Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
CodeMode | Программирование
Открыть в Telegram
Книги и другая полезная информация для программистов IT. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de РКН: clck.ru/3Ht77T
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeMode | Программирование
Канал CodeMode | Программирование (@code_m0de) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 858 подписчиков, занимая 11 469 место в категории Технологии и приложения и 60 351 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 858 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -34, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.31% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 786 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 468 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, codemode, sql, javascript, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги и другая полезная информация для программистов IT.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de
РКН: clck.ru/3Ht77T”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 858
Подписчики
-224 часа
-87 дней
-3430 день
Архив постов
📕 Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #PyTorch
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Самое тупое в 2024 году — покупать машину
Посмотрите сами. Даже дырявая колымага стоит 900 000 рублей, китайцы — разваливаются на ходу, а хорошие машины стоят дороже квартиры в центре.
И пока глупые люди устраивают панику и истерят, умные — подписаны на Тачки и Точка.
Там рассказывают, как купить машину вдвое дешевле, почему нельзя покупать китайцев и как получить 250 000 рублей от государства на покупку авто.
Подписывайтесь, других таких каналов просто нет: @carsandpoint
📕Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn
”Эффективное машинное обучение с помощью Scikit-Learn" - это уникальный ресурс, который предлагает углубленное изучение подготовки данных, методов моделирования и теоретических основ мощных алгоритмов машинного обучения с использованием Python и Scikit-Learn.
Начав с базовых методов, вы овладеете необходимыми навыками для эффективной предварительной обработки данных, что подготовит почву для надежного анализа. Далее, логистическая регрессия и деревья решений предоставят вам инструменты для более глубокого изучения прогностического моделирования, гарантируя глубокое понимание фундаментальных методологий. Вы освоите анализ данных временных рядов, а затем освоите эффективные стратегии обработки неструктурированных данных с использованием таких методов, как наивный Байесовский подход.
Перейдя к потокам данных в реальном времени, вы откроете для себя динамические подходы с K-ближайшими соседями для анализа многомерных данных с помощью метода опорных векторов (SVM). Кроме того, вы научитесь защищать свои аналитические данные от аномалий с помощью изолированных лесов и использовать прогностические возможности комплексных методов в области анализа данных фондового рынка.
К концу книги вы овладеете искусством разработки данных и конвейеров ML, что позволит вам уверенно решать даже самые сложные аналитические задачи.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #Python
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕Distributed Machine Learning with PySpark
Перейдите с Pandas и Scikit-learn на PySpark, чтобы обрабатывать огромные объемы данных и сократить время. В этой книге вы узнаете, как осуществить этот переход, адаптировав свои навыки и используя сходство в синтаксисе, функциональности и совместимости между этими инструментами.
Распределенное машинное обучение с помощью PySpark предлагает дорожную карту специалистам по обработке данных, рассматривающим переход от небольших библиотек данных (pandas/scikit-learn) к обработке больших данных и машинному обучению с помощью PySpark. Вы научитесь переводить код на Python из Pandas/Scikit-научитесь использовать PySpark для предварительной обработки больших объемов данных и создания, обучения, тестирования и оценки популярных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов, наивный Байес и нейронные сети.
Прочитав эту книгу, вы поймете основополагающие концепции подготовки данных и машинного обучения и приобретете навыки, необходимые для применения этих методов с использованием PySpark, отраслевого стандарта для построения масштабируемых конвейеров данных ML.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #ENG #PySpark
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Data Engineering for Machine Learning Pipelines
В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код.
Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных. В тексте обсуждается важность проверки данных в инженерных процессах, представляются такие инструменты, как Great Expectations и Pandera, для обеспечения качества и надежности данных. В книге подробно рассматривается проектирование и разработка API с особым акцентом на использовании возможностей FastAPI. Она охватывает аутентификацию, авторизацию и реальные приложения, позволяя вам создавать эффективные и безопасные API с помощью FastAPI. Также изучается параллелизм в инжиниринге данных, изучая возможности Dask от базовой настройки до создания передовых конвейеров машинного обучения. Книга включает разработку и доставку конвейеров инжиниринга данных с использованием ведущих облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Заключительные главы посвящены конвейерам обработки данных в реальном времени и потоковой передачи, с упором на Apache Kafka и оркестровку рабочих процессов в области обработки данных. Инструменты рабочих процессов, такие как Airflow и Prefect, представлены для бесперебойного управления и автоматизации сложных рабочих процессов обработки данных.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Repost from ТЕХНО: Яндекс про технологии
⚡ Разыгрываем сразу шесть призов! Станцию Дуо Макс 🚉, две Станции Макс 📻 и три Станции Лайт 2 🚉
Для участия:
— Подпишитесь на @techno_yandex,
— Подпишитесь на @concertzaal,
— Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
11 октября в 12:00 (по мск) бот случайно выберет шесть победителей — их имена будут опубликованы в этом канале. Они получат призы в порядке, прописанном в начале этого поста.
Отправляем призы по России и Республике Беларусь.
