ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 586 подписчиков, занимая 1 800 место в категории Технологии и приложения и 4 426 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 586 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -399, а за последние 24 часа — -39, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.59% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 397 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 141 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

71 586
Подписчики
-3924 часа
-2227 дней
-39930 дней
Архив постов
🔅 Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision 📝 Learn how to implement, train, and fine-tune vision transform
🔅 Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision 📝 Learn how to implement, train, and fine-tune vision transformers using real-world datasets, while gaining skills to deploy models and visualize the models decision-making process. 🌐 Author: Daniel Gural 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 45m 📋 Topics: PyTorch, Transformers, Computer Vision 🔗 Join Machine Learning for more courses

🔢 stages of LLM Training
+1
🔢 stages of LLM Training

🌟 Top 4 Machine Learning Algorithms
+3
🌟 Top 4 Machine Learning Algorithms

👑 Top 9 Python Libraries for Building AI Agents
👑 Top 9 Python Libraries for Building AI Agents

📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced