Linkedin Learning
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linkedin Learning
Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 217 099 подписчиков, занимая 389 место в категории Образование и 719 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 217 099 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 56, а за последние 24 часа — -58, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.53% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 15 667 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 330 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Linkedin Learning
Download and watch Linkedin Learning Courses
📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Learn to go beyond the basic decision tree algorithms in KNIME by accessing WEKA, R, and Python-based decision tree and rule induction algorithms from within the KNIME platform.
📗 Topics: Decision Trees, Knime, Machine Learning
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesLearn about valuable activities and approaches that can aid in virtual and hybrid team building.
📗 Topics: Virtual Work, Team Building
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesLearn to use GitHub Packages to share and manage your software packages.
📗 Topics: GitHub
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesLearn how to use version control in Git, starting from scratch.
📗 Topics: Git
🔷 Join @linkedin_learning for more courses
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
