ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 138 792 подписчиков, занимая 820 место в категории Технологии и приложения и 89 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 138 792 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -933, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.66% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 333 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 310 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
138 792
Подписчики
-924 часа
-3077 дней
-93330 дней
Архив постов
Cheatsheets for each machine learning field and ultimate complition of concepts from Stanford CS. Updated (2018) and in pdf version

TensorSpace is a neural network 3D visualization framework Built on TensorFlow.js, Three.js and Tween.js. Better understandin
TensorSpace is a neural network 3D visualization framework Built on TensorFlow.js, Three.js and Tween.js. Better understanding and imagination of deep learning with visualization

photo content

deeplearningforcomputervision.pdf51.85 MB

Rajalingappaa Shanmugamani "Deep Learning for Computer Vision" (2018). Highly recommend. #DeepLearning , #Keras , #Tensorflow

30 Free Courses: Neural Networks, Machine Learning, Algorithms, AI

Just another advance of #GAN algorithm family. Pay attention to this video with #BigGAN

Practical Machine Learning with Python (2018).pdf19.39 MB

Book: "Practical Machine Learning with Python" published in 2018 with good content for practical learning by D. Sarkar, R.Bali, T.Sharma

As you know, one of the important event in AI world #NeurIPS2018 (Neural Information Processing Systems) is going in Montreal. Here is you can learn from up-to-date tutorials from scholar of AI world:

Intelligent painting with GAN by directly activating and deactivating sets of neurons in a deep network trained to generate images. Code and Data, Paper, Video and Interactive demo is available.

Artificial Intelligence wiki from skimind ai team. Everything about AI, DL and ML. Great recourse