Android Broadcast
Открыть в Telegram
Подборка новостей и статей для Android разработчиков. Реклама и связь с автором @ab_manager РКН https://abdev.by/rkn_tg_ab #MQRZR
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Android Broadcast
Канал Android Broadcast (@android_broadcast) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 580 подписчиков, занимая 8 743 место в категории Технологии и приложения и 45 335 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 580 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 35, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 43.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 24.33% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 318 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 548 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 43.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, kotlin, gradle, сборка, androiddev.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Подборка новостей и статей для Android разработчиков.
Реклама и связь с автором @ab_manager
РКН https://abdev.by/rkn_tg_ab #MQRZR”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
14 580
Подписчики
Нет данных24 часа
-17 дней
+3530 день
Архив постов
14 581
🚀 Вышел Jetpack Window Manager 1.4 - библиотека для работы с разными форматами устройства и несколькими окнами с поддержкой KMP
Что нового в свежей версии:
👉 Улучшения Activity Embedding
👉 Улучшения API WindowMetrics
👉 Улучшили API для тестирования
#jetpack #kmp
14 581
Пример использования Compose Nav3
// Определите route в вашем приложении
@Serializable data object Home
@Serializable data class Product(val id: String)// Создайте back stack, указав начальный route
val backStack = remember { mutableStateListOf<Any>(ProductList) }// NavDisplay отображает ваш back stack
// Каждый раз, когда back stack меняется, отображение обновляется.
NavDisplay(
backStack = backStack, // Простой List<Any>
// Укажите, что должно происходить при нажатии кнопки "назад"
onBack = { backStack.removeLastOrNull() },
// Провайдер записей преобразует маршрут в NavEntry,
// который содержит контент для этого маршрута.
entryProvider = { route ->
when (route) {
is Home -> NavEntry(route) {
Column {
Text("Добро пожаловать в Nav3")
Button(onClick = {
// Чтобы перейти к другому экрану,
// просто добавьте его в back stack
backStack.add(Product("123"))
}) {
Text("Нажмите для навигации")
}
}
}
is Product -> NavEntry(route) { Text("Продукт ${route.id}") }
else -> NavEntry(Unit) { Text("Неизвестный route: $route") }
}
}
)14 581
🎉 Jetpack Navigation 3 - навигация для Compose, написанная с нуля!
Будем честны Jetpack Navigation for Compose было никаким решением, до того как в ней появилась типобезопасная навигация, но и тогда остается много вопросов. Google решила что пора написать настоящую навигацию для Compose. Знакомьтесь - Jetpack Nav 3
Ключевые идеи в новой библиотеки: декларативное объявление + "навигация как состояние". Это полностью повторяет идеи что я заложил в NavState. Все это вылилось в принципы:
👉 Разработчик управляет back stack
👉 Возможность расширения и реализации собственной навигации на базовых компонентах
👉 Анимации из коробки
👉 Поддержка Predictive Back
👉 Поддержка адаптивных layout
👉 Сохранения состояния каждого элемент back stack, включая ViewModel
👉 Поддержка многомодульности
Пока представлена только первая альфа и библиотеки еще предстоит путь, как минимум обзавестись поддержкой KMP
🔗 Больше подробности в документации
🐱 Примеры использования на GitHub
#jetpack #compose #навигация
14 581
Используете функции require() и check() из Kotlin Standart Library?
14 581
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟
Как меняется ИТ-индустрия с внедрением AI? Узнай 6 июня на ИТ-конференции МТС True Tech Day
True Tech Day 2025 — третья масштабная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии.
В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрация по ссылке.
#реклама
14 581
🪙 Смотрим открытие Google I/O 2025 вместе
Когда: 20 мая, 19:55 - 22:30
Сегодня состоится открытие Google I/O 2025, где компания подведет итоги года, расскажет о новинках и будущем. Буду смотреть и комментировать.
Стрим только для платных подписчиков, а это значит что мы ничем не ограничены в общении и оценочных суждениях!
Самые стойкие готовьтесь к продолжению. в 23:30 пройдёт Keynote для разработчиков!
#AndroidBroadcast #googleio
14 581
14 581
Caupain - утилита для проверки доступности новых версий библиотек из Gradle Version Catalog (TOML файл). Можно использовать из консоли или подключить как Gradle плагин
Отчет может представить как HTML, Markdown или текстовый вывод в консоле
#gradle #инструменты
14 581
🪙 Опыт использования Google Pixel 9 Pro (27 мин)
Уже больше месяца использую Pixel 9 Pro после перехода c 7 Pro. Рассказываю про плюсы, минусы, причины перехода и почему это вышел очень спорный телефон.
