HFLabs — о клиентских данных
Открыть в Telegram
Канал о работе с клиентскими данными в крупном бизнесе. Технологии, тренды, мнения. О людях и работе в HFLabs пишем в «Лабсовой» — @hflabs_people Куратор — @alina_solominka Чат для обсуждений: @hflabs_official_chat. www.hflabs.ru
Больше1 502
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
-530 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+10
в 0 каналах
август '26
+19
в 1 каналах
Get PRO
июль '26
+13
в 1 каналах
Get PRO
июнь '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+31
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+10
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+23
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+18
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+17
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+21
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+26
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+27
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+25
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+29
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+24
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+25
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+32
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+27
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+18
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+31
в 2 каналах
Get PRO
март '24
+35
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+46
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+40
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '23
+23
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+34
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '23
+37
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+57
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+36
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+36
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+45
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+54
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+35
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+42
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+50
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+60
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+151
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+44
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+44
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+12
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+33
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+53
в 0 каналах
Get PRO
март '210
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+34
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+398
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 23 сентября | 0 | |||
| 22 сентября | 0 | |||
| 21 сентября | 0 | |||
| 20 сентября | 0 | |||
| 19 сентября | 0 | |||
| 18 сентября | 0 | |||
| 17 сентября | +1 | |||
| 16 сентября | +1 | |||
| 15 сентября | +1 | |||
| 14 сентября | 0 | |||
| 13 сентября | 0 | |||
| 12 сентября | 0 | |||
| 11 сентября | 0 | |||
| 10 сентября | +1 | |||
| 09 сентября | +4 | |||
| 08 сентября | 0 | |||
| 07 сентября | +1 | |||
| 06 сентября | +1 | |||
| 05 сентября | 0 | |||
| 04 сентября | 0 | |||
| 03 сентября | 0 | |||
| 02 сентября | 0 | |||
| 01 сентября | 0 |
Посты канала
Что на самом деле происходит с data-стеком?
Наши друзья и партнеры из «Ростелекома» запустили независимое исследование о том, как меняются IT-инфраструктура и работа с данными в российских компаниях.
Хотят понять, какие технологические подходы действительно работают, что мешает импортозамещению и как команды справляются в условиях дефицита оборудования. Фокус — на инженерных задачах и реальном опыте миграций, без привязки к конкретным вендорам.
Приглашаем ответить на вопросы CDO, дата-архитекторов, руководителей DWH и инженеров.
➡️ Пройти опрос
По итогам «Ростелеком» подготовит отчет с разбивкой по отраслям и уровню зрелости компаний и представит его на Data&AI Talks 7.0.
Те, кто оставит контакты в конце анкеты, получат подробную аналитику первыми и смогут сверить свои подходы с рынком.
HFLabs — о клиентских данных
| 2 | «Нельзя управлять тем, что ты не можешь назвать». Зачем бизнесу семантический слой?
Костя Степанов, CEO HFLabs, в колонке для Forbes рассказывает, почему в этом году семантика стала, пожалуй, главной темой для всех, кто работает с LLM.
С развитием AI качество данных заиграло новыми красками: уже недостаточно просто почистить данные, их нужно сделать понятными для машин. Справиться с этим как раз и призван семантический слой. Он «объясняет» LLM, из какой таблицы можно брать данные для конкретного запроса и как их правильно трактовать.
В последнее время вышло несколько исследований, которые подтверждают: без семантического слоя LLM ведет себя, как человек в темной комнате: пытается ухватить из набора данных хоть что-то, а если ничего не находится, то начинает фантазировать. И уличить ее в этих фантазиях порой очень сложно🤷♀️
В колонке есть практические рекомендации, с чего начать работу над семантическим слоем, а также подводные камни, которые могут возникнуть на этом пути. Если после прочтения останутся вопросы или захотите обсудить семантику — напишите нам.
HFLabs — о клиентских данных | 509 |
| 3 | No Garbage Out: от качества данных к смыслу
8 сентября впервые проводим AI-кейсариум. Присоединяйтесь!
Вместе с модераторами из HFLabs и DaData участники будут решать задачи по работе с клиентскими данными и LLM. Посмотрим, как качество исходных данных, их описание на входе, а также контекст задачи влияют на результат.
Будут и технические задачи в формате микрохакатона, и задачи на уровне здравого смысла и проработки концептов.
