HFLabs — о клиентских данных
رفتن به کانال در Telegram
Канал о работе с клиентскими данными в крупном бизнесе. Технологии, тренды, мнения. О людях и работе в HFLabs пишем в «Лабсовой» — @hflabs_people Куратор — @alina_solominka Чат для обсуждений: @hflabs_official_chat. www.hflabs.ru
نمایش بیشتر1 501
مشترکین
+124 ساعت
-17 روز
-230 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+4
در 0 کانال‌ها
اکتبر '26
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+19
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+13
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+31
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+18
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+20
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+21
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+27
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+25
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+29
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+25
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+32
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+27
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+18
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+31
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+46
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+40
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+23
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+34
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+37
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+59
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+60
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+151
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+398
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 07 نوامبر | +1 | |||
| 06 نوامبر | +1 | |||
| 05 نوامبر | +1 | |||
| 04 نوامبر | 0 | |||
| 03 نوامبر | 0 | |||
| 02 نوامبر | +1 | |||
| 01 نوامبر | 0 |
پست‌های کانال
Нужен ли клиентам банк, который знает о них все?
Банки все чаще говорят о гиперперсонализации, но понимают под ней разное. Для одних это точные предложения в нужный момент, для других — возможность анализировать каждый шаг клиента. Где проходит граница между полезным сервисом и излишним вниманием?
📢 11 ноября обсудим на Public Talk в офисе HFLabs:
— что значит «гиперперсонализация» для банков;
— где ее пределы — технологические, этические, регуляторные;
— кому она нужна на самом деле: клиенту или самому банку.
Участники дискуссии:
— Алексей Сокольский, вице-президент, начальник управления «Данные розничного клиента», департамент развития клиентской базы, ВТБ;
— Константин Степанов, CEO HFLabs.
В этот раз никаких презентаций и докладов. Просто живой разговор двух спикеров, к которому может присоединиться зал. Без камер и записи — для честной свободной беседы.
Приглашаем руководителей розничного блока и подразделений, связанных с управлением клиентскими данными. А еще директоров по маркетингу и тех, кто отвечает за клиентский опыт в банках.
Где и когда?
Встречаемся в среду, 11 ноября, в 19:00 в офисе HFLabs.
Перед началом мероприятия — фуршет, после окончания — нетворкинг.
Как принять участие?
Планируем камерный вечер примерно на 40 гостей. Участие бесплатное, но по предварительной регистрации. Каждую заявку рассматриваем и подтверждаем письмом.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке.
| 2 |  5 ноября наши друзья из «Дадаты» проведут вебинар о своем новом сервисе — «Распознавателе документов»
Сервис достает из PDF, сканов и фото структурированные поля с данными. При этом неважно, что на входе: анкета, договор или паспорт Уганды. Дообучать продукт не нужно, все работает «из коробки».
Зачем нужен «Распознаватель»?
Если в вашей компании обрабатывают документы на потоке, можно повысить эффективность этого процесса. Сотрудникам не придется искать глазами нужные данные, переносить их в рабочие системы, перепроверять все вручную. Рутину можно исключить уже сейчас.
Создатель сервиса, Ренат Гайсин, расскажет:
— что умеет «Распознаватель документов» и чего не умеет;
— как сервис работает с персональными данными и насколько безопасен;
— чем отличается распознавание с VLM, которое использует инструмент, от классического OCR;
— как встроить сервис в существующие бизнес-процессы;
— сколько стоит инструмент, как его протестировать на своих сценариях.
Все это на примерах — и с типовыми, и с нестандартными документами. А также с приземлением на конкретные бизнес-процессы. Например, на обработку анкет от корпоративных клиентов: когда нужно распознать скан, проверить данные, усилить их дополнительной информацией и перенести в CRM. А сомнительные сведения отправить на ручную проверку.
📌 Вебинар пройдет в четверг, 5 ноября, в 17:00 по Москве
Продлится около часа. Просто зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку для подключения. | 425 |
| 3 | Рынок ИИ-инфраструктуры вырос на 42%. А что с качеством данных?
Российский рынок больших данных и искусственного интеллекта в 2025 году вырос на 20% и достиг 528 млрд рублей, говорится в исследовании Aссоциации больших данных, Б1 и Tadviser. Самый быстрорастущий сегмент — инфраструктура для больших данных и ИИ (+42%).
Компании инвестируют в серверы, облачные мощности и системы хранения данных для ИИ-вычислений, но только этого недостаточно — особенно в российских условиях.
