Data Events

Feb 12 - 14, 2021 GunnHacks 7.0 Hackathons are where your crazy idea becomes reality. Students work in teams of up to five for 36 hours to create something amazing. Build anything—there are no restrictions on what you can create. Participation in GunnHacks is completely free. Registration closes on February 12th, at 11:59pm Pacific Time, when the hackathon begins. Join: https://www.gunnhacks.com/#prizes @HackathonlistENG

А что у нас на русском? Большой вебинар про диагностику SQL 17 февраля https://intl.gridgain.com/ru/resources/webinars/sql_checklist Еще готовим подробный обзор Persistence storage. Есть желание сделать доклад или демо? Кейсы особенно приветствуются. Пишите @ks_romanova

Всем привет! Наш семинар возобновляет вещание. Приглашаем вас в четверг, 11 февраля, в 19-00. Тема: "Spacy для NLP: прошлое, настоящее, будущее". Докладчик: Юрий Бабуров, CTO в компании ApRbot (обработка неструктурированных документов), создатель библиотек spaCy-Ru, python-readability и соавтор крупнейшего корпуса русской речи OpenSTT, преподаватель курса по нейросетям в магистратуре НГУ, соавтор курса https://dlcourse.ai Аннотация: Spacy для NLP: прошлое, настоящее, будущее. Расскажу про задачи, которые решает пакет Spacy, и про то, как он это делает. Морфология и лемматизация, NER, синтаксический анализ, классификация. SOTA или скорость. Семинар пройдет в онлайн-формате. Ссылка на регистрацию (!) Алгоритм регистрации: надо заполнить форму, ближе к семинару вам придет письмо с ссылкой на zoom и паролем.

9 февраля в 15:00 состоится семинар на тему «Цифровые следы и их сетевой анализ». Спикер Евгений Патаракин, профессор и академический руководитель образовательной программы «Цифровая трансформация образования» Института образования НИУ ВШЭ. На семинаре обсудим, зачем изучать следы совместной деятельности в цифровой среде и с помощью чего это можно сделать. Как данные помогают нам анализировать динамику деятельности? Откуда можно взять данные и как с ними можно работать? Как представлять результаты сетевого анализа? Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться: https://infoculture.timepad.ru/event/1548036.

Завтра тестируем clubhouse :) приходите! https://www.joinclubhouse.com/event/M5v2X82X

Вот и подошла к концу самая эпичная битва зимы! Финал чемпионата для дата-сайентистов Alfa Battle 2.0. Присоединяйтесь на утренний кофе с победителями и всеми причастными к громкому событию в it-индустрии 💥 Мы собрали для вас содержательный и яркий видеоподкаст: - Победители поведали секреты эффективного подхода к решению задач чемпионата - Организаторы поделились инсайтами “Как создавать задачи со звездочками” - Жюри выбрало лучшие открытые решения - Раскрыли карты “Как попасть на стажировку в компании Альфа-Групп” 📍Ссылка на трансляцию - https://www.youtube.com/watch?v=A7ha6mRUnhc Заваривайте свой любимый напиток и готовьтесь погрузиться в самое технологичное утро февраля ☕️ PS тоже поддержали vsevsevmeste.ru😋

🚀 Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA" ⌚ Четверг 4 февраля, 19.00 по Москве 👨‍🔬 Доклад Сергей Иванов (Париж, Критео) : "Boost then Convolve: Gradient Boosting Meets Graph Neural Networks" . Cергей один из лидеров графового комьюнити в ОДС и автор лучшего канала в тг по граф-мл @graphML - подписывайтесь. Абстракт. Graph neural networks (GNNs) are powerful models that have been successful in various graph representation learning tasks. Whereas gradient boosted decision trees (GBDT) often outperform other machine learning methods when faced with heterogeneous tabular data. But what approach should be used for graphs with tabular node features? Previous GNN models have mostly focused on networks with homogeneous sparse features and, as we show, are suboptimal in the heterogeneous setting. In this work, we propose a novel architecture that trains GBDT and GNN jointly to get the best of both worlds: the GBDT model deals with heterogeneous features, while GNN accounts for the graph structure. Our model benefits from end-to-end optimization by allowing new trees to fit the gradient updates of GNN. With an extensive experimental comparison to the leading GBDT and GNN models, we demonstrate a significant increase in performance on a variety of graphs with tabular features. Доклад основан на работе: https://openreview.net/forum?id=ebS5NUfoMKL Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogawithgraphs - присоединяйтесь. Записи докладов на ютубе: https://www.youtube.com/c/SBERLOGA - подписывайтесь.