Приглашаем поучаствовать тех, кто уже занимается внедрением ИИ-проектов, и тех, кто думает, как к ним подступиться. Участие бесплатное, но нужно дождаться подтверждения от организаторов.
Отправить заявку
📍Встречаемся 8 сентября в 18:00 в офисе HFLabs (Турчанинов пер., 6, стр. 2, бизнес-центр «Крымский мост»).
HFLabs — о клиентских данных | 746 |
| 4 | Что остается за пределами золотой записи?
Банк знает ФИО клиента, его контакты и паспортные данные. Но не видит, что этот же человек — совладелец компании, которая вчера жаловалась на сбой в эквайринге. Маркетинг отправляет клиенту-физлицу новый офер, ничего не зная о жалобе.
Почему так происходит?
Все нужные данные в компании есть. Проблема в том, что они разбросаны по системам и не складываются в единый контекст. Чтобы помогать бизнесу собирать его, мы создали «Орбиту». Она обогащает клиентский профиль информацией, которую обычно не хранит CDI:
▪️бизнес-атрибутами — сделками, транзакциями, обращениями и другими важными для компании данными;
▪️связями между людьми, компаниями и событиями;
▪️ролями представителей юрлиц;
▪️данными для AI — релевантными и связными, чтобы модели получали больше контекста для прогнозов.
«Орбиту» можно развернуть поверх «Единого клиента» и усилить профиль без изменений в ядре. А можно использовать отдельно, если клиентского MDM пока нет или вы работаете со сторонним решением.
Подробно о том, зачем бизнесу «Орбита» и какие задачи она решает, мы рассказывали на вебинаре. Смотрите запись на Rutube, YouTube или Вконтакте и читайте статью в блоге.
HFLabs — о клиентских данных | 611 |
| 5 | Бизнес пока не получил ни одного оборотного штрафа за утечки
Эксперты, которых опросил Ъ, объясняют это увеличением бюджетов на ИБ и адаптацией рынка к новому законодательству.
Цифры: с начала 2025 года Роскомнадзор провел 52 административных расследования, выписал 40 протоколов и назначил штрафов на 2,6 млн руб. Также ведомство проверило 159 тыс. сайтов и на 135 тыс. из них выявило нарушения.
Никита Назаров, CTO HFLabs, в разговоре с «Коммерсантом» пояснил, что с момента вступления в силу закона об оборотных штрафах еще не прошло полутора лет.
«При этом повторной считается утечка у оператора, который ранее подвергался административному наказанию. Если бы у нас уже случились такие цепочки, это означало бы, что утечки идут безумным темпом. Поэтому правильнее сказать, что это молодость практики, а не реальная победа над утечками», — говорит он.
При этом рынок украденных данных стал менее публичным: каналы в Telegram быстрее закрывают, форумы тоже «частично прикрыли», пояснил Никита Назаров: «Поэтому даже если базы и появляются, они распространяются в даркнете не так широко, как раньше. Их не публикуют на широкую аудиторию, а либо передают в узком кругу, либо используют для вымогательств».
HFLabs — о клиентских данных | 530 |
| 6 |  Первые в рейтинге поставщиков MDM-систем
⚡️ TAdviser опубликовал рейтинг крупнейших поставщиков решений по управлению мастер-данными и НСИ по итогам 2025 года. HFLabs занял первую строчку. Спасибо нашим клиентам за доверие!
Аналитики собрали 14 участников российского рынка и сравнили их по выручке от проектов внедрения. У HFLabs это 1,15 млрд рублей — по сравнению с 2024 годом показатель вырос на 29%.
➡️ Полный рейтинг и аналитический обзор с комментариями нашего CTO Никиты Назарова — по ссылке.
HFLabs — о клиентских данных | 963 |
| 7 | Эксперты из Ассоциации больших данных разработали предварительный национальный стандарт для синтетических данных
Что это такое?
▪️Предварительный стандарт вводится для апробации новых технологий и действует не более трех лет. Затем он может перейти в статус обязательного к применению ГОСТа.
▪️Стандарт описывает процессы синтеза данных и требования к их качеству. До сих пор в России не было такого документа.
▪️Синтетические данные и прозрачный стандарт для них нужны, например, для обучения суверенных
моделей ИИ.