🗯Ограниченная доступность передовых вычислительных мощностей, в том числе новейших чипов, повышает значение качества данных и аналитических методов: совершенствовать результаты моделей приходится не только за счет масштабирования вычислений, но и за счет более эффективной подготовки и использования данных💭, — комментирует Константин Степанов, CEO HFLabs и один из экспертов исследования.
В исследовании отмечен важный тренд — переход от накопления к системному и повторному использованию больших данных. Хранить все в одном месте уже необязательно: важнее обеспечить единые правила доступа, безопасности, качества и происхождения данных независимо от места хранения.
По прогнозам, до 2029 года доля расходов на подготовку данных в совокупных расходах на ИИ увеличится в 7 раз. Выходит, чем активнее компании внедряют ИИ, тем большее значение приобретает качество данных, с которыми он работает.
Подробнее — в исследовании «Рынок больших данных и искусственного интеллекта в России: итоги 2025 года».
HFLabs — о клиентских данных | 531 |
| 4 |  В 12:20 смотрите выступление Никиты Назарова, CTO HFLabs
На конференции DataTalks Никита расскажет, как выстроить работу с данными, если их потребитель — LLM. Модели нужно определить смысл вопроса, найти подходящие сведения, применить правила компании и обосновать результат. И без семантического слоя тут не обойтись.
Присоединяйтесь к трансляции по ссылке wink.ru/dataaitalks3
HFLabs — о клиентских данных | 764 |
| 5 | Каталог данных становится инфраструктурой доверия к данным. Но для LLM этого недостаточно
Каталог данных перестал быть просто справочником технических метаданных. Теперь он связывает их происхождение и качество, владельцев и правила работы с данными. Подробнее об этом — в новом исследовании «Data Catalog-круг Громова 2026».
Но для работы LLM одного каталога недостаточно. Важно не только найти данные и оценить их качество, но и понять, что пользователь имеет в виду в конкретном запросе. И тут на сцене появляется семантический слой: он связывает язык пользователя с бизнес-понятиями, реальными данными и правилами их использования.
🗯Что, например, значит запрос руководителя в банке «покажи мне клиентов под риском ухода»? Для начала нужно понять, кто такой клиент — физлицо, домохозяйство, компания или вообще речь о договорах? Что значит риск ухода — закрытие продукта, вывод денег или прекращение всех отношений? Данные, которые при ответе на такой запрос возьмет LLM из внутренних систем, могут быть совершенно корректны, но без заранее заданных смыслов запрос не имеет единственного ответа💭.
При этом маркетингу и рискам необязательно одинаково трактовать понятия: достаточно научить LLM понимать контекст и то, какие определения используются в конкретной ситуации.
Все эти моменты технический директор HFLabs Никита Назаров разбирает в статье, написанной специально для «Кругов Громова». Прочитать статью можно в исследовании по дата-каталогам и на нашем сайте⬇
Данные вне контекста: почему без семантики LLM будет ошибаться
HFLabs — о клиентских данных | 605 |
| 6 | Дополнительный инстанс для резервирования «Единого клиента»
У многих наших клиентов CDI — бизнес-критичная система, на которую завязаны все процессы работы с клиентскими данными. Сейчас важно, чтобы у такой системы был резерв.
Мы бесплатно предоставим дополнительный инстанс «Единого клиента» на срок до полугода, если у компании есть резервные мощности в ЦОД, Технология уже обкатана — «Единый клиент» стабильно работает в режиме георезервирования.
Чтобы обеспечить непрерывную работу CDI при любых обстоятельствах, напишите вашему аккаунт-менеджеру или на почту ask@hflabs.ru. | 686 |
| 7 | بدون متن... | 691 |
| 8 | Что на самом деле происходит с data-стеком?
Наши друзья и партнеры из «Ростелекома» запустили независимое исследование о том, как меняются IT-инфраструктура и работа с данными в российских компаниях.
Хотят понять, какие технологические подходы действительно работают, что мешает импортозамещению и как команды справляются в условиях дефицита оборудования. Фокус — на инженерных задачах и реальном опыте миграций, без привязки к конкретным вендорам.
Приглашаем ответить на вопросы CDO, дата-архитекторов, руководителей DWH и инженеров.
➡️ Пройти опрос
По итогам «Ростелеком» подготовит отчет с разбивкой по отраслям и уровню зрелости компаний и представит его на Data&AI Talks 7.0.
Те, кто оставит контакты в конце анкеты, получат подробную аналитику первыми и смогут сверить свои подходы с рынком.
HFLabs — о клиентских данных | 762 |
| 9 | «Нельзя управлять тем, что ты не можешь назвать». Зачем бизнесу семантический слой?
