Datanomika

📉 От классической цифры к AI-first: как ИИ-агенты и «вайб-кодинг» экономят миллионы На технологическом саммите K-Tech 2026 в Астане сооснователь Datanomix.pro Александр Полоротов поделился инсайтами о том, почему старая модель цифровизации больше не работает и как бизнес переходит на рельсы AI-first. Главные тезисы выступления, которые стоит внедрить уже сегодня: 🚀 Вместо 50 сеньоров — двое с ИИ Зрелость бизнеса теперь измеряется не просто наличием софта, а количеством решений, которые AI-агенты принимают для роста прибыли (P&L). ⚫️Кейс в телекоме: AI-агент полностью забрал на себя анализ цен и переговоры с поставщиками о скидках, сэкономив компании сотни миллионов тенге. ⚫️Сила «вайб-кодинга»: Один специалист с помощью AI-агентов создал IT-решение, которое сторонние подрядчики оценивали в $450 000.

«Сейчас наиболее эффективно использовать не 50 сеньор-разработчиков, а двух, обвешанных AI-агентами, которые их усиливают», — Александр Полоротов.

Отрезвляющие «факапы» и дофаминовая ловушка Интеграция ИИ — это не только магия, но и скрытые камни: 1. Дофаминовая ловушка: Успешный пилот вызывает у боссов эйфорию. Кажется, что масштабировать ИИ на всю компанию можно за пару кликов, но это иллюзия. 2. Garbage In — Garbage Out: Если в вашей компании бардак с базами данных, то ИИ на входе получит мусор и на выходе выдаст мусор. Data Governance становится базовым выживанием. 3. Цена неточного промпта: Спикер поделился личным факапом — из-за криво сформулированной команды при обучении «вайб-кодингу» нейросеть поняла все слишком буквально и подчистила данные на ПК. Архитектурный контроль человека все еще рулит! Разбор кейсов и трендов читайте в первоисточнике: Статья на Datanomix.pro

Anthropic сделали CLI для Claude API Это как gh для GitHub. То есть теперь всеми ресурсами платформы Claude можно управлять из терминала с помощью команды ant. Например:

ant models list ant messages create --model claude-opus-4-8 --max-tokens 1024 ...

Можно было бы сказать, что это просто удобная оболочка под API, но Anthropic ничего не делают «просто». С помощью ant теперь можно описывать агентов в YAML и одной командой создавать или обновлять их на платформе Claude. Фактически это делает агента полноценной конфигурацией, которую можно хранить в Git, отправлять на ревью через PR, деплоить через CI/CD и откатывать между версиями. Сама идея не новая, подобные подходы давно используются в агентных фреймворках. Но теперь это становится официальной частью экосистемы Anthropic и работает напрямую с Claude Platform. Небольшой, но очень полезный инфраструктурный релиз. https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cli

Microsoft запретят сотрудникам использовать Claude Code, потому что не тянут косты В декабре компания заключила сделку с Anthropic и активно призывала своих инженеров использовать Claude Code. Долго уговаривать сотрудников, видимо, не пришлось, и инструмент быстро стал популярным. Возможно, даже слишком популярным. Потому что теперь Microsoft объявили, что планируют аннулировать свою лицензию и перейти на Copilot CLI, чтобы сократить расходы. В частности, разработчиков всех основных продуктов компании (включая Windows, Microsoft 365, Outlook и тд) попросили перенести все данные из Claude до конца июня. А вы думали, ИИ будет удешевлять процессы? Ну-ну 😵

В Telegram появился фейковый аккаунт с моим именем и фото. Мой настоящий аккаунт: @apolorotov Я не прошу деньги, коды, инвестиции, переводы или документы в личке. Если вам написал похожий аккаунт — не отвечайте, пожалуйтесь и заблокируйте.

