ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 525 подписчиков, занимая 814 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 525 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 227, а за последние 24 часа — -56, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.75%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.99% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 193 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 838 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 525
Подписчики
-5624 часа
-3197 дней
-1 22730 день
Архив постов
Neural Style Transfer: Creating Art with Deep Learning using tf.keras and eager execution

MultiTracker : Multiple Object Tracking using OpenCV (C++/Python)

photo content

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data

Cutting-Edge Face Recognition is Complicated. These Spreadsheets Make it Easier.

Socket Programming in Python (Guide)

Computer Vision News (1).pdf4.03 MB

Computer vision news fron RSIP Vision. August 2018

Python for Secret Agents (en).pdf1.41 MB

Python for Secret Agents – Steven F. Lott (en) 2014 Analyzing, coding, decoding information in Python

Computer Vision, the OpenCV library has 8 (yes, eight!) different algorithms used for robust Object Tracking. After applying Object Detection (typically via YOLO, Faster R-CNN, SSD, etc.), you can then utilize an Object Tracker to uniquely label and track an object in a video stream.

The Algorithms - Python All algorithms implemented in Python (for education)