🔥🔥🔥 6 марта онлайн пройдет очередной OpenDataDay — День открытых данных. И к этому дню мы снова приурочим проведение ежегодной Датавиз-премии! На этот раз мы хотим выйти за пределы России, и позвать проекты не только из России, но и из Беларуси, Украины, Молдовы, Казахстана, Армении, Азербайджана, Грузии, Кыргызстана, Таджикистана, Узбекистана, Туркменистана и других стран. Принимаем проекты не только на русском языке. В этот раз нет номинаций. Мы ждём все проекты, в которые есть визуализация данных и инфографика в максимально широком смысле слова. Газеты и другие печатные издания, веб-проекты, дата-интерфейсы, дата-арт и ваши тиктоки. Если вы считаете, что ваш проект или проект, в котором вы участвовали, подходит под это описание и был опубликован в 2020, пожалуйста, заполните анкету здесь: https://forms.gle/HJy7hCdoqznA8foy5 На одну компанию/студию/человека, пожалуйста, не больше 7 проектов. Дальше авторитетное жюри выберет шортлист, которые мы наглядно представим на сайте, где за них смогут голосовать посетители. Если вы знаете кого-то, кому этот пост может быть интересен, пожалуйста, перешлите ему это сообщение. Работы принимаются до 13 февраля 2021 года. Участие бесплатное для всех желающих.

Всем привет! С февраля начнем очередную серию практических семинаров. Если есть какие-то пожелания к темам - напишите в комментариях, постараемся подобрать темы и интересных докладчиков. Список семинаров: Пт, 5 февраля 11:00-13:00: Принимайте оптимальные решения на основе анализа данных с помощью Watson Studio. https://ibm.biz/BdfHHh На этом семинаре вы узнаете, как можно принимать оптимальные решения на основе анализа данных. Поставьте цели, опишите ограничения вашей задачи (время, деньги или другие ресурсы), и используйте Decision Optimization для Watson Studio - инструмент для автоматизации принятия оптимальных решений. На семинаре мы рассмотрим теоретические основы задач оптимизации и покажем, как использовать Decision Optimization для решения ваших задач оптиимизации. Ср, 17 февраля 11:00-13:00: Попробуйте простоту бессерверной архитектуры с помощью IBM Cloud Functions. https://ibm.biz/BdfHHV На этом семинаре будут представлены основные концепции бессерверных вычислений и IBM Cloud Functions. Мы рассмотрим теоретические основы реализации бессерверных вычислений, и расскажем про основые их понятия - пространства имен (namespaces), действия (actions), последовательности (sequences), триггеры (triggers) и правила (rules). На практической части семинара мы создадим и запустим облачное приложение Node.js с использованием IBM Cloud Functions. Чт, 18 февраля 11:00-14:00: Введение в оркестрацию контейнеров с помощью IBM Cloud - часть 1. https://ibm.biz/BdfHHJ На этом семинаре вы узнаете о принципах работы контейнеров и способах управления ими (оркестрация). Поговорим о фреймворках с открытым исходным кодом и платформах управления контейнерами для больших организаций, которые могут использоваться для создания современных гибридных облачных приложений. В первой части мы поговорим детально про микросервисы, контейнеры, оркестровку контейнеров, Docker и Kubernetes. Пт, 19 февраля 11:00-14:00: Введение в оркестрацию контейнеров с помощью IBM Cloud - часть 2. https://ibm.biz/BdfHHA Во второй части семинара мы поговорим подробнее про платформу Red Hat OpenShift Containers Platform, управление приложениями с помощью Helm и рассмотрим детали применения автоматизации управления процессом разработки DevOps с использованием Toolchains. Чт, 25 февраля 11:00-13:00: Watson Assistant (платформа виртуальных ассистентов) - последние новости. https://ibm.biz/BdfHHu Watson Assistant - платформа IBM для разработки и развертывания виртуальных ассистентов (чат-ботов). На этом семинаре мы расскажем про последние обновления платформы Watson Assistant, некоторые из которых появились в конце прошлого года. Поговорим про новый Actions Skill, автоматизацию тестирования чат-ботов с botium, остановимся на деталях применения подсказок - Disambiguation и Suggestions, а также расскажем подробно про интеграцию с внешними системами (webhooks) и веб-сайтами (web widgets).