#AndroidBroadcast #Boosty
14 581
Преждевременная оптимизация - зло, но стоит заниматься мониторингом качества работы приложения и настроить минимальный набор инструментов для мониторинга:
👉 LeakCanary - отслеживание утечек памяти в Android приложениях
👉 Android Performance Monitor - находит блокировки UI потока в Android приложениях
👉 Grizly - отслеживание ANR и крешей, может работать с Firebase Crashlytics
👉 Android Strict Mode - отслеживание различных нарушений использование API в Android
👉 Fragment Strict Mode - отслеживание неправильного использования Fragment API
👉 Chucker - отслеживание сетевых запрос прямо на устройстве
👉 Firebase Crashlytics и Performance Monitoring - сбор крешей, ANR и метрик производительности
👉 Tracer - инструмент для сборка ошибок, утечек памяти, производительности и информации о состоянии
👉 Android Vitals - сбор крешей, ANR, медленной работы. Не требует подключения и работает для всех приложений, которые публикуются в Google Play
Какие-то из инструментов пересекаются в функционале и вы можете выбрать любой удобный вам
#android #инструменты #производительность
14 581
В вашем проекте уделяется внимание оптимизации производительности: скорость работы, расход памяти, отзывчивость UI и пр? Делитесь в комментариях своим мнением почему это важно или нет
14 581
Пример реализации (EN,10м) работы с Passkey в Android приложении
Используется Jetpack Credential Manager
🐱 Исходный код Android приложения
🐱 Исходный код сервера на NodeJS
🔗 Альтернативная ссылка
#android #безопасность #passkey
14 581
🤔 AI-агенты и AI-модели — в чём разница?
Разработчики часто путают понятия «AI-модель» и «AI-агент». Давайте разберёмся, в чём их отличия.
🧠 AI-модель:
👉 Это алгоритм, обученный на больших объёмах данных.
👉 Выполняет конкретную задачу: генерация текста, кода, изображений, классификация и т.д.
👉 Пример: GPT-4 — генерирует текст по вашему запросу, но не выходит за рамки поставленной задачи.
🦾 AI-агент:
👉 Это система, использующая одну или несколько AI-моделей для самостоятельного выполнения задач.
👉 Умеет планировать, принимать решения и использовать различные инструменты и ресурсы.
👉 Может взаимодействовать с внешней средой (интернет, API, файлы) и адаптироваться к изменениям.
📌 Простой пример отличий:
👉 AI-модель: «Создай функцию для сортировки массива» → выдаёт код.
👉 AI-агент: «Сделай приложение для заметок» → сам пишет код, проверяет его работу, загружает приложение и демонстрирует готовый результат.
Таким образом, AI-агенты — это следующий шаг, объединяющий модели и инструменты для автономного выполнения комплексных задач.
#ai #ии
14 581
🧠 OpenAI представила Codex — нового AI-ассистента для разработчиков
Codex — это облачный агент, встроенный в ChatGPT, который помогает писать код, находить и исправлять баги, запускать тесты и даже предлагать pull request’ы. Он работает в изолированной среде, предварительно загруженной вашим репозиторием, и может выполнять задачи параллельно.
🔧 Как подключить Codex в IDE?
На данный момент Codex интегрирован в ChatGPT и доступен подписчикам Pro, Team и Enterprise. Для использования в IDE можно воспользоваться следующими способами:
1. GitHub Copilot: Интегрируется с VS Code, JetBrains и другими IDE. Copilot использует модели OpenAI для автодополнения кода.
2. Codex CLI: Лёгкий агент, работающий в терминале. Устанавливается через npm и позволяет взаимодействовать с кодом напрямую из командной строки.
🧪 Как попробовать Codex?
Если вы подписаны на ChatGPT Pro, Team или Enterprise, Codex уже доступен вам через боковую панель в ChatGPT. Просто введите запрос и нажмите “Code” для генерации кода или “Ask” для вопросов о вашем коде. Позже обещают в подписку Plus и Edu
#AndroidDev #OpenAI #Codex #AI #Разработка #ChatGPT
14 581
🤯 Navigation Drawer становится Deprecated
В Material 3 Expressive делают deprecated компонент "Navigation Drawer". Заменой ему предлагают "Navigation Rail", предлагающий ту же функциональность, но лучше адаптирующийся под разные размеры окна
#ui #material #material3 #material3expressive
14 581
Repost from Compose Broadcast
⚙️ Нужно ли проставлять аннотации @Stable и @Immutable сразу при написании кода? 🤔 Мой ответ — НЕТ!
Не стоит заниматься преждевременной оптимизацией. Пишите UI без оглядки на аннотации стабильности, а затем используйте инструменты анализа, чтобы определить, где действительно возникают лишние рекомпозиции и есть смысл оптимизировать типы.
Как анализировать рекомпозиции и пропуски?
👉 Используйте Layout Inspector в Android Studio (подробнее — в этом посте)
👉 Включайте отслеживание работы composable-функций в System Trace
👉 Можно воспользоваться библиотекой Compose Investigator, чтобы получать детальные логи по рекомпозициям
‼️ Важный нюанс:
Если вы используете типы из внешних библиотек или из модулей, где не подключён Compose Compiler, такие типы всегда считаются Unstable. Это может приводить к лишним рекомпозициям.
🚀 Strong Skipping Mode действительно упростил жизнь разработчикам, но старайтесь передавать в параметры Сomposable-функций только Stable или Immutable типы. Это позволит максимально эффективно использовать skipping и сделать UI более производительным.
#compose
