Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 120 مشترک است و جایگاه 5 361 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 151 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 120 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -147 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 497 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 760 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 120
مشترکین
-424 ساعت
-267 روز
-14730 روز
آرشیو پست ها
💬 Ответ к задаче "Судебная головоломка"
Когда обвиняемый думает о себе, он может рассуждать следующим образом: "Допустим, второй обвиняемый признается. Если я тоже признаюсь, то получу легкое наказание, а если нет - буду сурово наказан. Допустим также, что второй обвиняемый не признается, тогда меня освободят независимо от моих действий. Поэтому лучше признаться".
Решив таким образом, оба обвиняемых признают свою вину. В результате они оба получат наказание, хотя и легкое. А могли бы быть освобождены, если бы оба не признали своей вины.
Дилемма заключённого, лежащая в основе этой задачи, - фундаментальная проблема в теории игр. Согласно ей рациональные игроки не всегда будут сотрудничать друг с другом, даже если это в их интересах.
#логическаязадача
💬 Задача на логику. Судебная головоломка
Двоих людей обвиняют в совместном преступлении. Если оба признают себя виновными, каждый получит легкое наказание. Если это сделает один, а второй нет, то первого освободят, а второго подвергнут суровому наказанию. Если оба не признают своей вины, их обоих освободят от наказания.
Почему с точки зрения отдельного обвиняемого лучше признаться, а с точки зрения обоих - не делать этого?
Излагайте свои рассуждения в комментариях!
#логическаязадача
💥 Работа с файлами в Python
🚩 Чтение и запись файлов в Python. Простой туториал, где на примерах разбирается, как открыть, прочитать и записать файл.
🚩 Чтение бинарных файлов с помощью Python. Файл, который содержит бинарные данные, называется двоичным (бинарным) файлом. В этой статье рассмотрены три разных способа чтения бинарных файлов.
🚩 Чтение и запись в файл JSON-объекта. Эта статья познакомит вас с форматом JSON и методами, с помощью которых можно считать и записать этот формат в файл.
🚩 Создание и изменение PDF-файлов в Python. В экосистеме Python есть несколько отличных пакетов для чтения, изменения и создания PDF-файлов. Из этого руководства вы узнаете, как считывать текст из PDF-файла, как создавать, делить и объединять такие файлы, как их вращать и обрезать.
🚩 Как использовать модуль Pathlib. Все операционные системы имеют разные правила построения путей к файлам. Например, в Linux для путей используется косая черта (слэш, /), а в Windows — обратная косая черта (обратный слэш, \). Эта небольшая разница может вызвать ряд проблем. Модуль Pathlib обеспечит одинаковую работу ваших путей к файлам в разных операционных системах.
⚠️ Большинство ошибок в машинном обучении начинаются не с модели, а с окружения. Конфликты библиотек, «падающие» ноутбуки, хаос в зависимостях — знакомо?
🦾 На открытом вебинаре OTUS мы разберём, как с нуля выстроить стабильную и воспроизводимую среду для ML-разработки. Настроим Python, виртуальные окружения, Jupyter и VS Code, покажем рабочую структуру ML-проекта и подходы к управлению зависимостями.
Вы увидите, как перейти от разрозненных ноутбуков к полноценной инженерной практике: аккуратный код, понятная структура, предсказуемые сборки. Это база, без которой невозможно расти в ML и Data Science.
➡ Встречаемся 26 февраля в 18:00 МСК в преддверие старта курса «Специализация Machine Learning». Присоединяйтесь и заложите правильный фундамент для карьеры ML-инженера: https://vk.cc/cULALL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💡 Подборка статей об алгоритмах на Python
1️⃣ Алгоритмы сортировки на Python. Эта статья познакомит вас с основными алгоритмами сортировки и их главными характеристиками.
2️⃣ Сортировка слиянием: для тех, кто не хочет просто использовать .sort(). Пошаговый разбор алгоритма сортировки слиянием.
3️⃣ Поиск в ширину на Python. Двоичные деревья вечны. По крайней мере, так думают технические менеджеры, занимающиеся наймом разработчиков. И когда на техническом собеседовании вас просят решить задачу, касающуюся двоичных деревьев, первое, что интервьюер захочет знать, — в ширину или в глубину?
4️⃣ Линейный поиск на Python. Линейный поиск — это алгоритм, который находит определенное значение в списке, проверяя все элементы по очереди. Он идеален в ситуациях, когда вы работаете с относительно небольшими наборами данных или когда сортировка данных нецелесообразна.
5️⃣ Алгоритм А* и его реализация на Python. Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа. Эта статья поможет вам разобраться в нем.
6️⃣ Двоичные деревья Python на практике: зеркальное дерево. Подробный разбор решения задачи с LeetCode.
👀 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🎌 Junior Python Разработчик (FastAPI, asyncio). JoSpace, удалённо (РБ, желательно Минск), $700-800
🎌 Python Junior–Middle Разработчик (FastAPI). ООО Трион, удалённо, 60-65 т.р.