Костя Степанов, CEO HFLabs, в колонке для Forbes рассказывает, почему в этом году семантика стала, пожалуй, главной темой для всех, кто работает с LLM.
С развитием AI качество данных заиграло новыми красками: уже недостаточно просто почистить данные, их нужно сделать понятными для машин. Справиться с этим как раз и призван семантический слой. Он «объясняет» LLM, из какой таблицы можно брать данные для конкретного запроса и как их правильно трактовать.
В последнее время вышло несколько исследований, которые подтверждают: без семантического слоя LLM ведет себя, как человек в темной комнате: пытается ухватить из набора данных хоть что-то, а если ничего не находится, то начинает фантазировать. И уличить ее в этих фантазиях порой очень сложно🤷♀️
В колонке есть практические рекомендации, с чего начать работу над семантическим слоем, а также подводные камни, которые могут возникнуть на этом пути. Если после прочтения останутся вопросы или захотите обсудить семантику — напишите нам.
HFLabs — о клиентских данных | 588 |
| 10 | No Garbage Out: от качества данных к смыслу
8 сентября впервые проводим AI-кейсариум. Присоединяйтесь!
Вместе с модераторами из HFLabs и DaData участники будут решать задачи по работе с клиентскими данными и LLM. Посмотрим, как качество исходных данных, их описание на входе, а также контекст задачи влияют на результат.
Будут и технические задачи в формате микрохакатона, и задачи на уровне здравого смысла и проработки концептов.
Приглашаем поучаствовать тех, кто уже занимается внедрением ИИ-проектов, и тех, кто думает, как к ним подступиться. Участие бесплатное, но нужно дождаться подтверждения от организаторов.
Отправить заявку
📍Встречаемся 8 сентября в 18:00 в офисе HFLabs (Турчанинов пер., 6, стр. 2, бизнес-центр «Крымский мост»).
HFLabs — о клиентских данных | 757 |
| 11 | Что остается за пределами золотой записи?
Банк знает ФИО клиента, его контакты и паспортные данные. Но не видит, что этот же человек — совладелец компании, которая вчера жаловалась на сбой в эквайринге. Маркетинг отправляет клиенту-физлицу новый офер, ничего не зная о жалобе.
Почему так происходит?
Все нужные данные в компании есть. Проблема в том, что они разбросаны по системам и не складываются в единый контекст. Чтобы помогать бизнесу собирать его, мы создали «Орбиту». Она обогащает клиентский профиль информацией, которую обычно не хранит CDI:
▪️бизнес-атрибутами — сделками, транзакциями, обращениями и другими важными для компании данными;
▪️связями между людьми, компаниями и событиями;
▪️ролями представителей юрлиц;
▪️данными для AI — релевантными и связными, чтобы модели получали больше контекста для прогнозов.
«Орбиту» можно развернуть поверх «Единого клиента» и усилить профиль без изменений в ядре. А можно использовать отдельно, если клиентского MDM пока нет или вы работаете со сторонним решением.
Подробно о том, зачем бизнесу «Орбита» и какие задачи она решает, мы рассказывали на вебинаре. Смотрите запись на Rutube, YouTube или Вконтакте и читайте статью в блоге.
HFLabs — о клиентских данных | 611 |
| 12 | Бизнес пока не получил ни одного оборотного штрафа за утечки
Эксперты, которых опросил Ъ, объясняют это увеличением бюджетов на ИБ и адаптацией рынка к новому законодательству.
Цифры: с начала 2025 года Роскомнадзор провел 52 административных расследования, выписал 40 протоколов и назначил штрафов на 2,6 млн руб. Также ведомство проверило 159 тыс. сайтов и на 135 тыс. из них выявило нарушения.
Никита Назаров, CTO HFLabs, в разговоре с «Коммерсантом» пояснил, что с момента вступления в силу закона об оборотных штрафах еще не прошло полутора лет.
«При этом повторной считается утечка у оператора, который ранее подвергался административному наказанию. Если бы у нас уже случились такие цепочки, это означало бы, что утечки идут безумным темпом. Поэтому правильнее сказать, что это молодость практики, а не реальная победа над утечками», — говорит он.
При этом рынок украденных данных стал менее публичным: каналы в Telegram быстрее закрывают, форумы тоже «частично прикрыли», пояснил Никита Назаров: «Поэтому даже если базы и появляются, они распространяются в даркнете не так широко, как раньше. Их не публикуют на широкую аудиторию, а либо передают в узком кругу, либо используют для вымогательств».
