Datanomika

Apache Doris Meetup в Астане: архитектура VeloDB и 6 живых демо 23 октября VeloDB и Datanomix.pro приглашают на технический митап в Nazarbayev University Как устроена база данных, которая выполняет SQL-запросы, ищет по тексту и векторам и обрабатывает потоковые обновления? Shilin Wu, Principal Solution Architect at VeloDB, разберёт архитектуру VeloDB на базе Apache Doris и покажет её в работе В программе шесть живых демонстраций: • Поиск похожих лиц с помощью векторного индекса HNSW. • Поиск товаров по смыслу запроса с фильтрами по цене и категории. • Геопоиск по миллиарду событий о местоположении такси. • Поиск ошибок в логах по тексту и JSON-полям. • Расчёт телеком-биллинга на основе записей о звонках. • Обновление позиций, прибыли и убытков модельного инвестиционного портфеля в реальном времени Встреча для инженеров данных, разработчиков и архитекторов, которые выбирают инструменты для аналитики и поиска или хотят разобраться, как эти задачи решаются внутри одного движка 🎙 Shilin Wu Principal Solution Architect at VeloDB 📅 23 октября 2026, 15:00 📍 Nazarbayev University, Астана, блок C3 Ссылка на регистрацию: https://lnkd.in/ditAXf5K

AWS Innovation Day 2026 — от AI-пилотов к реальным решениям 🚀 Как превратить искусственный интеллект из эксперимента в инструмент, который действительно работает? 22 октября в Astana Hub соберутся эксперты AWS, представители государственных организаций и крупнейших компаний Казахстана, чтобы обсудить будущее AI, интеллектуальных агентов и облачных технологий. В программе: реальные кейсы и опыт AWS, Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК, «Байтерека», «Самрук-Қазына», «Казахтелекома», VeloDB&Datanomix, MUK и qCloudy. Обсудим: — интеллектуальных AI-агентов и их применение в бизнесе; — развитие AI в государственном секторе; — кейсы генеративного AI в «Байтереке»; — AI-стратегию «Самрук-Қазына»; — облачные решения AWS и MUK Cloud; — реальные кейсы и демонстрацию агентного AI. Конференция будет полезна тем, кто отвечает за цифровизацию, AI, инновации, IT-стратегию и развитие цифровых продуктов. 📅 22 октября 2026 📍 Astana Hub, Астана Участие бесплатное, по регистрации Готовы перейти от экспериментов к реальным результатам?

⚡️ Decentrathon 6.0 возвращается - теперь твой выход! Присоединяйся со своей командой или найди единомышленников на платформе регистрации! 📅 30-31 октября 2026 📍 19 городов Казахстана ⏳ Регистрация до 29 октября, 23:59 Города хакатона: Алматы, Шымкент, Актау, Актобе, Атырау, Жезказган, Караганда, Кокшетау, Костанай, Кызылорда, Павлодар, Петропавловск, Семей, Усть-Каменогорск, Конаев, Талдыкорган, Тараз, Туркестан, Уральск *при регистрации указывайте фактический город участия Условия участия и регистрация: https://decentrathon.ai

Cursor предлагает мне стать соучастником нарушения правил OpenAI 😁️️️️️️

В целом, Dots перспективное решение проблемы, когда ты становишься узким горлышком в принятии мелких решений в процессе с четко поставленной целью и четкими критериями проверки результата. Обратите внимание, как он сам принял решение и дал задание агенту выполнять действия параллельно, пока на первом этапе столкнулся с ожиданием

Пока такое впечатление, что это человек-ассистент на испытательном сроке, который очень хочет понравиться

Мой УДОТ рапортовал уверенным голосом, что задача по подготовке визового заявления в процессе, он заполняет анкеты, проверяет документы. Причем в процессе, рассказывал про то, как он двигается по этапам. Спустя 15 минут, я заглянул в браузер и увидел, что ничего не происходит. Спросил. УДОТ подумал и ответил: Согласен, я был слишком уверен, что агенты выполняют задание, мы ждем вашего подтверждения в окне чата. Пожалуйста дайте разрешение на использование ваших контакнтых данных в браузере.