🎌 Senior Python Backend Engineer (Django, FastAPI). Devhunt, удалённо (вне РФ и РБ), $3500-5000
🎌 Python Senior+/Lead Developer (Django). JT Marketing, удалённо, от $5000
🎌 Senior Python Developer (FastAPI, aiogram). Агрегатор нейросетей в Telegram, удалённо, 450 т.р.
👩💻 Задача с кодом. Вывод уникальных элементов списка
▶️ Условие: В каждом входящем списке все элементы кроме двух повторяются хотя бы один раз. Напишите функцию, которая выводит два этих уникальных элемента, сохраняя их порядок в исходном списке.
▶️ Примеры:
return_unique([1, 9, 8, 8, 7, 6, 1, 6]) ➞ [9, 7] return_unique([5, 5, 2, 4, 4, 4, 9, 9, 9, 1]) ➞ [2, 1] return_unique([9, 5, 6, 8, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 9, 8]) ➞ [5, 6]✅ Решение на нашем сайте. #задача #coding
🏃➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker.
На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose.
Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком.
⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/jnmd/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🟣 AI Backend-разработчик Junior/Middle. SP SOLUTION, офис/гибрид (Москва), до 160 т.р.
🟣 Senior Python Backend Developer. Standfin, офис (Ростов-на-Дону), от 200 т.р.
🟣 Python Middle Разработчик. ITKey, удаленно / гибрид (Москва), 250-300 т.р.
🟣 Senior Python Backend Engineer. Devhunt, удаленно, $3500-5000
🟣 Senior Python Разработчик (Django). CyberYozh, удалённо, $4000-5500+
⚙️ Знакомство с отдельными полезными функциями в Python
1️⃣ Функция reduce в Python.
reduce принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение.
2️⃣ Функция help() в Python. При написании кода на Python нам может понадобиться узнать значение определенных ключевых слов, классов, модулей, функций и т. д. Тут на помощь приходит help().
3️⃣ Как работает функция enumerate() в Python? Эта функция принимает некий набор данных в качестве параметра и возвращает объект enumerate. Этот объект возвращается в формате пар ключ-значение, где ключи — это соответствующие индексы элементов, а значения — сами элементы из переданного набора данных.
4️⃣ Функция map() в Python. Встроенная в Python функция map() используется для применения функции к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка или словаря) и возврата нового итератора для получения результатов.
5️⃣ Как использовать метод lower() в Python. Метод lower() — один из многих встроенных в Python методов для работы со строками. С его помощью можно переводить строки в нижний регистр.
💬 Задача на логику. Камень, ножницы, бумага
Адам и Ева играют в «камень, ножницы, бумага» и уже сыграли 10 раз. Известно следующее:
🔎 Адам использовал камень 3 раза, ножницы — 6 раз, бумагу — 1 раз.
🔎 Ева использовала камень 2 раза, ножницы — 4 раза, бумагу — 4 раза.
🔎 Ни в одной из 10 игр не было ничьей.
🔎 Порядок игр неизвестен.
Кто выигрывает и с каким счетом?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🔵 Fullstack Python React Разработчик. Usetech, удалённо (РФ), 250-300 т.р.
🔵 Python Senior Разработчик (FastAPI). Лайв Тайпинг, удалённо, 250-320 т.р.
🔵 Python Senior Разработчик (Django). DstLab, удалённо, 250-350 т.р.
🔵 Senior Python Developer (Web3/Trading). CreateIT, удалённо, $4000-6000
🔵 Python Senior Лид (Python, Java, FastAPI). iFellow, удалённо (РФ), 330-350 т.р.
🔵 Senior / Principal Back-End Developer AWS Python. SoftwareCountry.com, удалённо, $5000-6200
💎 Знакомимся с декораторами в Python
🟨 Декораторы в Python: примеры использования. В этой статье на примерах разобраны такие темы, как возврат значений из декорированных функций, создание цепочки декораторов, добавление нескольких декораторов к одной функции, использование декораторов при обработке исключений.
🟨 Декораторы в Python: зачем они нужны и как их создавать. Обстоятельный разбор темы декораторов на примерах. Автор затронул такие темы, как декорирование функций с параметрами и создание цепочек декораторов.
🟨 Введение в декораторы в Python. Короткое и понятное объяснение сути декораторов.
🟨 Комбинируем декораторы. Пошаговый разбор применения композиции декораторов.
🟨 Топ-10 декораторов Python. Десятка декораторов, которые вы сможете использовать в собственном коде.
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный мини-курс по настройке инструментов Python
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/exlo9?2W5zFGw6UHE
👩💻 Задача с кодом. Сбалансированный список
Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное.
Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их.
Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины.
Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список.
🔵 Примеры:
balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) ➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1] # 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1 # Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1] balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) ➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5] # 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10 # Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5] balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) ➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6] # 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 # Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