HFLabs тоже поучаствовал в этой большой работе. Вместе с АБД мы сделали практическое обоснование для использования синтетических данных в кейсе «Маркетинговая атрибуция». Задача была такая: объединить данные двух независимых участников — рекламной площадки и банка — для оценки эффективности рекламной кампании. С помощью нашего решения «Маскировщик», мы проверили, возможно ли получить синтетический аналитический датасет, пригодный для расчета маркетинговых метрик, и при этом сохранить приватность.
Подробно исследование можно посмотреть и скачать здесь, а короткий вывод такой: синтетические данные, полученные методом обезличивания, достаточно точны для агрегированной аналитики (сводных отчетов и метрик). Они надежно защищают приватность, но при этом не подходят для анализа поведения отдельных пользователей.
HFLabs — о клиентских данных | 1 278 |
| 8 |  Приглашаем на вебинар: будем говорить о том, как сделать клиентские данные максимально полезными для бизнеса
6 августа в 18.00 наш СТО Никита Назаров расскажет, как в бизнес-процессах учитывать все, что компания знает о своих клиентах.
Обсудим:
— как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;
— зачем хранить граф связей и какие задачи он помогает решать;
— как повысить LTV за счет лучшего понимания клиента и своевременных действий;
— как перейти от накопления данных к их использованию в бизнес-процессах;
— как сделать данные о клиентах понятными для LLM.
⚡️На вебинаре представим «Орбиту» — наше новое решение, которое дает бизнесу полный контекст по людям и компаниям.
Кому будет полезно
Всем, кто хочет лучше понимать своих клиентов: руководителям розничных и корпоративных блоков в крупных компаниях, директорам по маркетингу, CIO, CDO, а также командам, внедряющим MDM-решения и отвечающим за золотую запись клиента.
🕕 Вебинар пройдет 6 августа, начало в 18:00. Зарегистрируйтесь, и мы пришлем ссылку на подключение.
HFLabs — о клиентских данных | 700 |
| 9 |  30 июля проводим Pub Talk — говорим о футболе и не только
Это лето проходит под знаком футбола, и мы не остаемся в стороне⚽️ Приглашаем на неформальный Pub Talk, гостем которого станет Алексей Ярошевский, комментатор спортивных событий и мероприятий с 15-летним стажем.
В программе:
▪️живой разговор с Алексеем — о работе спортивного комментатора и о том, что остается за кадром для зрителей;
▪️неформальное общение, нетворкинг, пенное и закуски🍺
Алексей Ярошевский:
— первый англоязычный комментатор Российской футбольной премьер-лиги,
— регулярный гость футбольных студии телеканалов «Матч ТВ», «Матч Премьер» и «Окко Спорт»,
— ведущий и автор проекта «Футбольный клуб Василия Уткина»,
— ведущий зоны Winline Platinum на всех домашних матчах ФК «Спартак-Москва»
— голос ХК «Спартак» Москва и ведущий арены всех домашних матчей.
Ждем на Pub Talk руководителей ИТ и бизнес-подразделений из крупных компаний: тех, кто с нами уже работает, и тех, кто хочет познакомиться.
Как принять участие?
Для этого зарегистрируйтесь по ссылке. Количество мест ограничено, поэтому подтвердить приглашение сможем не всем.
Где и когда?
Pub Talk пройдет в одном из пабов на Покровке в четверг, 30 июля, в 19.00. Адрес пришлем после подтверждения регистрации. | 573 |
| 10 |  В новом выпуске подкаста «Человеческий фактор» — о том, как меняется поиск работы и причем здесь ИИ
🎙Наша гостья — Евгения Григорьева, директор по маркетингу HH.ru.
Поговорили с Женей о том, как и чем живет, пожалуй, самая крупная и известная платформа по поиску работы: за кем на рынке наблюдает, как выстраивает коммуникацию с пользователями и как видит будущее найма.
А еще обсудили:
◾️Куда ветер дует на рынке найма и как искать работу, если ИИ помогает соискателям написать резюме, а работодателям — отобрать подходящие?
◾️Что будет с джунами, если большинство их задач уже выполняет ИИ?
◾️Как алгоритмы HH.ru анализируют резюме и можно ли их обойти?
Ведущие — Костя Степанов, CEO HFLabs, и Антон Богин, CEO DaData.
Смотрите и слушайте подкаст на удобной платформе:
YouTube
Rutube
VK
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
HFLabs — о клиентских данных | 540 |
| 11 |  В июле наши друзья из «Дадаты» проведут митап на тему AI-агентов в юридически значимых бизнес-процессах
Будет уютный и камерный разговор без записи на ≈40 человек. Приходите в гости, познакомиться и послушать спикеров.
