AI and Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI and Machine Learning
کانال AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 95 141 مشترک است و جایگاه 1 512 را در دسته آموزش و رتبه 3 036 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 95 141 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 335 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -23 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.44% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 117 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 325 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, llm, linkedin, linux, udemy تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
95 141
مشترکین
-2324 ساعت
+107 روز
+33530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+431
در 2 کانالها
ژوئیه '26
+780
در 16 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+1 055
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+1 165
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+792
در 19 کانالها
Get PRO
مارس '26
+821
در 19 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+1 063
در 18 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+1 309
در 18 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+1 139
در 19 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+1 241
در 20 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+1 504
در 18 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+2 028
در 18 کانالها
Get PRO
اوت '25
+2 762
در 19 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+2 186
در 25 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+1 398
در 17 کانالها
Get PRO
مه '25
+2 047
در 22 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+1 711
در 24 کانالها
Get PRO
مارس '25
+2 847
در 23 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+3 008
در 22 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+3 423
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+4 022
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+5 156
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+2 670
در 21 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+3 586
در 23 کانالها
Get PRO
اوت '24
+3 742
در 21 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+4 400
در 25 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+4 554
در 25 کانالها
Get PRO
مه '24
+6 333
در 15 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 997
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+2 668
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 950
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+2 006
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 319
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+384
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+381
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+583
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+1 318
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 445
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+1 200
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 576
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+1 012
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+944
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+918
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+1 089
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+944
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+789
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+581
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+885
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+826
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+844
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+804
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+780
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+4 074
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+231
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+145
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+160
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+143
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+139
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+359
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+513
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | +6 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | +24 | |||
| 21 اوت | +4 | |||
| 20 اوت | +27 | |||
| 19 اوت | +28 | |||
| 18 اوت | +24 | |||
| 17 اوت | +13 | |||
| 16 اوت | +17 | |||
| 15 اوت | +5 | |||
| 14 اوت | +24 | |||
| 13 اوت | +39 | |||
| 12 اوت | +8 | |||
| 11 اوت | +23 | |||
| 10 اوت | +19 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +36 | |||
| 07 اوت | +11 | |||
| 06 اوت | +49 | |||
| 05 اوت | +26 | |||
| 04 اوت | +3 | |||
| 03 اوت | +20 | |||
| 02 اوت | +11 | |||
| 01 اوت | +13 |
پستهای کانال
| 2 |  +5100 AI ML projects for all levels | 2 737 |
| 3 | 📱Artificial intelligence
📱A Content Marketer's Guide to Responsible AI | 4 737 |
| 4 |  🔅 A Content Marketer's Guide to Responsible AI
📝 Learn to use AI responsibly in content marketing, balancing personalization, privacy, and ethical AI practices.
🌐 Author: Lauren Diethelm
🔰 Level: General
⏰ Duration: 23m
📋 Topics: Content Marketing, Artificial Intelligence for Business
🔗 Join Artificial intelligence for more courses | 4 577 |
| 5 |  +1AI Agents vs Agentic AI... what’s the actual difference?
There are 3 types of AI workflows worth knowing and each performs a different task. If you don’t understand these you’re probably falling behind.
Non-Agentic AI:
Basic prompt-response AI with no memory/reasoning.
They’re fast, cheap, and universally accessible, requires no technical build or integration and great for clear, one-off tasks.
Agentic AI:
Self-managing AI system that can plan and execute.
Great for handling complex, changing projects. They can integrate with tools and databases and produce more reliable outcomes.
AI Agent:
A single-task AI worker designed to automate one task.
Automates repetitive, time-consuming tasks, quick setup and cost-efficient and easy to test and refine within roles
In short:
AI Agents = Single-task automation
Agentic AI = Multi-step problem solving | 6 265 |
| 6 |  AI Concepts Explained | 6 732 |
| 7 |  💡 Your Gateway to Exclusive Content
🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside?
