ru
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 493 подписчиков, занимая 1 844 место в категории Технологии и приложения и 4 769 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 493 подписчиков.

Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 214, а за последние 24 часа — 15, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.06% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 283 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 449 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

70 493
Подписчики
+1524 часа
+2377 дней
+1 21430 день
Архив постов
🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis,
🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis, object detection, and speech recognition using Hugging Face's advanced models in this hands-on, project-based course. 🌐 Author: Dhhyey Desai 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 34m 📋 Topics: AI Software Development, Applied Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calc
+3
Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calculated using it's values.

+2
37 - Model Selection.zip260.40 MB

--- Part 10: Model Selection & Boosting ---

+2
34 - Principal Component Analysis (PCA).zip192.40 MB

--- Part 9: Dimensionality Reduction ---

+2
31 - Deep Learning.zip42.02 MB

--- Part 8: Deep Learning ---

30 - Natural Language Processing.zip554.77 MB

--- Part 7: Natural Language Processing ---

+1
28 - Upper Confidence Bound (UCB).zip429.46 MB

--- Part 6: Reinforcement Learning ---

+1
26 - Apriori.zip400.42 MB

--- Part 5: Association Rule Learning ---

+1
24 - K-Means Clustering.zip55.52 MB

--- Part 4: Clustering ---

+9
14 - Classification.zip7.59 MB

--- Part 3: Classification ---

+8
05 - Simple Linear Regression.zip211.07 MB

--- Part 2: Regression ---