Кто выступит
▪️Николай Ямброськин — главный по цифровизации в «Альфа-Лизинге». Расскажет о внутреннем AI-портале, который в компании использует 1 000 человек. Будут технические подробности, сценарии применения, опыт и секреты — почему сотрудники часто не видят пользы от AI и как это исправить.
▪️Павел Мищенко — партнер в юридической компании Runetlex. Порассуждает, как интегрировать нейросети в культуру компаний и какие сложности с этим возникают в юридических командах.
▪️Денис Федотов, операционный директор в noroots. Поделится идеей AI-агента — контрактного менеджера. Эта система помогает бизнесу не терять контроль над договорами после подписания. Обсудим, что такой агент должен уметь: за чем следить, какие риски замечать, какие действия запускать и где должна оставаться зона ответственности юриста.
Кого ждут
Приглашают руководителей бэк-офиса, финансов, бухгалтерии, IT, комплаенса, ИБ и privacy. Всех, кто принимает решения об автоматизации процессов, отвечает за бюджет и внедрение.
Как поучаствовать
Митап пройдет в четверг 23 июля. Гостей собирают в офисе «Дадаты» в Москве, в 5 минутах от метро «Парк культуры». Фуршет стартует в 19:00, выступления — в 19:30.
Участие бесплатное, но важно оставить заявку и дождаться подтверждения.
Зарегистрироваться → | 649 |
| 12 |  Дмитрий Ключник из НПФ «Будущее» — гость подкаста «Человеческий фактор»
⚡️Мы запустили второй сезон нашего подкаста! В новых выпусках будем говорить с бизнесом о бизнесе. С топ-менеджерами крупных компаний обсудим, как и чем живет отрасль, какие вызовы перед ней стоят, какие стратегии выбирают игроки, как видят будущее, а также себя и своих клиентов в нем.
Первый гость сезона — человек, который как никто другой погружен в будущее и помогает людям готовиться к нему уже сегодня. Из разговора с Дмитрием Ключником вы узнаете:
— как устроен и на чем зарабатывает негосударственный пенсионный фонд,
— стоит ли копить на пенсию в России и сколько нужно инвестировать, чтобы обеспечить себе достойный доход,
— какие вредные мифы есть вокруг пенсии,
— как НПФ привлекают клиентов и конкурируют с банковскими вкладами.
Ведут подкаст Костя Степанов, CEO HFLabs, и Антон Богин, CEO DaData.
🎧Слушайте и смотрите новый эпизод на удобной платформе:
YouTube
Rutube
VK
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
HFLabs — о клиентских данных | 711 |
| 13 | Как семантический слой меняет работу с данными отношения между банками и клиентами
Продолжаем тему, начатую на ПМЭФ. В программном тексте для «Банковского обозрения» Костя Степанов, CEО HFLabs, размышляет, как экономическая ситуация и развитие ИИ заставляют банки пересмотреть привычные подходы к Castomer Data. Он уверен: в ближайшее время бизнес столкнется с необходимостью не просто собирать данные, а наделять их смыслом и в режиме real-time соотносить с реальным поведением людей.
➡Читать колонку
HFLabs — о клиентских данных | 635 |
| 14 |  Почему AI не разберется за людей — обсудили 25 июня на митапе в офисе HFLabs
Порассуждали о том, почему AI-проекты часто упираются не в модель, а в контекст: какие данные вообще есть, какие задачи надо решить и кому нужен результат внедрения.
Поговорили с людьми, которые реализуют такие проекты в крупных компаниях. Вот несколько выводов:
📌 AI полезен там, где помогает человеку работать быстрее и точнее
— Сотрудникам поддержки: суммаризировать обращения, искать триггеры оттока.
— Сейлзам: подсказывать, какой пакет услуг предложить клиенту.
— Аналитикам: проверять гипотезы и находить инсайты.
— Менеджерам: разбирать встречи, фиксировать договоренности и формулировать задачи.
В таких сценариях AI берет на себя рутину и удерживает большой контекст.
📌 Внедрение стоит начинать не с выбора модели, а с вопроса «зачем»
— какую задачу решаем,
— можно ли решить ее без AI,
— кому это нужно внутри бизнеса, готов ли он к изменениям процессов,
— как считать эффект,
— где ошибка допустима, а где цена слишком высока.