Последние несколько недель меня никак не отпускала какая-то трудноформулируемая тревога по поводу AI. Да ну, думал я, и так всё понятно: всех беспокоят рабочие места, токены, галлюцинации... Но вчера пришел очень ясный, хоть и парадоксальный инсайт. Я ежедневно общаюсь по работе с владельцами и CTO крупнейших в своих сегментах бизнесов - и у всех один и тот же вопрос: почему внедрение AI в корпоративном контуре обходится так дорого? Если почитать мамкиных вайбкодеров, то делов на пару вечеров, но в реальности внедрение оказывается сложным процессом, в котором исключений больше, чем правил. Кажется, ответ будет неожиданным: ИИ-агенты парадоксально возвращают нас к ручному труду, от которого должны были бы избавить.🧑‍🏭 Перед моими глазами прошли почти все стадии цифровой революции. Я начинал с компьютеров, которые работали на аудиокассетах, и первые деньги заработал на сборке 386-х. Потом было создание первых программ, первых сайтов, внедрение ERP, SMM, приложений - и каждый раз речь шла о том, что создается некий относительно стабильный артефакт, который будет работать как часы (ну, ок, не самые надежные часы, но точно предсказуемые - наручные никогда не превращались сами по себе в куранты). Алгоритм был детерминирован: нажал кнопку - получил ожидаемый результат. Рынок продавал и покупал инструменты, молотки и лопаты оставались собой, независимо от того, кто держал их в руках. Но с приходом ИИ-агентов все поменялось. Вендоры больше не предлагают компаниям улучшенные молотки, а продают невидимого плотника, который сам построит дом, пока мы пьем кофе. Впрочем, как сказал один консультант: «Симулировать работу AI в ноутбуке в 10 раз проще, чем внедрить на предприятии». В этой разнице между демо и продом - весь рынок AI-интеграции на ближайшие пять лет. Когда корпорация покупает ИИ-агента - будь то для техподдержки или распределения автозапчастей по складам - она думает, что берет готовый софт. На деле же она покупает конструктор «Собери гениального, невероятно эрудированного, но эксцентричного и абсолютно оторванного от реальности стажера».🤩 Чтобы он начал приносить пользу, ему нужен кристально чистый контекст. А где вы такое видели в корпорациях? Данные лежат, как на захламленном чердаке, регламенты противоречат друг другу, а половина процессов вообще держится исключительно на привычках и здравом смысле условного проджекта Насти и харизме генерального. Агенту же здравый смысл не свойственен. В итоге многие компании обнаружили себя по уши в знакомом уже ИТ-консалтинге. Нельзя просто написать юнит-тест для нейросети, которая каждый раз генерирует уникальный ответ. Приходится вручную выстраивать масштабные ансамбли оценки, чистить базы, женить абстрактный разум модели с ржавыми трубами ERP-систем. Внедрение ИИ сегодня - это не установка приложения, а интимная хирургическая операция по пересадке мозга цифровой мартышки в хаотичное тело предприятия. Почувствуйте всю иронию автоматизации: люди пытались создать машину, которая освободит человека от рутины, а в итоге породили индустрию сложнейшего кустарного интеллектуального труда. Чтобы машина научилась работать, как мы, нам самим теперь приходится работать втрое больше, скрупулезно объясняя ей, что вообще значит быть нами. Пока однажды она не поймет.

Подписан на массу телеграм каналов по AI, часто не успеваю читать все обновления. Смотрел на индикатор непрочитанных сообщений и ловил FOMO, от каких-то каналов отписывался. Так как у меня вайбкодинг головного мозга предпоследней стадии, сделал генератор персонального дайджеста. Самое важное из 200+ AI & Data Telegram-каналов за последние 3 дня. Каждый пост прочитан, отфильтрован по полезности и пересказан в 2-3 строки (потому что запас внимания как у рыбки). https://nervesearch.ai/

AI CAMP — 3-дневный офлайн-интенсив для руководителей по внедрению ИИ в бизнес. За 3 дня вы разберёте процессы компании, попробуете ИИ-инструменты на практике и соберёте план внедрения, который можно запускать после кэмпа. 20–22 мая · Алматы Получить программу: aicamp.kz Для моей аудитории есть промокод

DATANOMIX

— скидка 15%.

