Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 919 подписчиков, занимая 5 536 место в категории Технологии и приложения и 27 384 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 919 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 408 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 678 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
23 919
Подписчики
-224 часа
-437 дней
-12330 дней
Архив постов
✔️ Тест. Списки и кортежи в Python
Списки и кортежи — основа работы с данными в Python. Они встречаются почти в каждом проекте, и без понимания этих структур не обойтись.
Хотите проверить, насколько уверенно вы с ними обращаетесь? Пройдите тест и узнайте, на каком уровне ваши знания.
#тест #списки
👁 Пройти тест
💥 Вакансии по Python за неделю:
📥 Junior Python-разработчик (стажировка)
Сбер
Junior · Onsite · Москва
📥 Junior Python Developer
ITK academy
Junior · Remote · Россия · 💰 от ₽75 000
📥 Python Developer (middle)
Мегафон
Middle · Onsite · Екатеринбург
📥 Backend-разработчик (Python)
OperAI
Part time · Middle · Remote · Москва
📥 Automation QA Engineer (Python)
IT Test
Middle · Hybrid · Тула, Санкт-Петербург, Ульяновск · 💰 от ₽150 000
📥 Backend Developer
Djatu
Senior · Onsite · Москва · 💰 ₽150 000 – 200 000
📥 Backend Developer (Middle/Senior)
ВкусВилл
Middle · Onsite · Москва
📥 Python Backend Engineer Middle (AI)
Сбер
Middle · Hybrid · Москва
📥 Python Developer
Domclick
Middle · Hybrid · Москва
📥 Middle Python разработчик
Omega Solution
Middle · Remote · Польша · 💰 от $3 000
📥 Python Developer
Сбербанк
Middle · Onsite · Москва · 💰 ₽280 000 – 460 000
📥 Middle/Senior Python Developer
ПАО МТС
Middle · Remote · РФ
📥 ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
Wisebits
Middle · Remote · Кипр · 💰 от €5 000
✈️ Talanto | #вакансии
One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake.
✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!
💬 Задача на логику. Какого цвета твоя шляпа?
Трех человек построили гуськом. Для простоты восприятия дадим им имена: Олег, Семен и Павел. Олег стоит первым, он не видит двух других. За Олегом стоит Семен и видеть он может только Олега. Павел стоит третьим, он видит и Олега, и Семена.
У организаторов эксперимента есть набор из пяти шляп: две белых и три черных (количество и цвета шляп — не секрет).
Участникам эксперимента завязали глаза и надели на каждого по шляпе (выбрали случайно, а две лишних убрали с глаз долой). После этого глаза развязали.
У Павла спросили, знает ли он, какого цвета его шляпа. Он ответил, что нет.
После этого спросили Семена, но он тоже сказал, что не знает цвет своей шляпы.
А вот Олег сказал, что может с уверенностью сказать, какая шляпа у него на голове. Как он это определил (и какого все-таки цвета его шляпа)?
✔️ Решение тут
#логическаязадача
⌨️ Оживляем код: первые шаги в ООП на Python
Приглашаем на открытый урок.
🗓 03 августа в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Pyhon-разработчик».
На занятии вы узнаете:
✔️ Что такое класс и объект, и зачем они нужны.
✔️ Как создавать свои типы данных с атрибутами и методами.
✔️ Как объединять данные и логику внутри класса.
✔️ Как применить ООП на простом практическом примере.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cZX7jP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
✨ Вакансии по Python за неделю:
⭐️ Python разработчик
Тензор
Middle · Hybrid · Москва · ₽100 000 – 250 000
⭐️ ML Engineer
Максима Прайдекс
Junior · Hybrid · Москва · ₽120 000
⭐️ Python/AI Developer
Sance.AI
Junior · Remote · ₽120 000 – 150 000
⭐️ Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
ООО "М-ТЕХ"
Middle · Remote · Москва · до ₽150 000
⭐️ Middle / Senior Data Analyst
GGsel
Middle · Remote · от ₽180 000
⭐️ Python Developer (Trust & Safety)
Wildberries
Middle · Remote
⭐️ Python разработчик
ИнфоТеКС
Middle · Onsite · Пенза, Уфа
⭐️ Разработчик Backend (Python/DRF)
ДВГ Проджект
Middle · Белгород
⭐️ Fullstack Developer (React/Python)
НДА
Middle · Onsite · Кипр
⭐️ Data Scientist (Middle)
HuntTech
Middle · Remote · Россия · ₽200 000 – 250 000
⭐️ Python Engineer AI/ML
Tango.me
Middle · Onsite · Варшава · $3 000 – 4 000
⭐️ Старший бэкенд-разработчик
Авито
Senior · Remote
✈️ Talanto | #вакансии
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
⭐️ Вакансии по Python за неделю:
📥 Младший Python разработчик
OZON
Junior · Hybrid
📥 Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
