Python Quiz
Ir al canal en Telegram
Тестирование ваших знаний в Python. Создатель: @aldrson По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más3 394
Suscriptores
-124 horas
-17 días
-2630 días
Archivo de publicaciones
3 394
Must have для каждого специалиста по машинному обучению!
Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября.
Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив:
⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер.
Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку!
3 394
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу?
Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
3 394
⁉️Зачем и как использовать язык запросов SQL в аналитике?
Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин.
Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными.
Регистрируйтесь на занятие!
3 394
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