80% результата дает не AI, а пересборка процесса. Только оставшиеся 20% — правильно выбранный инструмент.
📌 Важен не объем, а чистота и понятность данных
AI нужно понимать смысл: как данные связаны между собой, где бизнес-правило, а где просто исторически сложившаяся привычка.
Отсюда интерес к онтологии и графам связей: не как к академическим упражнениям, а как к способу объяснить модели и людям, как устроена реальность компании.
📌 AI не должен принимать решения без человека
Если AI сам решит предложить клиенту меньшую цену или изменить условия, это риск для бизнеса.
Отдельная опасность — мультиплицирование ошибки: когда AI применяют сразу ко множеству процессов, одна неверная логика может распространиться на тысячи действий. Поэтому все, что можно сделать детерминировано, лучше так и делать.
📌 Человек нужен там, где требуется выбрать направление
AI не отвечает на главный вопрос: зачем мы это делаем? Роль людей трансформируется: формулировать задачу, понимать ограничения, проверять результат. А иногда — вовремя сказать, что задачу вообще не нужно делать.
Спикеры сошлись в главном — AI усиливает то, что уже есть в компании: хорошие данные и осознанные решения или хаос и ошибки.
Мы в HFLabs проводим встречи с экспертами 1–2 раза в месяц. Следите за анонсами в канале и на нашем сайте.
HFLabs — о клиентских данных | 744 |
| 15 | «Маскировщик» стал доступен через агрегатор нейросетей Rutronix.ai
При выборе AI-модели теперь можно сразу настроить обезличивание данных — без отдельной интеграции.
Так работает наша связка с Rutronix.ai: он помогает подключать ведущие модели через единый API, а «Маскировщик» берет на себя защиту данных.
Зачем это нужно?
Когда компании внедряют AI в свои процессы, к нейросетям могут попадать персональные данные: ФИО, телефоны, адреса, паспорта, внутренняя аналитика и другая чувствительная информация. А это чревато утечками.
«Маскировщик» находит ПД и заменяет их синтетическими — похожими по формату и свойствам. Модель получает правдоподобный текст, сохраняет контекст и дает релевантный ответ, но реальные данные к ней не уходят.
Такие решения показывают, как меняется рынок: о безопасности при работе с нейросетями начинают думать уже на этапе выбора модели.
Подключить «Маскировщик» к моделям можно на сайте Rutronix.ai.
HFLabs — о клиентских данных | 854 |
| 16 | ⚡️HFLabs представляет на ПМЭФ новый подход к работе с клиентскими данными
Минутка гордости: HFLabs стал одним из победителей «Марафона инноваций» — совместной программы Московского инновационного кластера и «Росконгресса». И сегодня Костя Степанов, CEO HFLabs, расскажет о нашем решении на питерском форуме.
Наш новый подход: помочь организации понять, кто ее клиент на самом деле и какой контекст его окружает.
Что это значит?
▪️MDM-системы создают золотую запись клиента, но даже самые продвинутые из них не отвечают на вопросы бизнеса. Кто этот человек для организации? С какими компаниями он связан? В какие группы входит? Какими продуктами пользуется? Какие решения можно принять в отношении него прямо сейчас?
▪️На фоне усиления конкуренции и развития ИИ бизнесу уже недостаточно сложить информацию о клиенте в хранилище и сформировать золотую запись в MDM — нужно понимать смысл и связи всех собранных данных.
▪️Семантический слой в работе с данными (а мы говорим именно о нем!) связывает между собой людей, компании, сделки, события. Он создает карту реального мира организации и описывает смысл данных, контекст их использования, ограничения и возможные действия.
▪️В результате организации могут работать не с отдельными записями в базах данных, а с домохозяйствами, холдингами, группами компаний. И в режиме real-time видеть их бизнес-контекст и жизненные ситуации.
▪️Про AI тоже не забыли: корпоративные LLM получают доступ не к разрозненным данным, а к их связям. Поэтому модели реже галлюцинируют и дают более релевантные рекомендации и прогнозы.
✍️ Если хотите узнать, какой эффект это может принести вашей компании, — напишите нам, проведем пилот и покажем, что умеем.
Посмотреть трансляцию панельной сессии с участием Кости Степанова можно в 12.00 по ссылке.
