ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 492 подписчиков, занимая 815 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 189, а за последние 24 часа — -41, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 661 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 648 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 492
Подписчики
-4124 часа
-3357 дней
-1 18930 день
Архив постов
The power of Machine Learning applied to Image Recognition with CNN

We started this channel for providing contemporary information in computer science. For serving you all the greatest AI, Deep and Machine Learning, Computer Vision, Data Science, FinTech related links, books and challenges without advertising. We believe that is what our members would appreciate, so we will try continue this way! If you find this channel information’s are useful, please share through your social media environment and your any suggestions are would appreciated. Thank you for all subscribers

The Semantics of Data Analytics

Top 15 Best Python Machine Learning Books ( 2018 Update )

IBM claims its machine learning library is 46x faster than TensorFlow

IBM researchers design a fast, power-efficient chip for AI training

hackingciphers.pdf3.73 MB

Hacking Secret Ciphers with Python

Artificial Intelligence and Deep Learning weekly

50-AI-Influencer-in-Twitter.pdf0.80 KB

50 AI Influencers to follow on twitter

Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are 'huge milestone' in A.I.

Computer Science and Programming - Статистика и аналитика Telegram-канала @computer_science_and_programming