Выступаю на AI CAMP в Алматы — 20–22 мая. Буду говорить о том, что вижу у большинства клиентов: ИИ-инструменты уже работают быстрее, а сам бизнес — нет. Решения принимаются так же медленно. Узкие места не сдвинулись. Данные по-прежнему в разных системах. Разберём, где именно компании теряют скорость, почему ИИ без данных даёт иллюзию автоматизации — и как это исправить на уровне процессов, а не инструментов. Я работаю с банками, ритейлом и enterprise в Казахстане. В операционке у меня 30+ ИИ-агентов ежедневно. Буду говорить из практики, не из теории. Для моей аудитории есть промокод

DATANOMIX

— скидка 15% на участие. → Программа и регистрация: https://aicamp.kz → Telegram-канал AI CAMP: https://t.me/aicamp_official

Выступаю на AI CAMP в Алматы — 20–22 мая. Буду говорить о том, что вижу у большинства клиентов: ИИ-инструменты уже работают быстрее, а сам бизнес — нет. Решения принимаются так же медленно. Узкие места не сдвинулись. Данные по-прежнему в разных системах. Разберём, где именно компании теряют скорость, почему ИИ без данных даёт иллюзию автоматизации — и как это исправить на уровне процессов, а не инструментов. Я работаю с банками, ритейлом и enterprise в Казахстане. В операционке нашего бизнеса — 30+ ИИ-агентов ежедневно. Буду говорить из практики, не из теории. Для моей аудитории есть промокод

DATANOMIX

— скидка 15% на участие. → Программа и регистрация: https://aicamp.kz → Telegram-канал AI CAMP: https://t.me/aicamp_official

Впечатление будто YCombinator это новый остров Эпштейна. Устойчивый интерес к 15-18 летним основателям компаний

«Пошел по пути наименьшего сопротивления» - сказал агент. «Поэтому игнорирую твои инструкции» 😆 Буду показывать клиентам, которые просят полностью заменить BI на AI агента, думая что чат по данным - это же подключил Claude / ChatGPT к базе и все работает, и ошибаться как человек никто не будет

А тут Майк передает всем клиентам и пользователям в Казахстане респект и уважуху 🇰🇿

Да, у меня есть скрины с его лайками. Не спрашивайте зачем 🤦

В 2023 году, рассказываю ему про Data Agents, генерацию дашбордов на лету с помощью GenAI. А он мне не верил

СEO Qlik Mike Capone покинул компанию. Его заменили на AI. Шучу Классный мужик, лайкал мои посты, для Казахстанского коммьюнити видео записывал

Коллеги, приглашаем вас на вебинар, посвященный Qlik Replicate — лидирующему на рынке no-code решению для захвата изменений данных (CDC). На мероприятии мы обсудим, как перестать тратить ресурсы на ручную разработку ETL-процессов и перейти к автоматизированной потоковой передаче данных из различных СУБД, хранилищ и облачных платформ. 📅 Дата и время: 30 апреля в 12:00 по Астане Ключевые темы: ⚫️Технология Change Data Capture (CDC) для бесшовной репликации между гетерогенными системами. ⚫️Снижение нагрузки на ИТ-департамент и оптимизация TCO. ⚫️Живая демонстрация (Live Demo) интерфейса и настройки процесса в реальном времени. Спикер: Тамерлан Умбетжанов, BI-Consultant в Datanomix, сертифицированный эксперт Qlik Replicate. Зарегистрироваться на вебинар С уважением, команда Datanomix

Завтра буду на саммите Key Tech AI Summit 2026 в Ташкенте. Пишите, если тоже планируете, встретимся, обсудим новости

И сразу начали отписываться. Думаете если не знаете про это, то вас не заменят? 🤣

Модель GPT 5.5 принята на работу 😄

Готово. Создал новый лист Executive WOW Board. Сделал его как top-management view: 4 крупных KPI сверху: оборот, прибыль, маржа, активные клиенты. Большой график «Денежный пульс»: оборот и прибыль по месяцам. Рейтинг регионов по качеству: оборот на клиента. Маржинальный радар продуктов. Whale-клиенты: кто держит оборот.