HFLabs — о клиентских данных | 530 |
| 13 |  Первые в рейтинге поставщиков MDM-систем
⚡️ TAdviser опубликовал рейтинг крупнейших поставщиков решений по управлению мастер-данными и НСИ по итогам 2025 года. HFLabs занял первую строчку. Спасибо нашим клиентам за доверие!
Аналитики собрали 14 участников российского рынка и сравнили их по выручке от проектов внедрения. У HFLabs это 1,15 млрд рублей — по сравнению с 2024 годом показатель вырос на 29%.
➡️ Полный рейтинг и аналитический обзор с комментариями нашего CTO Никиты Назарова — по ссылке.
HFLabs — о клиентских данных | 963 |
| 14 | Эксперты из Ассоциации больших данных разработали предварительный национальный стандарт для синтетических данных
Что это такое?
▪️Предварительный стандарт вводится для апробации новых технологий и действует не более трех лет. Затем он может перейти в статус обязательного к применению ГОСТа.
▪️Стандарт описывает процессы синтеза данных и требования к их качеству. До сих пор в России не было такого документа.
▪️Синтетические данные и прозрачный стандарт для них нужны, например, для обучения суверенных
моделей ИИ.
HFLabs тоже поучаствовал в этой большой работе. Вместе с АБД мы сделали практическое обоснование для использования синтетических данных в кейсе «Маркетинговая атрибуция». Задача была такая: объединить данные двух независимых участников — рекламной площадки и банка — для оценки эффективности рекламной кампании. С помощью нашего решения «Маскировщик», мы проверили, возможно ли получить синтетический аналитический датасет, пригодный для расчета маркетинговых метрик, и при этом сохранить приватность.
Подробно исследование можно посмотреть и скачать здесь, а короткий вывод такой: синтетические данные, полученные методом обезличивания, достаточно точны для агрегированной аналитики (сводных отчетов и метрик). Они надежно защищают приватность, но при этом не подходят для анализа поведения отдельных пользователей.
HFLabs — о клиентских данных | 1 278 |
| 15 |  Приглашаем на вебинар: будем говорить о том, как сделать клиентские данные максимально полезными для бизнеса
6 августа в 18.00 наш СТО Никита Назаров расскажет, как в бизнес-процессах учитывать все, что компания знает о своих клиентах.
Обсудим:
— как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;
— зачем хранить граф связей и какие задачи он помогает решать;
— как повысить LTV за счет лучшего понимания клиента и своевременных действий;
— как перейти от накопления данных к их использованию в бизнес-процессах;
— как сделать данные о клиентах понятными для LLM.
⚡️На вебинаре представим «Орбиту» — наше новое решение, которое дает бизнесу полный контекст по людям и компаниям.
Кому будет полезно
Всем, кто хочет лучше понимать своих клиентов: руководителям розничных и корпоративных блоков в крупных компаниях, директорам по маркетингу, CIO, CDO, а также командам, внедряющим MDM-решения и отвечающим за золотую запись клиента.
🕕 Вебинар пройдет 6 августа, начало в 18:00. Зарегистрируйтесь, и мы пришлем ссылку на подключение.
HFLabs — о клиентских данных | 700 |
| 16 |  30 июля проводим Pub Talk — говорим о футболе и не только
Это лето проходит под знаком футбола, и мы не остаемся в стороне⚽️ Приглашаем на неформальный Pub Talk, гостем которого станет Алексей Ярошевский, комментатор спортивных событий и мероприятий с 15-летним стажем.
В программе:
▪️живой разговор с Алексеем — о работе спортивного комментатора и о том, что остается за кадром для зрителей;
▪️неформальное общение, нетворкинг, пенное и закуски🍺
Алексей Ярошевский:
— первый англоязычный комментатор Российской футбольной премьер-лиги,
— регулярный гость футбольных студии телеканалов «Матч ТВ», «Матч Премьер» и «Окко Спорт»,
— ведущий и автор проекта «Футбольный клуб Василия Уткина»,
— ведущий зоны Winline Platinum на всех домашних матчах ФК «Спартак-Москва»
— голос ХК «Спартак» Москва и ведущий арены всех домашних матчей.
Ждем на Pub Talk руководителей ИТ и бизнес-подразделений из крупных компаний: тех, кто с нами уже работает, и тех, кто хочет познакомиться.
Как принять участие?
Для этого зарегистрируйтесь по ссылке. Количество мест ограничено, поэтому подтвердить приглашение сможем не всем.
Где и когда?