Раньше — я просто писал в Codex/Cursor свою задачу и он бежал выполнять. У меня там настроено мое рабочее окружение, скиллы и правила: подключение ко всем сервисам, к локальной базе данных со всеми записями встреч, мессенджеры, браузер. Как итог, уже как почти год я не помню случаев, когда был недоволен результатом: от подготовки презентаций до подачи налоговой декларации. Теперь — между мной и Codex появился прослойка, которая передает задачи агентам. Но как у всякой прослойки, во время передачи информации, появляется шум

Первый опыт использования Dots. Хочется назвать его УДОТ. Такое древнее дворовое ругательство — человек не в своем уме.

Подключил DOT от OpenAI. Звоню ему, а он не отвечает уже как 1 минуту 🤣

Наткнулся на одного парня в ютубе. Он уже 11 лет (с детства) занимается созданием экзоскелетов. Вдохновляют истории таких людей, которые годами занимаются любимым делом и развиваются https://youtube.com/@ivansmit?si=NIBitCY4xEqFI4L8

AWS Innovation Day 2026: от AI-пилотов к реальным решениям 22 октября в Astana Hub, Астана, состоится AWS Innovation Day 2026 — конференция об AI, Agentic AI, облачных технологиях и практическом внедрении решений в государственном и корпоративном секторе. В программе: ✔️ AI-агенты и автоматизация процессов; ✔️ переход от пилотов к production; ✔️ AI-инфраструктура и облачные технологии; ✔️ безопасность и суверенитет данных; ✔️ реальные кейсы крупных организаций Казахстана. Среди спикеров — AWS, Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития РК, АО «Самрук-Қазына», АО НИХ «Байтерек», «Казахтелеком», MUK Group и qCloudy. 📅 22 октября 2026 📍 Астана, Astana Hub Регистрация по ссылке 🔗

Kwai (Kuaishou), разработчик генеративной видеомодели Kling AI, перенесла общекорпоративный пайплайн расчёта метрик A/B-экспериментов со Spark на Apache Doris. Переработка системы ускорила расчёт метрик до 145 раз и снизила потребление ресурсов на 72% на кластере из 2000 узлов и 100 000 вычислительных единиц (CU). Подробный разбор на Хабре, ссылка в комментариях. Мы уже дважды писали о внедрении Apache Doris в Kwai, и оба раза речь шла о слое обслуживания запросов в реальном времени (real-time serving) для рекламных нагрузок: сначала о замене ClickHouse на единый lakehouse, обслуживающий почти миллиард запросов в день, затем о замене Elasticsearch. На этот раз речь о другой команде и другой нагрузке: пакетные вычисления по расписанию. https://habr.com/ru/articles/1085270/

Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации госзакупок по справочнику ОКТРУ. Jev стоит по деньгам как небольшая модель, такой же быстрый по скорости, очень стабильный, и при этом умный как большие модели.

Jev дал лучшую точность из всех участников сравнения, включая фронтир, который стоит в шестьдесят раз дороже и точнее не оказался; при этом Jev вдвое дешевле LLM без reasoning, в 2.5 раза дешевле LLM с reasoning и в 13 раз дешевле облачной модели с мышлением, а латенси на позицию ниже в 4.5 и в 12 раз.

https://habr.com/ru/articles/1084672/

80% рынка автозапчастей уже внутри redflags.ai Теперь - ещё ближе к реальной закупке Мы запустили новую возможность: прямо в результатах анализа рынка отдел закупок может сформировать и скачать готовое коммерческое предложение от подключённого дистрибьютора Больше не нужно отдельно искать контакты, отправлять запросы холодными email и ждать документы. RedFlags сопоставляет предложения по цене и соответствию тех. спецификации - а подходящее КП c подписью и печатью формируется в один клик Для отдела закупок это означает меньше ручной работы и более быстрый путь от анализа рынка к покупке А дистрибьюторам RedFlags открывает доступ к целевому спросу именно в тот момент, когда заказчик выбирает поставщика Мы уже покрываем 80% рынка автозапчастей и приглашаем дистрибьюторов из других категорий к сотрудничеству Хотите, чтобы ваши предложения и коммерческие документы были доступны закупщикам непосредственно в RedFlags? Напишите нам - обсудим подключение Как это работает можно посмотреть в коротком видео 👆

🤣

У нас в Казахстане стал появляться спрос на GEO-оптимизацию. Налетай - https://mp.kz/tender/267317

У Astra, конечно, сумасшедший уровень моушн дизайна и синтеза звука Дал ей: 1. Референс видео какого-то стартапа за $3k (просто видео) 2. Попросил сделать такое же, но для https://shir-man.com/homepage, используя hyperframes Сделала она его за 17 минут и с первого раза 🎬