HFLabs — о клиентских данных | 917 |
| 17 |  AI в бизнесе: почему модели и железо — это не главное
25 июня поговорим, что тормозит AI-проекты в крупных компаниях. Спойлер: часто это не модели и вычислительные мощности, а данные.
На митапе обсудим:
— какие данные нужны AI, чтобы он стал рабочим инструментом;
— почему без качественных данных нейросети не дают того, что ждет бизнес;
— как извлекать знания из сотрудников и превращать их в систему;
— как внутренние данные, контексты и жаргон ломают красивые демо.
Говорить будем напрямую с теми, кто такие проекты делает. Без записи, в камерной атмосфере — так разговор честнее. Список спикеров скоро опубликуем.
Кому будет полезно? CDO, CIO, CTO, архитекторам данных, руководителям data- и AI-направлений и бизнесу, который хочет понять, что стоит за внедрением AI на самом деле.
📍Встречаемся 25 июня в 19:00, в офисе HFLabs рядом со станцией метро «Парк культуры». До начала митапа — фуршет, после — нетворкинг.
Митап бесплатный. Для участия зарегистрируйтесь и дождитесь подтверждения. | 803 |
| 18 | В России стало больше банкротов: по итогам первого квартала 2026 года ими признаны более 137 тыс. человек
Это на 13,7% больше, чем год назад, подсчитал ЕФРСБ. Почти половина банкротов — миллениалы (люди, рожденные в 1981–1996 годах). Женщины банкротятся чаще мужчин: 56% против 44%.
Найти банкрота в клиентской базе можно, сверившись со списком ЕФРСБ. Но при оценке клиента важен весь контекст: например, сам человек может и не значиться в реестре, а вот его супруг — да. Для риск-моделей это означает, что смотреть только на одного заемщика уже недостаточно. Важно видеть связи между людьми и понимать, кто из них относится к одному домохозяйству.
Если банк учитывает информацию по домохозяйствам, он заметит, когда жена или муж банкрота обратятся за кредитом. Такие сведения могут пригодиться, например, для определения кредитного лимита.
В теме домохозяйств мы уже много лет — напишите, если хотите узнать об этом больше.
HFLabs — о клиентских данных | 698 |
| 19 | КYC на китайский манер
Новость последних дней: в Китае заранее начали использовать иной иероглиф для написания имени американского госсекретаря Марка Рубио, чтобы избежать применения к нему санкций.
Если вы пропустили: Марко Рубио принимает участие в визите Трампа в Китай, несмотря на то, что въезд в страну ему запрещен. Чтобы обойти свой же запрет, китайское правительство и официальные СМИ начали транслитерировать первый слог его фамилии через другой китайский иероглиф, который читается как «лу».
До 2025 года китайские СМИ и ведомства использовали написание фамилии Рубио как 卢比奥. После того как он вступил в должность госсекретаря США, стала применяться транслитерация 鲁比奥, пишет РБК.
Мы в HFLabs уже пошутили, что будь у китайцев наш продукт КУС, который мастерски справляется со всеми возможными задачками по транслитерации, поездка Марко Рубио в Китай была бы под вопросом😄
HFLabs — о клиентских данных | 763 |
| 20 |  19 мая в прямом эфире обсудим ожидания и реальность в работе Chief Data Officer
На недавнем митапе в офисе HFLabs мы выяснили, что качество данных — штука нужная, но вот отвечать за него никто не хочет🤷🏻♂️ И задача CDO — со всеми договориться и выстроить процессы.
На вебинаре продолжим тему. Возьмем конкретный кейс, с которым может столкнуться CDO, и подумаем, как его реализовать.
Вместе со слушателями вебинара разберем:
— какие подводные камни есть у запросов, которые поступают к CDO от бизнеса,
— где возникают риски и конфликты,
— как CDO договориться с другими подразделениями и отстоять свои позиции.
Вебинар проведут соавторы тренинга для CDO «Хаос против данных, или Зачем создавать Data Office»:
— Тарас Сорока, эксперт по менеджменту, IT и цифровой трансформации,
— Константин Степанов, CEO HFLabs,
— Павел Абдюшев, директор по развитию продуктов HFLabs.
Приглашаем действующих CDO и руководителей data-направлений, претендентов на роль CDO, руководителей бизнеса и ИТ, работающих с данными.
🕕 19 мая, 18.00. Планируем уложиться за час.
✍ Для участия нужна только регистрация. Ссылку для подключения пришлем в день вебинара.
HFLabs — о клиентских данных | 734 |