Сбер
Junior · Onsite · Санкт-Петербург
📥 Backend Python Intern (AI & Data Science)
Сбер
Part time · Junior · Onsite · Санкт-Петербург
📥 Junior Python Developer
StackBridge
Junior · Remote · Россия · 💰 ₽70 000 – 110 000
📥 Junior Data Scientist
Glowbyte
Junior · Hybrid · Москва · 💰 от ₽100 000
📥 Python Backend Developer
Bell Integrator
Middle · Onsite · Москва
📥 ETL Developer
HuntTech
Middle · Remote · РФ · 💰 ₽195 000 – 240 000
📥 Middle Data Scientist
Middle · Россия · 💰 ₽200 000 – 230 000
📥 Python Backend разработчик (мидл+)
Piklema
Middle · Hybrid · Москва
📥 Senior Java разработчик
Бизнес Технологии
Senior · Hybrid · Санкт-Петербург, Пермь, Нижний Новгород +2 · 💰 ₽200 000 – 300 000
📥 Middle+ AI инженер
Точка
Middle · Remote · Удаленно · 💰 до ₽390 000
📥 Python / Computer Vision Engineer (трекинг-модуль, спортивная видеоаналитика)
United Developers
Middle · Remote · Тольятти
✈️ Talanto | #вакансии
✔️ Работа с числами и математические операции в Python
1️⃣ Абсолютное значение числа в Python. При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи Python предлагает простую встроенную функцию — abs().
2️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. Возведение в степень — очень важная операция в различных областях программирования, от анализа данных до разработки алгоритмов. В этой статье рассмотрены функции для выполнения этой операции (встроенные, а также из модуля math и библиотеки Numpy).
3️⃣ Как округлить число в Python. При работе со значениями с плавающей запятой (числа с дробной частью) нам может понадобиться округлить число в большую или меньшую сторону или до ближайшего целого числа. В этой статье на примерах рассмотрены встроенные функции, которые позволяют нам округлять числа.
4️⃣ Как возвести число в квадрат в Python. Чтобы возвести число в квадрат, нужно умножить это число само на себя. В Python есть несколько способов сделать это. В статье рассмотрено возведение в квадрат при помощи оператора **, встроенной функции pow() и функции math.pow() из модуля math.
5️⃣ Как преобразовать строку в число в Python. Бывает, данные хранятся или получаются от пользователя в неподходящем формате, т.е. тип этих данных не подходит для манипуляций, которые с ними нужно проделать. В этой статье на примерах разбирается преобразование строкового типа в целочисленный.
6️⃣ Как преобразовать строку в число с плавающей запятой в Python. Если в предыдущей статье разбиралось приведение строкового типа к типу int, то в этой - приведение к float. Отдельно рассмотрены случаи, когда в строке есть лишние запятые, когда нужно преобразовать список строк и задать определенную точность.
Как систематизировать знания перед техническим интервью и не закопаться в сотнях разрозненных статей?
Для тех, кто хочет разложить всё по полочкам, автор канала @rolan_channel собрал отличный практический гайд: 60 реальных вопросов с Python-собеседований в крупные компании (Сбер, VK) с подробными и понятными ответами.
Внутри — не просто сухая теория, а прикладная база, которую реально спрашивают на собесах:
🔵Python Core: устройство dict, работа памяти, генераторы и тонкости GIL.
🔵Асинхронность: корутины, event loop и частые ошибки в
asyncio.
🔵Базы данных: индексы, транзакции и партиционирование в Postgres.
🔵Архитектура и инфраструктура: Redis, Celery, микросервисы, сравнение Kafka и RabbitMQ.
🔵Live-coding: разбор практических задач прямо с интервью.
Файл распространяется бесплатно. Переходи на канал автора, забирай шпаргалку через бота и закрывай пробелы в знаниях перед созвонами:
➡ https://t.me/rolan_channel/74👩💻 Задача с кодом. Бит четности
Биты четности используются для проверки того, не были ли нарушены двоичные данные в ходе передачи. Работают они следующим образом:
- Если двоичная строка содержит нечетное количество единиц, бит четности — 1.
- Если двоичная строка содержит четное количество единиц, бит четности — 0.
- Бит четности добавляется в конец двоичной строки.
🔵 Задание
Создайте функцию, которая будет при помощи битов четности проверять, валидна ли двоичная строка.
🔵 Рабочий пример
validate_binary("10110010") ➞ True
# Последняя цифра - бит четности.
# 0 - последняя цифра.
# 0 означает, что число единиц должно быть четным.
# Здесь 4 единицы.
# Возвращаем True.
🔵 Другие примеры
validate_binary("00101101") ➞ True
validate_binary("11000000") ➞ True
validate_binary("11000001") ➞ False
🔵 Примечание: в инпуте всегда будет 8 символов (байт).
