Pythonist.ru - образование по питону

💡 Подборка статей об алгоритмах на Python 1️⃣ Алгоритмы сортировки на Python. Эта статья познакомит вас с основными алгоритмами сортировки и их главными характеристиками. 2️⃣ Сортировка слиянием: для тех, кто не хочет просто использовать .sort(). Пошаговый разбор алгоритма сортировки слиянием. 3️⃣ Поиск в ширину на Python. Двоичные деревья вечны. По крайней мере, так думают технические менеджеры, занимающиеся наймом разработчиков. И когда на техническом собеседовании вас просят решить задачу, касающуюся двоичных деревьев, первое, что интервьюер захочет знать, — в ширину или в глубину? 4️⃣ Линейный поиск на Python. Линейный поиск — это алгоритм, который находит определенное значение в списке, проверяя все элементы по очереди. Он идеален в ситуациях, когда вы работаете с относительно небольшими наборами данных или когда сортировка данных нецелесообразна. 5️⃣ Алгоритм А* и его реализация на Python. Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа. Эта статья поможет вам разобраться в нем. 6️⃣ Двоичные деревья Python на практике: зеркальное дерево. Подробный разбор решения задачи с LeetCode.

Встречный вопрос: как скачать питон с вирусами? 😳

👀 Вакансии по Python за последнюю неделю: 🎌 Junior Python Разработчик (FastAPI, asyncio). JoSpace, удалённо (РБ, желательно Минск), $700-800 🎌 Python Junior–Middle Разработчик (FastAPI). ООО Трион, удалённо, 60-65 т.р. 🎌 Senior Python Backend Engineer (Django, FastAPI). Devhunt, удалённо (вне РФ и РБ), $3500-5000 🎌 Python Senior+/Lead Developer (Django). JT Marketing, удалённо, от $5000 🎌 Senior Python Developer (FastAPI, aiogram). Агрегатор нейросетей в Telegram, удалённо, 450 т.р.

Визуализация бесконечного цикла на Python

👩‍💻 Задача с кодом. Вывод уникальных элементов списка ▶️ Условие: В каждом входящем списке все элементы кроме двух повторяются хотя бы один раз. Напишите функцию, которая выводит два этих уникальных элемента, сохраняя их порядок в исходном списке. ▶️ Примеры:

return_unique([1, 9, 8, 8, 7, 6, 1, 6]) ➞ [9, 7]
return_unique([5, 5, 2, 4, 4, 4, 9, 9, 9, 1]) ➞ [2, 1]
return_unique([9, 5, 6, 8, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 9, 8]) ➞ [5, 6]

✅ Решение на нашем сайте. #задача #coding

🏃‍➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker. На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose. Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком. ⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/jnmd/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю: 🟣 AI Backend-разработчик Junior/Middle. SP SOLUTION, офис/гибрид (Москва), до 160 т.р. 🟣 Senior Python Backend Developer. Standfin, офис (Ростов-на-Дону), от 200 т.р. 🟣 Python Middle Разработчик. ITKey, удаленно / гибрид (Москва), 250-300 т.р. 🟣 Senior Python Backend Engineer. Devhunt, удаленно, $3500-5000 🟣 Senior Python Разработчик (Django). CyberYozh, удалённо, $4000-5500+

⚙️ Знакомство с отдельными полезными функциями в Python 1️⃣ Функция reduce в Python. reduce принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение. 2️⃣ Функция help() в Python. При написании кода на Python нам может понадобиться узнать значение определенных ключевых слов, классов, модулей, функций и т. д. Тут на помощь приходит help(). 3️⃣ Как работает функция enumerate() в Python? Эта функция принимает некий набор данных в качестве параметра и возвращает объект enumerate. Этот объект возвращается в формате пар ключ-значение, где ключи — это соответствующие индексы элементов, а значения — сами элементы из переданного набора данных. 4️⃣ Функция map() в Python. Встроенная в Python функция map() используется для применения функции к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка или словаря) и возврата нового итератора для получения результатов. 5️⃣ Как использовать метод lower() в Python. Метод lower() — один из многих встроенных в Python методов для работы со строками. С его помощью можно переводить строки в нижний регистр.

