CodeMode | Программирование

35 000 ₽ в день, ничего не делая Звучит невероятно, но это реальность Арбитраж Крипты – канал, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Пока другие сомневаются и довольствуются месячной зарплатой, вы можете зарабатывать эту сумму всего за один день, это доступно каждому. Выбор за вами: работать или отдыхать на диване и получать доход. Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

📕Building Transformer Models with PyTorch 2.0 В этой книге рассказывается об архитектуре transformer для различных приложений, включая NLP, компьютерное зрение, обработку речи и прогнозирующее моделирование с использованием табличных данных. Это ценный ресурс для всех, кто хочет использовать возможности архитектуры transformer в своих проектах машинного обучения. Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформеров с нуля и тонкой настройке предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается о трансферном обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей трансформеров. 🧷Скачать бесплатно. 2024 #ENG #PyTorch CodeMode | Программирование | ChatGPT

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

📕 Data Science. Наука о данных с нуля Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. 🧷Скачать бесплатно. 2017 #RU #DataScience CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. В этой книге • Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. • Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. • Обзор традиционных понятий и методов NLP. • Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). • Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков • Предсказание и модели преобразования последовательностей. • Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене. 🧷Скачать бесплатно. 2020 #RU #PyTorch CodeMode | Программирование | ChatGPT

Самое тупое в 2024 году — покупать машину Посмотрите сами. Даже дырявая колымага стоит 900 000 рублей, китайцы — разваливаются на ходу, а хорошие машины стоят дороже квартиры в центре. И пока глупые люди устраивают панику и истерят, умные — подписаны на Тачки и Точка. Там рассказывают, как купить машину вдвое дешевле, почему нельзя покупать китайцев и как получить 250 000 рублей от государства на покупку авто. Подписывайтесь, других таких каналов просто нет: @carsandpoint

📕Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn ”Эффективное машинное обучение с помощью Scikit-Learn" - это уникальный ресурс, который предлагает углубленное изучение подготовки данных, методов моделирования и теоретических основ мощных алгоритмов машинного обучения с использованием Python и Scikit-Learn. Начав с базовых методов, вы овладеете необходимыми навыками для эффективной предварительной обработки данных, что подготовит почву для надежного анализа. Далее, логистическая регрессия и деревья решений предоставят вам инструменты для более глубокого изучения прогностического моделирования, гарантируя глубокое понимание фундаментальных методологий. Вы освоите анализ данных временных рядов, а затем освоите эффективные стратегии обработки неструктурированных данных с использованием таких методов, как наивный Байесовский подход. Перейдя к потокам данных в реальном времени, вы откроете для себя динамические подходы с K-ближайшими соседями для анализа многомерных данных с помощью метода опорных векторов (SVM). Кроме того, вы научитесь защищать свои аналитические данные от аномалий с помощью изолированных лесов и использовать прогностические возможности комплексных методов в области анализа данных фондового рынка. К концу книги вы овладеете искусством разработки данных и конвейеров ML, что позволит вам уверенно решать даже самые сложные аналитические задачи. 🧷Скачать бесплатно. 2024 #ENG #Python CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕Distributed Machine Learning with PySpark Перейдите с Pandas и Scikit-learn на PySpark, чтобы обрабатывать огромные объемы данных и сократить время. В этой книге вы узнаете, как осуществить этот переход, адаптировав свои навыки и используя сходство в синтаксисе, функциональности и совместимости между этими инструментами. Распределенное машинное обучение с помощью PySpark предлагает дорожную карту специалистам по обработке данных, рассматривающим переход от небольших библиотек данных (pandas/scikit-learn) к обработке больших данных и машинному обучению с помощью PySpark. Вы научитесь переводить код на Python из Pandas/Scikit-научитесь использовать PySpark для предварительной обработки больших объемов данных и создания, обучения, тестирования и оценки популярных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов, наивный Байес и нейронные сети. Прочитав эту книгу, вы поймете основополагающие концепции подготовки данных и машинного обучения и приобретете навыки, необходимые для применения этих методов с использованием PySpark, отраслевого стандарта для построения масштабируемых конвейеров данных ML. 🧷Скачать бесплатно. 2023 #ENG #PySpark CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Data Engineering for Machine Learning Pipelines В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код. Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных. В тексте обсуждается важность проверки данных в инженерных процессах, представляются такие инструменты, как Great Expectations и Pandera, для обеспечения качества и надежности данных. В книге подробно рассматривается проектирование и разработка API с особым акцентом на использовании возможностей FastAPI. Она охватывает аутентификацию, авторизацию и реальные приложения, позволяя вам создавать эффективные и безопасные API с помощью FastAPI. Также изучается параллелизм в инжиниринге данных, изучая возможности Dask от базовой настройки до создания передовых конвейеров машинного обучения. Книга включает разработку и доставку конвейеров инжиниринга данных с использованием ведущих облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Заключительные главы посвящены конвейерам обработки данных в реальном времени и потоковой передачи, с упором на Apache Kafka и оркестровку рабочих процессов в области обработки данных. Инструменты рабочих процессов, такие как Airflow и Prefect, представлены для бесперебойного управления и автоматизации сложных рабочих процессов обработки данных. 🧷Скачать бесплатно. 2024 #ENG #ML CodeMode | Программирование | ChatGPT

