Artificial Intelligence
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 419 подписчиков, занимая 1 849 место в категории Технологии и приложения и 4 785 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 419 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 217, а за последние 24 часа — 69, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 179 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 474 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
🌀 Discover techniques for optimizing data cleaning, selecting efficient data formats, minimizing shuffling and skew, and performing high-performance data processing at scale.📗 Topics: Data Pipelines, PySpark, Data Processing 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
