ru
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 419 подписчиков, занимая 1 849 место в категории Технологии и приложения и 4 785 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 419 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 217, а за последние 24 часа — 69, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.09% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 179 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 474 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

70 419
Подписчики
+6924 часа
+2577 дней
+1 21730 день
Архив постов
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 076k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 100 Days of Python 043k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 040k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔅 08 - FineTuning LLMs

🔅 07 - LLM Context Window

🔅 06 - LLM Parameters

🔅 05 - Inside an LLM Under the Hood

🔅 04 - How LLMs generate text

🔅 03 - Who invented LLMs

🔅 02 - Ingredients of an LLM

🔅 01 - Introduction to LLMs

LLMs Intuition 01 - Introduction to LLMs 02 - Ingredients of an LLM 03 - Who invented LLMs 04 - How LLMs generate text 05 - Inside an LLM Under the Hood 06 - LLM Parameters 07 - LLM Context Window 08 - FineTuning LLMs

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 076k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

#meme
#meme

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔗 Overview of Machine Learning
🔗 Overview of Machine Learning

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 104k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 055k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 049k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 035k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 030k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 126k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 104k| 🔰 Learn Python 094k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 055k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 049k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 035k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 030k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 025k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱High-Performance PySpark: Advanced Strategies for Optimal Data Processing

📂 Full description Master the art of efficient data processing with this advanced PySpark course designed for data engineers. Instructor Ameena Ansari shows you the essentials of optimizing the data cleaning process and defining schemas to streamline ingestion at scale. Explore various data formats and compression techniques to ensure seamless performance, even with massive datasets. By the end of this course, you'll have the tools and skills you need to transform and ingest high-quality data using PySpark pipelines that are both scalable and efficient.This course is integrated with GitHub Codespaces, an instant cloud developer environment that offers all the functionality of your favorite IDE without the need for any local machine setup. With GitHub Codespaces, you can get hands-on practice from any machine, at any time—all while using a tool that youll likely encounter in the workplace. Check out “Using GitHub Codespaces" with this course to learn how to get started.

🔅 High-Performance PySpark: Advanced Strategies for Optimal Data Processing 🌐 Author: Ameena Ansari 🔰 Level: Advanced ⏰ Du
🔅 High-Performance PySpark: Advanced Strategies for Optimal Data Processing 🌐 Author: Ameena Ansari 🔰 Level: AdvancedDuration: 1h 22m
🌀 Discover techniques for optimizing data cleaning, selecting efficient data formats, minimizing shuffling and skew, and performing high-performance data processing at scale.
📗 Topics: Data Pipelines, PySpark, Data Processing 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 126k| 🔰 Premium Udemy Courses 125k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 104k| 🔰 Learn Python 094k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 058k| 🔰 Learn React and NextJs 054k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 049k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 039k| 🔰 Business Training 038k| 🔰 ChatGPT Mastery 035k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 032k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 030k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 025k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!