📕 C++ Primer
Самый продаваемый учебник и справочник по программированию, полностью переписанный для нового стандарта C++11
Полностью обновленное и переработанное для недавно выпущенного стандарта C++11, это авторитетное и всеобъемлющее введение в C++ поможет вам быстро изучить язык и использовать его современными, высокоэффективными способами. Выделяя лучшие практики сегодняшнего дня, авторы показывают, как использовать как основной язык, так и его стандартную библиотеку для написания эффективного, читаемого и мощного кода.
C++ Primer, пятое издание, представляет стандартную библиотеку C++ с самого начала, опираясь на ее общие функции и возможности, чтобы помочь вам писать полезные программы без необходимости сначала осваивать каждую деталь языка. Многие примеры книги были пересмотрены, чтобы использовать новые возможности языка и продемонстрировать, как их лучше всего использовать. Эта книга является проверенным учебником для новичков в C++, авторитетным обсуждением основных концепций и методов C++ и ценным ресурсом для опытных программистов, особенно тех, кто хочет увидеть освещение улучшений C++11.
🧷Скачать бесплатно.
2012 #ENG #C
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Programming: Principles and Practice Using C++. Second Edition
Первая половина книги охватывает широкий спектр основных понятий, методов проектирования и программирования, свойств языка C++ и его библиотек. Это позволит читателям писать программы, выполняющие ввод и вывод данных, вычисления и построение простых графических изображений. Во второй половине рассматриваются более специализированные темы, такие как обработка текста и тестирование. В ней содержится много справочного материала. Исходные коды и другие приложения читатели могут найти на веб-сайте автора.
🧷Скачать бесплатно.
2014 #ENG #C
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #RU #Python
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Изучаем Python, 4-е издание
Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках. Четвертое издание "Изучаем Python" - это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет.
🧷Скачать бесплатно.
2011 #RU #Python
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Алгоритмы — это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.
Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #RU #Python
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд
Для реализации API необходимо провести большую работу, но эти усилия не всегда окупаются. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. Во втором издании представлены решения для отдельных API и систем из нескольких API, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надежность и простоту настройки? Четыре эксперта по API объясняют разработчикам, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #API
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
📕 Искусство доказательства в математике
Доказательства играют центральную роль в высшей математике и теоретической информатике, однако многие студенты испытывают трудности при изучении предметов, которые в значительной степени основаны на доказательствах. Третье издание этого бестселлера помогает студентам перейти от механического решения задач к осмысленному доказательству теорем, обучая их приемам, необходимым для чтения и написания доказательств. Это расширенное издание, включающее более 150 новых упражнений и новую главу по теории чисел, знакомит учащихся с миром высшей математики через мастерство доказательства. Книга начинается с основ-ных понятий логики и теории множеств, на примере которых учащихся знакомятся с языком математики и его интерпретацией. Эти концепции заложены в основу методов, которые впоследствии применяются для сложных умозаключений.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #Math
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Agile, который работает. Как правильно трансформировать бизнес во времена радикальных перемен
«Книга “Agile, который работает” будет очень полезна для бизнеслидеров, ответственных за изменения в структуре своей организации.
В ней приводятся конкретные примеры и эмпирические данные, которые демонстрируют, как именно методология Agile помогает компаниям внедрять инновации и развиваться».
ПОЛ СЭНФОРД, старший вице-президент, Solutions Delivery, Cigna «“Agile, который работает” описывает шаги в масштабах организации, позволяющие традиционным компаниям вести разработку программного обеспечения так, как это делают цифровые гиганты. Книга также станет бесценной дорожной картой для ITдиректоров и их деловых партнеров по диджитал преобразованию».
🧷Скачать бесплатно.
2022 #RU #Math
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Конкурентность и параллелизм на платформе .NET. Паттерны эффективного проектирования
Рикардо Террелл научит вас писать идеальный код, с которым любые приложения будут просто летать. Книга содержит примеры на языках C# и F#, описывает паттерны проектирования конкурентных и параллельных программ как в теории, так и на практике. Вы начнете с теоретических основ параллелизма, после чего перейдете к примерам и проверенным решениям, помогающим создавать и оптимизировать код для современных многопроцессорных систем. В этой книге автор раскрыл важнейшие конкурентные абстракции, реализацию потоковой обработки событий в реальном времени и наилучшие конкурентные паттерны и практики, применимые на любых платформах.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #NET
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Docker Compose для разработчика: Упростите разработку и оркестрацию многоконтейнерных приложений
Разработка программного обеспечения становится все сложнее из-за использования различных инструментов. Приложения приходится упаковывать вместе
с программными компонентами, чтобы упростить их работу, но это усложняет их запуск. С помощью Docker Compose можно всего одной командой настроить приложение и необходимые зависимости.
Вы познакомитесь с основами томов и сетей Docker, с командами Compose, их назначением и вариантами использования. Настроите базу данных для повседневной работы, доступную через сеть Docker, установите связь между микросервисами. Научитесь с помощью Docker Compose запускать целые стеки локально, моделировать промышленные окружения и расширять задания CI/CD.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #Docker
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео?
Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами.
Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу.
Складывается пазл в голове?
Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна.
Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать.
Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot
