219a45c16f
We investigated Crossplane at a deep level and found it wasn't for us. Read on to learn about our investigation and the issues we found.https://masterpoint.io/updates/passing-on-crossplane
TL:DR At Spotify, we run containerized workloads in production across our entire organization in five regions where our main production workloads are in Google Kubernetes Engine (GKE) on Google Cloud Platform (GCP). If we detect suspicious behavior in our workloads, we need to be able to quickly analyze it and determine if something malicious has happened. Today we leverage commercial solutions to monitor them, but we also do our own research to discover options and alternative methods. One such research project led to the discovery of a new method for conducting memory analysis on GKE by combining three open source tools, AVML, dwarf2json, and Volatility 3, the result being a snapshot of all the processes and memory activities on a GKE node. This new method empowers us and other organizations to use an open source alternative if we do not have a commercial solution in place or if we want to compare our current monitoring to the open source one. In this blog post, I’ll explain in detail how memory analysis works and how this new method can be used on any GKE node in production today.https://engineering.atspotify.com/2023/06/analyzing-volatile-memory-on-a-google-kubernetes-engine-node
The Saga pattern is often positioned as a better way to handle distributed transactions. I see no point in discussing Saga's disadvantages because the problem is that Saga should not be used in the microservices at all: If you need distributed transactions across a few microservices, most likely you incorrectly defined and separated domains. Below is a long explanation why.https://dev.to/siy/the-saga-is-antipattern-1354
Command line tool allowing to convert the barely usable output of the terraform graph command to something more meaningful and explanatory.https://github.com/pcasteran/terraform-graph-beautifier
A solution for versioning multiple Terraform module while preserving your Monorepohttps://medium.com/@hello_9187/managing-terraform-modules-in-a-monorepo-e7e89d124d4a
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