⚡ Разыгрываем сразу шесть призов! Станцию Дуо Макс 🚉, две Станции Макс 📻 и три Станции Лайт 2 🚉 Для участия: — Подпишитесь на @techno_yandex, — Подпишитесь на @concertzaal, — Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом. 11 октября в 12:00 (по мск) бот случайно выберет шесть победителей — их имена будут опубликованы в этом канале. Они получат призы в порядке, прописанном в начале этого поста. Отправляем призы по России и Республике Беларусь.

📕 C++ Primer Самый продаваемый учебник и справочник по программированию, полностью переписанный для нового стандарта C++11 Полностью обновленное и переработанное для недавно выпущенного стандарта C++11, это авторитетное и всеобъемлющее введение в C++ поможет вам быстро изучить язык и использовать его современными, высокоэффективными способами. Выделяя лучшие практики сегодняшнего дня, авторы показывают, как использовать как основной язык, так и его стандартную библиотеку для написания эффективного, читаемого и мощного кода. C++ Primer, пятое издание, представляет стандартную библиотеку C++ с самого начала, опираясь на ее общие функции и возможности, чтобы помочь вам писать полезные программы без необходимости сначала осваивать каждую деталь языка. Многие примеры книги были пересмотрены, чтобы использовать новые возможности языка и продемонстрировать, как их лучше всего использовать. Эта книга является проверенным учебником для новичков в C++, авторитетным обсуждением основных концепций и методов C++ и ценным ресурсом для опытных программистов, особенно тех, кто хочет увидеть освещение улучшений C++11. 🧷Скачать бесплатно. 2012 #ENG #C CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Programming: Principles and Practice Using C++. Second Edition Первая половина книги охватывает широкий спектр основных понятий, методов проектирования и программирования, свойств языка C++ и его библиотек. Это позволит читателям писать программы, выполняющие ввод и вывод данных, вычисления и построение простых графических изображений. Во второй половине рассматриваются более специализированные темы, такие как обработка текста и тестирование. В ней содержится много справочного материала. Исходные коды и другие приложения читатели могут найти на веб-сайте автора. 🧷Скачать бесплатно. 2014 #ENG #C CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. 🧷Скачать бесплатно. 2022 #RU #Python CodeMode | Программирование | ChatGPT

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

📕 Изучаем Python, 4-е издание Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках. Четвертое издание "Изучаем Python" - это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. 🧷Скачать бесплатно. 2011 #RU #Python CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Алгоритмы — это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного. Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность. 🧷Скачать бесплатно. 2022 #RU #Python CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд Для реализации API необходимо провести большую работу, но эти усилия не всегда окупаются. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. Во втором издании представлены решения для отдельных API и систем из нескольких API, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надежность и простоту настройки? Четыре эксперта по API объясняют разработчикам, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом. 🧷Скачать бесплатно. 2023 #RU #API CodeMode | Программирование | ChatGPT

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

📕 Искусство доказательства в математике Доказательства играют центральную роль в высшей математике и теоретической информатике, однако многие студенты испытывают трудности при изучении предметов, которые в значительной степени основаны на доказательствах. Третье издание этого бестселлера помогает студентам перейти от механического решения задач к осмысленному доказательству теорем, обучая их приемам, необходимым для чтения и написания доказательств. Это расширенное издание, включающее более 150 новых упражнений и новую главу по теории чисел, знакомит учащихся с миром высшей математики через мастерство доказательства. Книга начинается с основ-ных понятий логики и теории множеств, на примере которых учащихся знакомятся с языком математики и его интерпретацией. Эти концепции заложены в основу методов, которые впоследствии применяются для сложных умозаключений. 🧷Скачать бесплатно. 2021 #RU #Math CodeMode | Программирование | ChatGPT

📕 Agile, который работает. Как правильно трансформировать бизнес во времена радикальных перемен «Книга “Agile, который работает” будет очень полезна для бизнеслидеров, ответственных за изменения в структуре своей организации. В ней приводятся конкретные примеры и эмпирические данные, которые демонстрируют, как именно методология Agile помогает компаниям внедрять инновации и развиваться». ПОЛ СЭНФОРД, старший вице-президент, Solutions Delivery, Cigna «“Agile, который работает” описывает шаги в масштабах организации, позволяющие традиционным компаниям вести разработку программного обеспечения так, как это делают цифровые гиганты. Книга также станет бесценной дорожной картой для ITдиректоров и их деловых партнеров по диджитал преобразованию». 🧷Скачать бесплатно. 2022 #RU #Math CodeMode | Программирование | ChatGPT