Data Events

Обсуждают не...ть Экселя в BI и анализе данных 😁 (не смог подобрать наилучший эпитет)) https://t.me/rockyourdata/2263

Подборка российских экспертов в области ИИ и машинного обучения, которые зарегистрированы в Clubhouse ICT.Moscow продолжает собирать профили экспертов, которые рассказывают об искусственном интеллекте в Clubhouse В соцсети нет прямых ссылок на профили, поэтому нужно искать по именам или никнеймам Из рекомендаций в комментариях к предыдущей подборке 🔎surova Надежда Сурова, руководитель проекта «Искусственный интеллект» НТИ 🔎Dshushkin Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия Из комнаты «Как AI и ML меняют промышленность» 🔎 raser11 Сергей Радьков, руководитель направления «Цифровое производство» цифровой лаборатории «Норникеля» 🔎 boris5 Борис Воскресенский, генеральный директор «Северсталь Диджитал» 🔎 ksenia_kingsep Ксения Кингсеп, начальник отдела анализа данных в «Северсталь» 🔎 motuzov Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей Группы НЛМК 🔎 st_vor Станислав Воронин, эксперт по цифровизации Siemens 🔎 sergeysviridov Сергей Свиридов, сооснователь и технический директор Optimate AI 🔎malev Кирилл Малев, заместитель руководителя отдела анализа данных Localkitchen Из комнаты «Yandex Toloka Talk: собираем и обсуждаем большие данные» 🔎omegorskaya Ольга Мегорская, руководитель Яндекс.Толоки 🔎angrylina Ангелина Галькевич, аналитик «Тинькофф» 🔎hahunov Алексей Хахунов, сооснователь платформы Dbrain 🔎kucev Роман Куцев, создатель датасетов в TrainingData 🔎fedor57 Федор Романенко, search quality team leader «Авито» 🔎coldnieshine Никита Морозов, руководитель отдела по работе с данными ID R&D 👉🏻 Предлагайте в комментариях, на кого еще из российских ИИ-экспертов вы рекомендуете подписаться в Clubhouse

📊 «Как вытащить больше из клиентских данных в MDM» — вебинар 25 февраля Неподражаемый Миша Берёзин в конце месяца представит новый материал. На этот раз речь поговорим о том, как и зачем мастер-системе клиентских данных анализировать уже накопленную информацию. Вебинар пройдет 25 февраля, в следующий четверг. Начало — в 18:00, мероприятие продлится час. 👂 О чем пойдет речь Хороший клиентский MDM — это настоящая операционная система. Ее основная задача непроста сама по себе: в любой момент предоставлять потребителям эталонные клиентские профили. Но можно пойти еще дальше и научить мастер-систему анализу данных, которые она пропускает через себя. Если довести дело до конца, в итоге получишь совершенно новые пласты информации. Они очень пригодятся, чтобы дальше повышать качество клиентских данных. На вебинаре мы поговорим о том, как в одной системе совместить операционную доступность данных и расчёт аналитических метрик. А также разберемся: — чем полезны метрики качества данных и их динамика; — чем плох один номер телефона у 50 клиентов; — что делать, когда в «золотой» карточке 20 контактных телефонов и емейлов. Спикер покажет, что у вас намного больше данных, чем кажется. И расскажет, что делать с этими скрытыми сокровищами. 🎓 Кому пригодится Материал будет полезен архитекторам, дата-инженерам, аналитикам, специалистам по безопасности информации. И всем, кто хочет разобраться в сложностях работы с клиентскими данными. 🧑 Кто спикер Миша Берёзин руководит в HFLabs разработкой мастер-системы «Единый клиент». На этой позиции изучает алгоритмы создания и обновления «золотых» записей. Анализирует эффективность различных подходов и типовые ошибки в работе. «Единый клиент» используют такие компании как «Открытие», «Росгосстрах», «Альфастрахование», МТС, «Мегафон». 💼 Как поучаствовать Просто зарегистрируйтесь в Zoom по ссылке внизу. На почту сразу же придет приглашение, а за час до начала — еще и напоминание. https://us02web.zoom.us/webinar/register/6516019999686/WN_HV49ou4mQ1eUZZ50nvOxow

Вышел Clubhouse для Android — но неофициальный. Его за полтора дня написал петербургский разработчик, который устал ждать. Работает почти всё, но нет уведомлений, модерации и создания комнат. И есть ненулевая вероятность бана: vc.ru/social/211503

KZ BI Conf 27 февраля пройдет бесплатная конференция KZ BI Conf, на которой 14 топовых экспертов из Казахстана России, Украины и США поделятся опытом в сферах аналитики и менеджмента Спикеры встречи – профи из таких компаний как: Facebook, Microsoft, Яндекс Go, Avito и многие другие. Организаторы конференции: KZ BI community, которому в феврале исполняется 2 года, а также сообщество проектных менеджеров Projects KZ Программа и регистрация: https://databoom.kz/KZ_BI_Conf Подробности в сообществах: t.me/Projects_KZ t.me/kz_bi