💬 Задача на логику. Камень, ножницы, бумага Адам и Ева играют в «камень, ножницы, бумага» и уже сыграли 10 раз. Известно следующее: 🔎 Адам использовал камень 3 раза, ножницы — 6 раз, бумагу — 1 раз. 🔎 Ева использовала камень 2 раза, ножницы — 4 раза, бумагу — 4 раза. 🔎 Ни в одной из 10 игр не было ничьей. 🔎 Порядок игр неизвестен. Кто выигрывает и с каким счетом? ⭐️ Решение #логическаязадача

👩‍💻 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🔵 Fullstack Python React Разработчик. Usetech, удалённо (РФ), 250-300 т.р. 🔵 Python Senior Разработчик (FastAPI). Лайв Тайпинг, удалённо, 250-320 т.р. 🔵 Python Senior Разработчик (Django). DstLab, удалённо, 250-350 т.р. 🔵 Senior Python Developer (Web3/Trading). CreateIT, удалённо, $4000-6000 🔵 Python Senior Лид (Python, Java, FastAPI). iFellow, удалённо (РФ), 330-350 т.р. 🔵 Senior / Principal Back-End Developer AWS Python. SoftwareCountry.com, удалённо, $5000-6200

А вы по какому принципу располагаете импорты?

💎 Знакомимся с декораторами в Python 🟨 Декораторы в Python: примеры использования. В этой статье на примерах разобраны такие темы, как возврат значений из декорированных функций, создание цепочки декораторов, добавление нескольких декораторов к одной функции, использование декораторов при обработке исключений. 🟨 Декораторы в Python: зачем они нужны и как их создавать. Обстоятельный разбор темы декораторов на примерах. Автор затронул такие темы, как декорирование функций с параметрами и создание цепочек декораторов. 🟨 Введение в декораторы в Python. Короткое и понятное объяснение сути декораторов. 🟨 Комбинируем декораторы. Пошаговый разбор применения композиции декораторов. 🟨 Топ-10 декораторов Python. Десятка декораторов, которые вы сможете использовать в собственном коде.

Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше? ✅ Пройдите бесплатный мини-курс по настройке инструментов Python Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса: 🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие; 🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике. Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/exlo9?2W5zFGw6UHE

👩‍💻 Задача с кодом. Сбалансированный список Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное. Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их. Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины. Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список. 🔵 Примеры:

balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) 
➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1]
# 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1  
# Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1]

balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) 
➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]
# 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10  
# Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]

balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) 
➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]
# 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 
# Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]

⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене. На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов. Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов. 📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/VpBF/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💡 Вакансии по Python за последнюю неделю: 🚩 Python Middle Developer (FastAPI). NDA, удалённо (за пределами РФ, РБ), $1500-2500 🚩 Python-разработчик (Flask/FastAPI). АВ Софт, офис (г. Москва), 180-300 т.р. 🚩 Backend Middle+ разработчик. ОЭЗ «Алабуга», офис (г. Елабуга или Набережные Челны), 210-500 т.р. 🚩 Python Middle Developer (FastAPI / AioHTTP). Starlab, удалённо (за пределами РФ, РБ), до 4000 евро

✅ Подборка полезных статей об использовании рекурсии в Python 🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями. 🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике. 🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье. 🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ. 🟣 Примеры использования рекурсии при решении задач 🚩 Мемоизация, рекурсия и цикл for в Python. Разбор решения задачи на вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи с помощью цикла for, рекурсии и мемоизации. 🚩 Рекурсивный поиск подходящих слагаемых. Разбор двух вариантов решения одной задачи: с помощью цикла for и рекурсии. 🚩 Список кратких разборов конкретных задач, решаемых с помощью рекурсии. Программы для поиска наименьшего общего кратного и наибольшего общего делителя, для проверки числа на простоту, нахождения суммы чисел и т.п.

💬 Задача на логику. Слепые игры Ты сидишь в помещении, где царит полная темнота, а посередине лежит доска. На ней размещено 50 карт, среди которых 10 лежат рубашкой вверх, а 40 карт — рубашкой книзу. Задача состоит в том, чтобы разделить этот набор из 50 карт на 2 группы (необязательно одного размера) таким образом, чтоб в обеих кучах находилось одно и то же количество карт рубашкой вверх. Как это сделать? ⭐️ Решение #логическаязадача

Мы, питонисты, - народ скромный!