DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 398 подписчиков, занимая 6 921 место в категории Технологии и приложения и 34 722 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 398 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 81, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 837 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 407 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruIn CWISE we use Terraform a lot. The most common use cases for Terraform for us is cloud resource provisioning, Kubernetes configuration management, and SaaS services (like Github/Gitlab) management. We prefer Terraform over many other competitors due multiple reasons: - Tried and tested tool, has been around for a long time and Hashicorp is doing great work of developing it. Can be defined as mature and even boring technology; - A large number of community resources like providers, modules, and documentation; - Good developer experience due to support in IDE's and support tools; - Has got a configuration state (database);https://www.cwise.eu/post/scaling-terraform-with-terramate
BlazingMQ is an open source distributed message queueing framework, which focuses on efficiency, reliability, and a rich feature set for modern-day workflows. At its core, BlazingMQ provides durable, fault-tolerant, highly performant, and highly available queues, along with features like various message routing strategies (e.g., work queues, priority, fan-out, broadcast, etc.), compression, strong consistency, poison pill detection, etc.https://github.com/bloomberg/blazingmq
faasd is OpenFaaS reimagined, but without the cost and complexity of Kubernetes. It runs on a single host with very modest requirements, making it fast and easy to manage. Under the hood it uses containerd and Container Networking Interface (CNI) along with the same core OpenFaaS components from the main project.https://github.com/openfaas/faasd
Learn how to identify your Inter-Zone Egress costs in a few easy steps, using commonly available methods. Ever wondered where those Inter-Zone Egress costs are coming from? Found yourself looking at GCP’s network pricing page many times to break it down? Me too. So I thought I might as well try to help clear things up.https://www.doit.com/identifying-gcps-hidden-network-inter-zone-egress-costs
PostgreSQL, a powerful open-source object-relational database system, has been lauded for its robustness, functionality, and flexibility. However, it is not without its challenges – one of which is the notorious VACUUM process. However, the dawn of a new era is upon us with OrioleDB, a novel engine designed for PostgreSQL that promises to eliminate the need for the resource-consuming VACUUM.https://www.orioledata.com/blog/no-more-vacuum-in-postgresql
Is there really any value in setting service level indicators and objectives?https://blog.alexewerlof.com/p/why-bother-with-sli-and-slo
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