⭐️ Решение на нашем сайте
#задача #codingОдин из мифов вокруг ИИ-кодинга: если подобрать нужный промпт — модель сама напишет качественный код
На деле это проверяется за минуту. Два разработчика с одной и той же просьбой «собери сервис для регистрации пользователей» получат разные результаты. У одного выйдет чистый Litestar с типизацией и тестами. У второго — заготовка, которая ляжет при первой же доработке.
Дело не в тексте запроса.
Модель не видит ваш проект. Она не знает, какие соглашения приняты, какие библиотеки уже подключены, какой уровень покрытия тестами считается нормальным. Пока этой информации у нее нет — она отвечает по своему усредненному представлению, а не по вашему.
Поэтому вокруг модели нужно достроить то же самое, что и у обычного разработчика: набор правил, шаблоны, инструменты проверки, критерии приемки.
Именно это и делает Алексей Жиряков на воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python». За 4 часа собирает готовую агентную среду поверх живого проекта на Litestar и PostgreSQL — от настройки правил до автоматического ревью и подсчета вклада ИИ в цифрах.
Алексей покажет, как настроить правила проекта под задачу агента, как через OpenRouter поднять связку моделей «дешевая пишет — дорогая проверяет», которая помогает снижать стоимость генерации, как научить агента проверять код по чек-листу вашей архитектуры и как измерить вклад ИИ по коммитам.
С воркшопа забираете шаблон AI-first проекта, готовый к продакшену, набор правил и чек-листов, настроенную схему выбора модели под задачу и запись эфира в LMS. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит — это отдельно прописано в разделе с вопросами.
Соберите агентную среду, которая пишет код по правилам вашего проекта: https://clc.to/erid_2W5zFHxHWTT
С промокодом
aikarpov20 — скидка 20%
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHxHWTT
💥 Вакансии по Python за неделю:
⭐️ Junior Python Developer
Сбер
Junior · Onsite · Санкт-Петербург
⭐️ Python разработчик (Junior)
Гринатом
Junior · Onsite · Москва
⭐️ Data engineer
AGIMA
Middle · Remote · 💰до ₽178 000
⭐️ Fullstack Developer
Middle · Remote · 💰₽150 000 – 250 000
⭐️ Python Developer (Mobile Team)
Лучи
Middle · Remote
⭐️ ML-разработчик
Вертикали
Middle
⭐️ Python-разработчик (DataLens)
Яндекс
Middle · Hybrid
⭐️ Backend Developer (Python)
РСХБ
Contract · Middle · Onsite · Россия · 💰до ₽256 000
⭐️ Ведущий Python-разработчик
VK
Senior · Remote
⭐️ Senior ML разработчик
Senior · Remote · РФ/дружественные страны
⭐️ Senior Python Developer
Devhunt
Senior · Remote · Вне РФ · 💰$3 200
⭐️ Fullstack-разработчик (Senior)
МТС Web Services
Senior · Remote
✈️ Talanto | #вакансии
💬 Задача на логику. Шесть стейков и одна сковорода
В одной туристической местности есть маленький островок, на который регулярно привозят туристов на катере. На островке есть ресторанчик. И вот однажды туда прибыла голодная компания из 6 человек. Все заказали себе по стейку. К сожалению, время поджимает, и чтобы ребята успели поесть и благополучно отбыли на катере обратно в отель, повар должен успеть пожарить стейки за 15 минут.
Так случилось, что у повара осталась только одна незанятая сковорода, на которой одновременно можно поджаривать только 4 стейка. Стейки жарятся по 5 минут с каждой стороны. Что делать повару?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🔥 Вакансии по Python за неделю:
1️⃣ Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
Сбер
Junior · Hybrid · Санкт-Петербург
2️⃣ Data Scientist
Lamoda
Junior · Onsite · Москва
3️⃣ Аналитик-разработчик в Плюс Фантех
Яндекс
Junior · Onsite
4️⃣ Разработчик бэкенда AI-агентов
Яндекс
Middle
5️⃣ Fullstack-разработчик Python (платформа мониторинга моделей)
Альфа-Банк
Middle · Remote
6️⃣ Python Developer
Тензор
Middle · Hybrid · Санкт-Петербург · 💰 ₽150 000 – 260 000
7️⃣ ML/AI Engineer
Группа компаний Экзон
Middle · Remote · Россия · 💰 ₽200 000 – 250 000
8️⃣ Python Engineer AI/ML
Middle · Hybrid · Варшава · 💰 ₽3 000 – 6 000
9️⃣ Backend Python Engineer
Альянс (allianz.ru)
Middle · Remote · РФ · 💰 ₽250 000 – 290 000
✈️ Talanto | #вакансии
