Python Quiz

Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке. 15 ноября в 18:00 пройдет demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется». На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке! А именно вы сможете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется. Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере. Чтобы участвовать в мероприятии, оставьте заявку на сайте!

Must have для каждого специалиста по машинному обучению! Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября. Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив: ⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер. Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку!

Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

⁉️Зачем и как использовать язык запросов SQL в аналитике? Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин. Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными. Регистрируйтесь на занятие!