fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 510 مشترک است و جایگاه 814 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 510 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 227 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -56 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 193 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 838 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 510
مشترکین
-5624 ساعت
-3197 روز
-1 22730 روز
آرشیو پست ها
Neural Style Transfer: Creating Art with Deep Learning using tf.keras and eager execution

MultiTracker : Multiple Object Tracking using OpenCV (C++/Python)

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data

Cutting-Edge Face Recognition is Complicated. These Spreadsheets Make it Easier.

Socket Programming in Python (Guide)

Computer Vision News (1).pdf4.03 MB

Computer vision news fron RSIP Vision. August 2018

Python for Secret Agents (en).pdf1.41 MB

Python for Secret Agents – Steven F. Lott (en) 2014 Analyzing, coding, decoding information in Python

Computer Vision, the OpenCV library has 8 (yes, eight!) different algorithms used for robust Object Tracking. After applying Object Detection (typically via YOLO, Faster R-CNN, SSD, etc.), you can then utilize an Object Tracker to uniquely label and track an object in a video stream.

The Algorithms - Python All algorithms implemented in Python (for education)