16 февраля в гости в глобальную группу придет архитектор из команды, которая сделала крутую штуку для голландских железных дорог. Там Ignite помогает на лету вносить нужные изменения в расписание поездов https://www.meetup.com/Apache-Ignite-Virtual-Meetup/events/276125392/ Присоединяйтесь

📈 Датавиз-премия 2021 Ежегодная Датавиз-премия пройдет в рамках дня открытых данных 6-7 марта. (онлайн) На этот раз мы хотим выйти за пределы России, и позвать проекты не только из России, но и из Беларуси, Украины, Молдовы, Казахстана, Армении, Азербайджана, Грузии, Кыргызстана, Таджикистана, Узбекистана, Туркменистана и других стран. Принимаем проекты не только на русском языке. В этот раз нет номинаций. Мы ждём все проекты, в которые есть визуализация данных и инфографика в максимально широком смысле слова. Газеты и другие печатные издания, веб-проекты, дата-интерфейсы, дата-арт и ваши тиктоки. Если вы считаете, что ваш проект или проект, в котором вы участвовали, подходит под это описание и был опубликован в 2020, пожалуйста, заполните анкету здесь: https://forms.gle/L45QRYeojSoJ3LTi8 На одну компанию/студию/человека, пожалуйста, не больше 7 проектов. Дальше авторитетное жюри выберет шортлист, которые мы наглядно представим на сайте, где за них смогут голосовать посетители. Если вы знаете кого-то, кому этот пост может быть интересен, пожалуйста, перешлите ему это сообщение. Работы принимаются до 13 февраля 2021 года. Участие бесплатное для всех желающих. Датавиз-ура!

Всем привет! 🙌 В ДатаСфере за последние пару месяцев появилось столько достойных фичей и юзкейсов, что пора бы собраться на хороший такой вебинар. 🕐 11 февраля в 12:00, онлайн ⚡Мест не очень много, поэтому не затягивайте с регистрацией⚡ 👉 https://cloud.yandex.ru/events/301

Вот и подошла к концу самая эпичная битва зимы! Финал чемпионата для дата-сайентистов Alfa Battle 2.0. Присоединяйтесь на утренний кофе с победителями и всеми причастными к громкому событию в it-индустрии 💥 Мы собрали для вас содержательный и яркий видеоподкаст: - Победители раскроют свои секреты эффективного подхода к решению задач чемпионата - Организаторы поделятся инсайтами “Как создавать задачи со звездочками” - Жюри выберет лучшие открытые решения - Раскроем карты “Как попасть на стажировку в компании Альфа-Групп” 📍 Ссылка на прямую трансляцию Заваривайте свой любимый напиток и готовьтесь погрузиться в самое технологичное утро февраля

Второй Python-стрим за неделю - ого, вот это да! В эту пятницу в 20 часов по московскому времени этот раз мы проводим стрим с участием экспертов Drylabs.io Никитой Соболевым, Алексеем Пироговым и Николаем Марковым. В тёплой ламповой обстановке в пятницу вечером мы поговорим о прокачке в Python и ответим на насущные вопросы на связанные с ней темы. https://www.youtube.com/watch?v=Y3FXuKd9Ce8