1⃣ Tutorials, and resources across various premium sites
🔢 Movies, TV Shows and Documentaries
🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚫 What You Won't Find Here:
No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers.
🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4 | 6 111 |
| 8 |  AI Engineer Roadmap | 9 009 |
| 9 | 📱Artificial intelligence
📱Building Agentic AI Systems | 10 014 |
| 10 |  🔅 Building Agentic AI Systems
📝 Gain the knowledge and practical skills required to design and develop an Agentic AI system.
🌐 Author: Rashim Mogha
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 2m
📋 Topics: AI Software Development, AI Agents
🔗 Join Artificial intelligence for more courses | 9 888 |
| 11 |  Most Data Scientists structure their projects wrong.
Use this clean, production-ready layout👇
1️⃣ config/ – config files
Separate params from code (local.yaml, prod.yaml)
2️⃣ data/ – full data lifecycle
raw → preprocessed → features → predictions
3️⃣ entrypoint/ – main scripts
train.py (pipeline)
inference.py (batch/real-time)
4️⃣ notebooks/ – exploration only
EDA, analysis — never production logic
5️⃣ src/ – core ML code
feature engineering, training, inference (modular + testable)
6️⃣ tests/ – automated checks
prevent silent failures
7️⃣ docker + env files – reproducibility
same setup on any machine/CI
8️⃣ pinned dependencies – stability
exact versions → consistent results | 9 691 |
| 12 |  +14 stages of LLM Training | 11 038 |
| 13 |  +6Key Nodes in n8n
Most people think AI automation is complex, but with n8n it comes down to just 7 building blocks.
1️⃣ Code Node → custom logic
2️⃣ HTTP Request → connect any API
3️⃣ Edit Fields → clean data
4️⃣ IF Node → conditional paths
5️⃣ Switch Node → handle multiple cases
6️⃣ Loop Over Items → process lists
7️⃣ Error Handling → keep workflows alive
n8n makes it simple: drag, drop, connect. | 13 306 |
| 14 | 📱Artificial intelligence
📱Hands-On AI: Building Your First LLM-Powered App | 11 815 |
| 15 |  🔅 Hands-On AI: Building Your First LLM-Powered App
📝 Get started building apps powered by large language models (LLMs) in this hands-on, skills-based course for beginners.
🌐 Author: Han-chung Lee
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 14m
📋 Topics: AI Software Development, Large Language Models, Artificial Intelligence
🔗 Join Artificial intelligence for more courses | 11 233 |
| 16 |  All major LLMs, one login: glbgpt.com
GPT-5 · Claude · Gemini · Grok · DeepSeek. Crypto top-up (USDT), pay-as-you-go, no sub required.
→ https://tglink.io/ad3c29e3f95e5e | 3 134 |
| 17 |  📕 The Ultimate Roadmap to master AI Agents | 14 024 |
| 18 |  🔢 Stages of LLM Training
Training a Large Language Model isn’t a single step—it’s a journey through multiple stages that shape how it understands, follows, and reasons.
Here’s the progression:
Stage 0 → A randomly initialized model, just noise with potential.
Stage 1 → Pre-Training, where it absorbs patterns from massive text data.
Stage 2 → Instruction Fine-Tuning, aligning it to follow human-written instructions.
Stage 3 → Preference Fine-Tuning, refining it to generate responses people actually prefer.
Stage 4 → Reasoning Fine-Tuning, pushing it to think more logically and solve complex problems.
From raw parameters to advanced reasoning, each stage transforms the model into something smarter, more helpful, and more aligned with human goals. | 13 197 |
| 19 |  🧠 Code with an AI agent — inside Telegram
BrainDaemon is a private AI coding workspace (Mini App):
• Cloud machine + real tools per chat
• Build multi-file projects, not just paste snippets
• Live reasoning while it works with you
Open the Mini App and start building:
👉 https://t.me/BrainDaemonBot | 2 153 |
| 20 |  🔢 Layers of LLM Stack | 14 280 |
