DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 863 подписчиков, занимая 6 623 место в категории Технологии и приложения и 33 074 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 863 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -34, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.37% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 556 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 265 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Unravelling the mysteries of the OOM killer, delve into its inner workings, and learn how to track down memory issues that lead to OOM kills.https://medium.com/cloud-native-daily/title-demystifying-oom-killer-in-kubernetes-tracking-down-memory-issues-b5a4973fbd56
Petra is a lightweight tool that allows to host your own private Terraform registry using Google Cloud Storage as a storage backend. Petra is not an official Devoteam product and is provided as-is to the community.https://github.com/devoteamgcloud/petra
A build orchestrator for terraform monorepos. This repository contains both the source code for the tool terrascope, as well as a sample monorepo managed by that tool.https://github.com/spilliams/terrascope
Every now and then it’s important to step back from what we’re doing and think about the future. At Terrateam, we like to ask a question each quarter to get our gears turning. This quarter we asked: What will Infrastructure as Code (IaC) look like in five years?https://terrateam.io/blog/the-future-of-terraform-is-clickops
In this article, we will explore some method of workflow debugging and create a reusable workflow. The DRY principle stands for Don’t Repeat Yourself, and it is a principle of software development that aims at reducing the repetition and code duplication. DRY principle can also apply to workflows and can be relatively easily implemented in Github Actions to avoid duplication. We will first recap the essentials of GitHub Actions, explore methods of workflow debugging. Then, we will create a composite action to lint Terraform code and compare it with reusable workflows. Finally, we will create a simple reusable workflow to run testing of Terraform modules in parallel.https://medium.com/@xpiotrkleban/github-actions-reusability-dry-principle-debugging-and-fast-feedback-c810ed87a43f
Seamless and efficient Docker and Linux on your Mac. Glide through your work faster with our Docker Desktop alternative.https://orbstack.dev
Cody answers code questions and writes code for you by reading your entire codebase and the code graphhttps://about.sourcegraph.com/cody
This repo covers Kubernetes with LABs: Kubectl, Pod, Deployment, Service, PV, PVC, Rollout, Multicontainer, Daemonset, Taint-Toleration, Job, Ingress, Kubeadm, Helm, etc.https://github.com/omerbsezer/Fast-Kubernetes
ContainerSSH: Launch containers on demandhttps://github.com/ContainerSSH/ContainerSSH
