Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 120 подписчиков, занимая 5 361 место в категории Технологии и приложения и 27 151 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 120 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -147, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.15% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 497 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 760 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 120
Подписчики
-424 часа
-267 дней
-14730 день
Архив постов
💬 Ответ к задаче "Судебная головоломка"
Когда обвиняемый думает о себе, он может рассуждать следующим образом: "Допустим, второй обвиняемый признается. Если я тоже признаюсь, то получу легкое наказание, а если нет - буду сурово наказан. Допустим также, что второй обвиняемый не признается, тогда меня освободят независимо от моих действий. Поэтому лучше признаться".
Решив таким образом, оба обвиняемых признают свою вину. В результате они оба получат наказание, хотя и легкое. А могли бы быть освобождены, если бы оба не признали своей вины.
Дилемма заключённого, лежащая в основе этой задачи, - фундаментальная проблема в теории игр. Согласно ей рациональные игроки не всегда будут сотрудничать друг с другом, даже если это в их интересах.
#логическаязадача
💬 Задача на логику. Судебная головоломка
Двоих людей обвиняют в совместном преступлении. Если оба признают себя виновными, каждый получит легкое наказание. Если это сделает один, а второй нет, то первого освободят, а второго подвергнут суровому наказанию. Если оба не признают своей вины, их обоих освободят от наказания.
Почему с точки зрения отдельного обвиняемого лучше признаться, а с точки зрения обоих - не делать этого?
Излагайте свои рассуждения в комментариях!
#логическаязадача
💥 Работа с файлами в Python
🚩 Чтение и запись файлов в Python. Простой туториал, где на примерах разбирается, как открыть, прочитать и записать файл.
🚩 Чтение бинарных файлов с помощью Python. Файл, который содержит бинарные данные, называется двоичным (бинарным) файлом. В этой статье рассмотрены три разных способа чтения бинарных файлов.
🚩 Чтение и запись в файл JSON-объекта. Эта статья познакомит вас с форматом JSON и методами, с помощью которых можно считать и записать этот формат в файл.
🚩 Создание и изменение PDF-файлов в Python. В экосистеме Python есть несколько отличных пакетов для чтения, изменения и создания PDF-файлов. Из этого руководства вы узнаете, как считывать текст из PDF-файла, как создавать, делить и объединять такие файлы, как их вращать и обрезать.
🚩 Как использовать модуль Pathlib. Все операционные системы имеют разные правила построения путей к файлам. Например, в Linux для путей используется косая черта (слэш, /), а в Windows — обратная косая черта (обратный слэш, \). Эта небольшая разница может вызвать ряд проблем. Модуль Pathlib обеспечит одинаковую работу ваших путей к файлам в разных операционных системах.
⚠️ Большинство ошибок в машинном обучении начинаются не с модели, а с окружения. Конфликты библиотек, «падающие» ноутбуки, хаос в зависимостях — знакомо?
🦾 На открытом вебинаре OTUS мы разберём, как с нуля выстроить стабильную и воспроизводимую среду для ML-разработки. Настроим Python, виртуальные окружения, Jupyter и VS Code, покажем рабочую структуру ML-проекта и подходы к управлению зависимостями.
Вы увидите, как перейти от разрозненных ноутбуков к полноценной инженерной практике: аккуратный код, понятная структура, предсказуемые сборки. Это база, без которой невозможно расти в ML и Data Science.
➡ Встречаемся 26 февраля в 18:00 МСК в преддверие старта курса «Специализация Machine Learning». Присоединяйтесь и заложите правильный фундамент для карьеры ML-инженера: https://vk.cc/cULALL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💡 Подборка статей об алгоритмах на Python
1️⃣ Алгоритмы сортировки на Python. Эта статья познакомит вас с основными алгоритмами сортировки и их главными характеристиками.
2️⃣ Сортировка слиянием: для тех, кто не хочет просто использовать .sort(). Пошаговый разбор алгоритма сортировки слиянием.
3️⃣ Поиск в ширину на Python. Двоичные деревья вечны. По крайней мере, так думают технические менеджеры, занимающиеся наймом разработчиков. И когда на техническом собеседовании вас просят решить задачу, касающуюся двоичных деревьев, первое, что интервьюер захочет знать, — в ширину или в глубину?
4️⃣ Линейный поиск на Python. Линейный поиск — это алгоритм, который находит определенное значение в списке, проверяя все элементы по очереди. Он идеален в ситуациях, когда вы работаете с относительно небольшими наборами данных или когда сортировка данных нецелесообразна.
5️⃣ Алгоритм А* и его реализация на Python. Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа. Эта статья поможет вам разобраться в нем.
6️⃣ Двоичные деревья Python на практике: зеркальное дерево. Подробный разбор решения задачи с LeetCode.
👀 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🎌 Junior Python Разработчик (FastAPI, asyncio). JoSpace, удалённо (РБ, желательно Минск), $700-800
🎌 Python Junior–Middle Разработчик (FastAPI). ООО Трион, удалённо, 60-65 т.р.
