ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 638 مشتركاً، محتلاً المرتبة 813 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 86 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 638 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 278، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -73، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.00‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 559 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 599 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 638
المشتركون
-7324 ساعات
-2547 أيام
-1 27830 أيام
أرشيف المشاركات
Large Collection of Neural Nets, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit and ML Cheat Sheets

is shortened version : https://bit.ly/2OYU8IX

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IMPLICATIONS FOR BUSINESS STRATEGY ONLINE SHORT COURSE from MIT

140 Machine Learning formulas from Rubens Zimbres

Introducing Jupytext. Really good helper with our code

"Mathematics for Machine Learning" by Marc Peter Deisebroth, A Aldo Faisal and Chest Soon Ong. Companion webpage to the book

Excellent and very detailed explanation each steps of CNN

Thanks for all subscribers and advanced Computer Science lovers, we are still growing (now we are more than 2k). Posting piece portion of knowledge every day and provide it to you is our goal. Thank you all for being with us. If you feel this channel is useful for someone around your community Please, share and invite them. Thank you for all subscribers

Generative Neural Machine Translation

25 Open-Source Machine Learning Repos to Inspire Your Next Project:

Popularity of Programming languages, Oct 2018 Compared to year ago
Popularity of Programming languages, Oct 2018 Compared to year ago

School of AI Research grants, 1 week left: Explained more detailed in video: https://www.youtube.com/watch?v=TKRgedMUsiE&feature=youtu.be Application form: https://goo.gl/QRwPdU

Available online for Free Deep Learning Book (MIT Press):