Пока сезон хакатонов в России особо не стартовал, обратите внимание на наш канал с зарубежными хакатонами. Там сезон уже открыт. https://t.me/HackathonlistENG

Воркшоп по Redis Клуб программистов проводит воркшоп по Redis, который официально называют «системой управления базами данных класса NoSQL, работающей со структурами типа ключ-значение». Redis активно применяют при разработке бэкенда для кэширования, взаимодействия «издатель-подписчик» (pub-sub), работы с гео-координатами и других интересных техник. Воркшоп проводит Алексей Колосов — программист с двадцатипятилетним стажем, всю жизнь работающий с разнообразными базами — от MS Access до MongoDB. Алексей разрабатывал финансовые приложения и системы электронного документооборота, а в последние годы администрирует серверы MySQL и MongoDB. На воркшопе нас ждёт быстро введение: что такое Redis, как установить и настроить, какие базовые задачи он решает? Алексей также планирует рассказать о продвинутых возможностях Redis, таких как pub-sub, кластерах, LUA-скриптах и работе с гео-данными. __________________________________ 🗓 4 февраля, 19:00 - 20:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Онлайн митап по LeanDS + методичка по внедрению В LeanDS начинается новый сезон бесплатных онлайн-митапов. Ребята развивают подходы к управлению проектами в Data Science. Приходите послушать текущую версию подхода и поговорить про управление ЖЦ ML-моделей. 🟢 Текущая версия Lean Data Science 1.0 (SOTA), Асхат Уразбаев, основатель LeanDS 🟢 LeanDS в консалтинге в пустыне, или как мы перестали бояться и полюбили бэклог, Павел Голубев, ex-Principal Data Scientist, Reaktor Dubai / Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam 🟢 MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна, Евгений Никитин, Head of AI, АО Калуга Астрал Участники получат методичку по Lean Data Science ⏰ Среда 3 февраля в 19-00 Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1540178/

​​Наводим порядок в 2021 💪 Теперь все записи докладов, ML тренировок и т.д. размещаем на двух YouTube каналах: ODS AI RU - на русском языке, ODS AI Global - на английском. Видосы с Data Fest и Data Ёлки уже залиты туда по этому принципу. Подписывайтесь на оба канала, чтобы ничего не пропустить!👌

​​Вебинар «Как Product Manager-у сделать продукт более успешным с помощью ML и AI?» Когда: 3 февраля (среда) 2021 года с 20.00 до 21.00 (по Москве). Организатор: IAMPM (iampm.club). О мероприятии: Планируете кратный рост продукта и не готовы тратить бюджет на DS-специалиста? Работа с данными — не всегда дорого и сложно, но чтобы принимать правильные решения в проекте нужно не бояться разобраться в подходах. На прямой трансляции 3-го февраля вы узнаете, как продакту приручить ML и AI технологии! О чем поговорим: ✔️ Зачем нужны AI и ML, и чего от них стоит ждать в вашем продукте. ✔️ Когда продакт может сам внедрить эти технологии с пользой. ✔️ Что вам делать, чтобы внедрить AI или ML своими руками: простая инструкция. ✔️ Примеры удачных внедрений простых AI и ML решений в продуктах. ✔️ Как все испортить: примеры решений, на которые не стоит тратить время. ✔️ С чего начать: пошаговый алгоритм для Product Manager-а. Спикер: Михаил Допира — более 10 лет занимается созданием и внедрением алгоритмов машинного обучения. Основатель консалтинговой компании Data Tracer, которая помогает клиентам получить ощутимые результаты от более глубокого анализа данных. Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2Yu9gRN Мероприятие бесплатное, но регистрация обязательна. Теги: #вебинар #iampm #дистанционно #бесплатно #февраль2021 #3февраля2021 #управление_проектами #ml #ai