Pub Talk пройдет в одном из пабов на Покровке в четверг, 30 июля, в 19.00. Адрес пришлем после подтверждения регистрации. | 573 |
| 17 |  В новом выпуске подкаста «Человеческий фактор» — о том, как меняется поиск работы и причем здесь ИИ
🎙Наша гостья — Евгения Григорьева, директор по маркетингу HH.ru.
Поговорили с Женей о том, как и чем живет, пожалуй, самая крупная и известная платформа по поиску работы: за кем на рынке наблюдает, как выстраивает коммуникацию с пользователями и как видит будущее найма.
А еще обсудили:
◾️Куда ветер дует на рынке найма и как искать работу, если ИИ помогает соискателям написать резюме, а работодателям — отобрать подходящие?
◾️Что будет с джунами, если большинство их задач уже выполняет ИИ?
◾️Как алгоритмы HH.ru анализируют резюме и можно ли их обойти?
Ведущие — Костя Степанов, CEO HFLabs, и Антон Богин, CEO DaData.
Смотрите и слушайте подкаст на удобной платформе:
YouTube
Rutube
VK
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
HFLabs — о клиентских данных | 540 |
| 18 |  В июле наши друзья из «Дадаты» проведут митап на тему AI-агентов в юридически значимых бизнес-процессах
Будет уютный и камерный разговор без записи на ≈40 человек. Приходите в гости, познакомиться и послушать спикеров.
Кто выступит
▪️Николай Ямброськин — главный по цифровизации в «Альфа-Лизинге». Расскажет о внутреннем AI-портале, который в компании использует 1 000 человек. Будут технические подробности, сценарии применения, опыт и секреты — почему сотрудники часто не видят пользы от AI и как это исправить.
▪️Павел Мищенко — партнер в юридической компании Runetlex. Порассуждает, как интегрировать нейросети в культуру компаний и какие сложности с этим возникают в юридических командах.
▪️Денис Федотов, операционный директор в noroots. Поделится идеей AI-агента — контрактного менеджера. Эта система помогает бизнесу не терять контроль над договорами после подписания. Обсудим, что такой агент должен уметь: за чем следить, какие риски замечать, какие действия запускать и где должна оставаться зона ответственности юриста.
Кого ждут
Приглашают руководителей бэк-офиса, финансов, бухгалтерии, IT, комплаенса, ИБ и privacy. Всех, кто принимает решения об автоматизации процессов, отвечает за бюджет и внедрение.
Как поучаствовать
Митап пройдет в четверг 23 июля. Гостей собирают в офисе «Дадаты» в Москве, в 5 минутах от метро «Парк культуры». Фуршет стартует в 19:00, выступления — в 19:30.
Участие бесплатное, но важно оставить заявку и дождаться подтверждения.
Зарегистрироваться → | 649 |
| 19 |  Дмитрий Ключник из НПФ «Будущее» — гость подкаста «Человеческий фактор»
⚡️Мы запустили второй сезон нашего подкаста! В новых выпусках будем говорить с бизнесом о бизнесе. С топ-менеджерами крупных компаний обсудим, как и чем живет отрасль, какие вызовы перед ней стоят, какие стратегии выбирают игроки, как видят будущее, а также себя и своих клиентов в нем.
Первый гость сезона — человек, который как никто другой погружен в будущее и помогает людям готовиться к нему уже сегодня. Из разговора с Дмитрием Ключником вы узнаете:
— как устроен и на чем зарабатывает негосударственный пенсионный фонд,
— стоит ли копить на пенсию в России и сколько нужно инвестировать, чтобы обеспечить себе достойный доход,
— какие вредные мифы есть вокруг пенсии,
— как НПФ привлекают клиентов и конкурируют с банковскими вкладами.
Ведут подкаст Костя Степанов, CEO HFLabs, и Антон Богин, CEO DaData.
🎧Слушайте и смотрите новый эпизод на удобной платформе:
YouTube
Rutube
VK
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
HFLabs — о клиентских данных | 711 |
| 20 | Как семантический слой меняет работу с данными отношения между банками и клиентами
Продолжаем тему, начатую на ПМЭФ. В программном тексте для «Банковского обозрения» Костя Степанов, CEО HFLabs, размышляет, как экономическая ситуация и развитие ИИ заставляют банки пересмотреть привычные подходы к Castomer Data. Он уверен: в ближайшее время бизнес столкнется с необходимостью не просто собирать данные, а наделять их смыслом и в режиме real-time соотносить с реальным поведением людей.
➡Читать колонку
HFLabs — о клиентских данных | 635 |