🎌 Senior Python Backend Engineer (Django, FastAPI). Devhunt, удалённо (вне РФ и РБ), $3500-5000
🎌 Python Senior+/Lead Developer (Django). JT Marketing, удалённо, от $5000
🎌 Senior Python Developer (FastAPI, aiogram). Агрегатор нейросетей в Telegram, удалённо, 450 т.р.
👩💻 Задача с кодом. Вывод уникальных элементов списка
▶️ Условие: В каждом входящем списке все элементы кроме двух повторяются хотя бы один раз. Напишите функцию, которая выводит два этих уникальных элемента, сохраняя их порядок в исходном списке.
▶️ Примеры:
return_unique([1, 9, 8, 8, 7, 6, 1, 6]) ➞ [9, 7] return_unique([5, 5, 2, 4, 4, 4, 9, 9, 9, 1]) ➞ [2, 1] return_unique([9, 5, 6, 8, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 9, 8]) ➞ [5, 6]✅ Решение на нашем сайте. #задача #coding
🏃➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker.
На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose.
Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком.
⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/jnmd/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🟣 AI Backend-разработчик Junior/Middle. SP SOLUTION, офис/гибрид (Москва), до 160 т.р.
🟣 Senior Python Backend Developer. Standfin, офис (Ростов-на-Дону), от 200 т.р.
🟣 Python Middle Разработчик. ITKey, удаленно / гибрид (Москва), 250-300 т.р.
🟣 Senior Python Backend Engineer. Devhunt, удаленно, $3500-5000
🟣 Senior Python Разработчик (Django). CyberYozh, удалённо, $4000-5500+
⚙️ Знакомство с отдельными полезными функциями в Python
1️⃣ Функция reduce в Python.
reduce принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение.
2️⃣ Функция help() в Python. При написании кода на Python нам может понадобиться узнать значение определенных ключевых слов, классов, модулей, функций и т. д. Тут на помощь приходит help().
3️⃣ Как работает функция enumerate() в Python? Эта функция принимает некий набор данных в качестве параметра и возвращает объект enumerate. Этот объект возвращается в формате пар ключ-значение, где ключи — это соответствующие индексы элементов, а значения — сами элементы из переданного набора данных.
4️⃣ Функция map() в Python. Встроенная в Python функция map() используется для применения функции к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка или словаря) и возврата нового итератора для получения результатов.
5️⃣ Как использовать метод lower() в Python. Метод lower() — один из многих встроенных в Python методов для работы со строками. С его помощью можно переводить строки в нижний регистр.
💬 Задача на логику. Камень, ножницы, бумага
Адам и Ева играют в «камень, ножницы, бумага» и уже сыграли 10 раз. Известно следующее:
🔎 Адам использовал камень 3 раза, ножницы — 6 раз, бумагу — 1 раз.
🔎 Ева использовала камень 2 раза, ножницы — 4 раза, бумагу — 4 раза.
🔎 Ни в одной из 10 игр не было ничьей.
🔎 Порядок игр неизвестен.
Кто выигрывает и с каким счетом?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🔵 Fullstack Python React Разработчик. Usetech, удалённо (РФ), 250-300 т.р.
🔵 Python Senior Разработчик (FastAPI). Лайв Тайпинг, удалённо, 250-320 т.р.
🔵 Python Senior Разработчик (Django). DstLab, удалённо, 250-350 т.р.
🔵 Senior Python Developer (Web3/Trading). CreateIT, удалённо, $4000-6000
🔵 Python Senior Лид (Python, Java, FastAPI). iFellow, удалённо (РФ), 330-350 т.р.
🔵 Senior / Principal Back-End Developer AWS Python. SoftwareCountry.com, удалённо, $5000-6200
💎 Знакомимся с декораторами в Python
🟨 Декораторы в Python: примеры использования. В этой статье на примерах разобраны такие темы, как возврат значений из декорированных функций, создание цепочки декораторов, добавление нескольких декораторов к одной функции, использование декораторов при обработке исключений.
🟨 Декораторы в Python: зачем они нужны и как их создавать. Обстоятельный разбор темы декораторов на примерах. Автор затронул такие темы, как декорирование функций с параметрами и создание цепочек декораторов.
🟨 Введение в декораторы в Python. Короткое и понятное объяснение сути декораторов.
🟨 Комбинируем декораторы. Пошаговый разбор применения композиции декораторов.
🟨 Топ-10 декораторов Python. Десятка декораторов, которые вы сможете использовать в собственном коде.
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный мини-курс по настройке инструментов Python
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/exlo9?2W5zFGw6UHE
👩💻 Задача с кодом. Сбалансированный список
Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное.
Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их.
Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины.
Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список.
🔵 Примеры:
balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) ➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1] # 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1 # Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1] balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) ➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5] # 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10 # Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5] balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) ➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6] # 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 # Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
