DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 414 подписчиков, занимая 6 946 место в категории Технологии и приложения и 34 835 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 414 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 166, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 908 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 377 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Have you heard of Kubernetes (also known as k8s)? Until a few months back, I knew it existed and that it was like infrastructure’s holy grail. It has to cover the basics, like auto-scaling and load balancing or automated rollbacks… And then there are millions of tools to build on top of it. As we recently migrated our deployment from AWS Elastic Container Service (ECS) to AWS Elastic Kubernetes Service (EKS; managed Kubernetes cluster), I wanted to share some tips. It also feels nice to do that on the 10th anniversary of “Kubernetes: The Future of Cloud Hosting” MeteorHack’s blog post. Please keep in mind that a Kubernetes cluster is an extremely complex beast, and I’m pretty far from being able to explain all the “whys” you may have. Our amazing DevOps Engineer managed to make it work, and I’m really happy with the current setup. Both because the app performs better at a lower cost and because I learned a lot along the way.https://radekmie.dev/blog/on-how-we-moved-to-kubernetes
Self-hosted task management that combines the simplicity of personal with the power of professional project organization. Built for individuals and teams who value privacy, control, and efficiency.https://github.com/chrisvel/tududi
Terminal-based group chat app with real-time WebSocket messaging, file sharing, themes, and admin tools — built with Go and Bubble Tea.https://github.com/Cod-e-Codes/marchat
At RudderStack, we decided to use PostgreSQL as our main streaming engine and queuing system instead of specialized tools like Apache Kafka. We picked PostgreSQL because it's flexible, reliable for transactions, and easier to debug. If you are curious to learn more about that decision, read the previous post about the rationale behind why we chose Postgres over Apache Kafka and the initial architectural patterns we employed. Over the past six years, this system has proven reliable and has scaled to handle 100,000 events per second—but only after we successfully navigated challenges like table bloat, query performance degradation, index bottlenecks, and retry storms. This post is a chronicle of the critical, hard-won lessons learned while maturing PostgreSQL into a highly performant and resilient queuing system.https://www.rudderstack.com/blog/scaling-postgres-queue
Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them to Kubernetes. It is also the deployment engine of werf. Nelm can do (almost) everything that Helm does, but better, and even quite some on top of it.https://github.com/werf/nelm
Kubetail is a general-purpose logging dashboard for Kubernetes, optimized for tailing logs across multi-container workloads in real-time. With Kubetail, you can view logs from all the containers in a workload (e.g. Deployment or DaemonSet) merged into a single, chronological timeline, delivered to your browser or terminal.https://github.com/kubetail-org/kubetail
Freelens is a free and open-source user interface designed for managing Kubernetes clusters. It provides a standalone application compatible with macOS, Windows, and Linux operating systems, making it accessible to a wide range of users. The application aims to simplify the complexities of Kubernetes management by offering an intuitive and user-friendly interface.https://github.com/freelensapp/freelens
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
