现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 285 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 985，并在 俄罗斯 地区排名第 35 067 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 285 名订阅者。
根据 10 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 48，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.11%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.16% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 336 次浏览，首日通常累积 996 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 285
订阅者
-224 小时
+207 天
+4830 天
帖子存档
19 283
Вопрос от подписчика
Задает @vinneypoh:
"Привет!
Подскажите, пожалуйста, тематические чаты по питону"
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно попросить помощи.
#вопросыновичков
@zen_of_python
19 283
Квиз про сводные таблицы на Python
Небольшая бесплатная викторина на 10 вопросов с небезызвестного realpython.com про pivot tables на pandas. Перед прохождением освежить материал можно по ссылке.
NB! Если хотите сохранить результат, предварительно авторизуйтесь.
#квиз
@zen_of_python
19 283
TTE | вычурные эффекты для CLI
Забавная библиотека, которая точно сделает вывод вашего Py-скрипта веселее. Поддерживает цветовую схему RGB, градиенты, кривые, сглаживание эффектов и многое другое.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
19 283
Поздравляем победителей
Задачу о драгоценностях верно решили:
— Cool and Fun Python (@Python3k);
— @v1ktoriia_romanova;
— @leo5051;
— @lomserman;
— @vsugoyak;
— @sidor0912;
— @ganrre.
Тот редкий случай, когда кратчайшие верные решения в две строки предложили все: @Python3k, @v1ktoriia_romanova, @leo5051, @lomserman, @vsugoyak, @sidor0912, @ganrre.
#задача
@zen_of_python
19 283
Если вы когда-нибудь пытались парсить сайты привычными bs4 + selenium, то наверняка заметили, что «плавающей» капчей уже не ограничиваются: антибот-защита теперь учитывает поведение пользователей и браузерные отпечатки. В некоторых случаях стандартными библиотеками уже не обойтись.
Команда из Octo Browser рассказывает, как устроена такая защита сайта и что нужно для ее обхода: ведь не все роботы вредные.
#факты
Это #партнёрский пост
19 283
Repost from Нейроканал
scrapegraphai | LLM-скрейпер
Это библиотека Python для очистки веб-страниц, которая использует LLM и логику прямого графа для создания конвейеров очистки веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.). Просто скажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас.
Репозиторий проекта
#llm
@neuro_channel
19 283
PEP 667 | апгрейд пространства имён
В ранних версиях Python все пространства имён были словарями. Для повышения производительности namespace была изменена, что привело к непоследовательному поведению
locals() и frame.f_locals.
Вывод скрипта на изображении, мягко говоря, смущает и приводит к багам.
Суть PEP:
— Сделать пространства имён функций, классов и модулей согласованными;
— Изменения в frame.f_locals незамедлительно отражаются в соответствующих переменных и наоборот;
— Функция locals() возвращает снимок frame.f_locals в случае функции.
⚡ — бывало такое;
🌭 — не сталкивался с locals();
🤓 — ещё только учусь читать PEP.
#факты
@zen_of_python19 283
Задача про поворот изображения
На вход подаётся двоичная матрица n x n из нулей и единиц. Наша задача — перевернуть изображение по горизонтали, затем инвертировать его значения.
— Переворот [1,1,0] по горизонтали приводит к [0,1,1].
— Инвертирование изображения означает, что каждый 0 заменяется 1, а каждая 1 заменяется 0.
>>> image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
>>> flip(image)
... [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
1. Переворот по горизонтали: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]
2. Инверсия: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
#задача
@zen_of_python19 283
pyinfra | превращаем Py-скрипты в shell-команды
Библиотека превращает код.py в shell-команды для вашего сервера, Docker-контейнера, Terraform, Vagrant и проч. Масштабируется до тысячи устройств. Быстрый дебаг флажком
-vvv.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python19 283
tab-pal | кастомные палитры в Tableau
Автоматически ищет конфиги Preferences.tsp, запоминает путь до конфигов в рамках виртуального окружения.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
19 283
Вопрос от подписчика
Задаёт @SergioFabulous:
«Как настроить сохранение логов в разных файлах?
Чтобы file_1.py сохранял логи в file_1.log, file_2.py сохранял логи в file_2.log, ..., file_100500.py сохранял логи в file_100500.log»
От админа: loguru вам уже посоветовали, но все же интересно, какие ещё решения используют Py-разработчики?
🌚 — loguru;
🏆 — Python logging;
⚡— sentry;
🐳 — записываю в файлы встроенными компонентами;
☃️ — другое (напишите в комментариях, что именно);
👾 — это вне моей специфики.
@zen_of_python
19 283
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
19 283
Зачем в проекте папка __pycache__?
Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:
project/
│
├── mathematics/
│ │
│ ├── __pycache__/
│ │
│ ├── arithmetic/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── add.py
│ │ └── sub.py
│ │
│ ├── geometry/
│ │ │
│ │ ├── __pycache__/
│ │ │
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── shapes.py
│ │
│ └── __init__.py
│
└── calculator.py
Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.
#факты
@zen_of_python19 283
selfedu | Туторы про Python, Django, ML и окололежащее
Годный YouTube-канал про основы ООП, хранение данных, веб-фреймворки и темы-сателлиты. Спасибо подписчику @Sarutor за рекомендацию.
Подборка популярных видео:
— ООП в Py простыми словами;
— полносвязная нейросеть;
— Тервер. Формула Байеса;
— История нейросетей.
#подборка
@zen_of_python
19 283
Тест на знание CRUD
Короткий квиз на 6 вопросов с небезызвестного realpython.com про операции create / read / update / delete. Перед прохождением можно освежить материал с помощью статьи.
#тест
@zen_of_python
19 283
jupysql | SQL в ноутбуке.ipynb
С этой библиотекой не придётся перегружать память собственного компьютера. Мэджик-командой %sql можно обратиться к БД на сервере. Поддерживает перегонку из SQL-таблицы в датафрейм pandas.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
19 283
Repost from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