Хоть и не хотя, я решил выступать хотя бы раз в месяц. В феврале будет презентация для Toronto Data Science user group про Modern Data Stack, а вот в Марте будет Calgary Tableau User Group про Snowflake+Tableau. Потом будет Microsoft User Group в BC про Azure Databricks, а потом Vancouver User Group про Tableau + Databricks. Я уже пришел к выводу, что для меня это бесполезное занятие, но раз в месяц можно делать, авось пригодиться. PS всем кто никогда нигде не выступал, очень советую! Полезно для опыта, так же как и писать блог посты о чем-нибудь, чтобы в резюме была ссылочка.

📆 Мероприятия ● Сегодня в 17:00 в Clubhouse состоится дискуссия «Yandex Toloka Talk: собираем и обсуждаем большие данные» об особенностях использования краудсорсинга в автоматизации бизнес-процессов и других задач Яндекса, «Тинькофф», Аvito, Dbrain, ID R&D и VisionLabs. Присоединиться к комнате можно здесь (https://www.joinclubhouse.com/event/MKjekO6J) из https://t.me/ict_moscow_ai/1434

Всем привет! Мы уже провели немало интересных вебинаров от профессионалов со всего мира! И это только начало. Мы хотим собрать все самые крутые материалы по аналитике в одном месте и структурировать их за счет курсов data learn. Мы создали форму для подачи заявки на вебинары. Интересные темы для вебинары: - Обзор аналитики облачный решений AWS, Azure, GCP, Alibaba - Обзор решений для BI/DW/ETL/BigData и тп (теория + демонстрация продукта) - Информация про управление и развитие дата команд и дата продуктов - Аналитические кейсы (внедрение решений аналитики и результаты) - Ваши истории про иммиграция в любую страну и обзор рынка труда и процесс иммиграции - Истории про смену проф ориентации - Да все что угодно, лишь бы это было нам на пользу!

📍 6 марта 2021 года, в Международный День открытых данных, Инфокультура проведет ежегодную конференцию — в этом году в онлайн-формате. Присоединяйтесь! В дискуссиях примут участие не только российские эксперты, но и представители крупнейших международных проектов, продвигающих ценности и идеологию открытых данных: Global Data Barometer, The Humanitarian Data Exchange и др. Обсудим: 🔹 как строится бизнес на открытости и зачем заниматься открытыми данными и открытым кодом; 🔹 какие проекты помогают сделать данные о госфинансах более доступными; 🔹 как на открытость государства влияют различные инструменты оценки (рейтинги, аналитические доклады); 🔹 можно ли организовать доступ к данным о переписи населения без рисков деанонимизации, и как повысить ценность данных переписи для исследований и аналитики в России. А накануне Дня открытых данных, с 1 по 5 марта, проведем серию практических мастер-классов по работе с открытыми данными. Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию: https://opendataday.ru/msk

Для тех, кто в облаках: как протестировать Yandex.Cloud совершенно бесплатно – Переходим на страницу акции – Заполняем форму и загружаем чек от текущего провайдера – Получаем промокод на сумму х2 в Yandex.Cloud

LeanDS#14. Онлайн-митап. Монетизация данных и идеальный дэшборд На одном из митапов Павел Логинов рассказывал, зачем и как визуализировать данные. У участников возникло море вопросов на совершенно конкретные темы. Артемий Малков согласился подробно рассказать что значит идеальный дэшборд. А вот Павел двигается к важной теме монетизации данных. 🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса В данном докладе будет пройден весь путь от идеи запуска продукта монетизации данных до принятия решения о запуске на примере продукта «Гео-аналитика».   В ходе прохождения пути мы определим:  чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других B2B — продуктов и кому и когда имеет смысл начинать создавать подобные продукты?    🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters Если вы работаете в области данных, вы отлично знаете, что данные нужно уметь правильно показать. А это навык из области искусства, инфографики, сторителинга, рекламы, которому не учат на курсах мат.статистики. Несколько месяцев упорного труда и фитинга мат.моделей стоят того, чтобы потратить недельку на то чтобы придумать как максимально эффектно подать свои данные. А если вы создаете дэшборд который будет регулярно помогать принимать решения, то тем более важно основательно подойти к проектированию. Автор доклада Артемий Малков работает в области предсказательной аналитики более 15 лет. Ученик С.П.Капицы, автор курсов Coursera, МФТИ, МГУ, Корп.университета Сбербанка, построил AI бизнес в Калифорнии, расскажет чему научился за 10 лет создания ИИ-систем и дэшбордов для топ-менеджеров и массовых пользователей. ⏰ Среда 24 февраля в 19-00 по Москве онлайн в Zoom Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1560768/