Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Academy
Открыть в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 472 подписчиков, занимая 3 047 место в категории Технологии и приложения и 14 330 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 472 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -105, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 485 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 218 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
44 472
Подписчики
-724 часа
-537 дней
-10530 день
Архив постов
44 472
Моржовый оператор (Walrus Operator)
Новый способ присваивания выражения (
:=), или оператор «морж», был самой обсуждаемой функцией, представленной в Python версии 3.8. Новое дополнение к языку было предложено в PEP 572.
Присваивания с помощью моржа требуется делать в круглых скобках, и перед знаком равно пишется двоеточие. Внутри скобок либо создается новая переменная, либо происходит присвоение значения уже существующий переменной.
Но фишка заключается в том, что вся эта конструкция, скажем так, возвращает присвоенное значение, как это делают обычные функции. А если хотите практические примеры, то напишите плюсик в чат.
#тонкости44 472
Последний релиз Python 2.x
Кстати говоря, не так давно вышла последняя версия Python 2.7, а именно Python 2.7.18.
Эта версия является особенным выпуском. Я имею в виду, конечно, тот факт, что "2.7.18" является ближайшим номером версии Python которая примерно равна числу e, или числу Эйлера.
Менее трансцендентное свойство Python 2.7.18 заключается в том, что это последний выпуск Python 2.7. и, следовательно, последний выпуск Python 2.
Любителям CPython пришло время попрощаться с Python 2. Эта версия поддерживалась почти 10 лет параллельно с обратно-несовместимыми версиями Python 3. Теперь же остаётся только одна версия языка, которая продолжит развиваться.
Скачать последнюю версию языка можно по этой ссылке.
44 472
Как стать Гуру в Python не выходя из Телеграм?
В Telegram мало качественных каналов о Python. Я уверен, что вы ищите быстрый способ совершенствовать свои знания по Python.
На канале PythonGuru тысячи людей которые прокачивают свои знания по пайтону каждый день. Ведь у нас на канале:
— Вы получите доступ к скачиванию платных курсов и книг по изучению Python 3 и Django.
— Научитесь писать винлокеры, стиллеры, кейлогерры на пайтоне.
— Узнаете много интересных фактов о Python.
— Постоянно будете практиковать и совершенствовать свои знания с помощью наших задач.
— Также мы научим Вас писать своих ботов и голосовых помощников и даже зарабатывать на этом.
- Ещё у нас есть свой сайт https://pythonguru.ru , на нём мы публикуем статьи, и ещё на нём есть форум, на котором вы можете задать свой вопрос
Можно потратить кучу денег и времени на изучение Python, а можно подписаться на PythonGuru и получать знания бесплатно и качественно.
Не упусти свой шанс, подпишись на PythonGuru и совершенствуйся!
44 472
Не используйте обработку исключений слишком часто
Бесспорно, обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять
try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
Ниже мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.44 472
Последний шанс
Уже завтра начинается апрельский поток нашего курса по продвинутым темам. Осталось буквально несколько свободных мест, так что успевайте запрыгнуть в последний вагон уезжающего поезда.
P. S. Это последнее упоминание об этом потоке курса, честно.
Все вопросы и запись на курс: @a1f20 и @dartrisen.
44 472
Функция itertools.cycle
Напоминаю, что у нас всё ещё идёт набор на курс, который начинается уже в этот понедельник. А сейчас покажу вам кое-что интересное из курса.
В лекции, посвященной итераторам и генераторам, мы также показываем полезные функции из пакета
itertools. К примеру, метод cycle из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную.
А далее, например, можно воспользоваться islice. Он возвращает конечный итератор из любой большой или даже бесконечной последовательности.44 472
«Атомы невозможно потрогать рукой»
А теперь, когда я привлёк ваше внимание, перейдём к сути. Во вторник мы анонсировали набор на продвинутый курс. Места есть, но их осталось мало.
Сейчас хотелось бы обсудить некоторые подробности. Во-первых, формат будет текстовый, лекции будут проходить в приватном Телеграм канале. Во-вторых, время и частоту лекций определят сами участники курса, чтобы всем было удобно.
Далее, все темы будут разобраны на примерах, а после каждой лекции будет домашнее задание с разбором на следующий день. Также будет общий чат, где можно будет задать все свои вопросы.
Все вопросы и запись на курс: @a1f20 и @dartrisen.
44 472
Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами
Привет, сегодня поговорим про очень важную функцию
partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы.
Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial.
Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.44 472
from python_academy import advanced_skills
С 20 апреля мы начинаем продвинутый курс по Python, в котором разберём темы, которые сложно найти и изучить самостоятельно.
В курсе вы изучите следующее:
❶ Тонкости функционального программирования
❷ Всё про ООП + метаклассы
❸ Работа с файлами и исключениями
❹ Итераторы, генераторы и декораторы
❺ Потоки и процессы
❻ Асинхронность
❼ Работа с сокетами
🎁 Бонус: правила чистого кода
Цена – 750₽. А также новички могут приобрести доступ к записям по начальному курсу всего за 245₽ (44 472
Создаём свой контекстный менеджер
Привет, в четверг на канале вышел небольшой пост про контекстные менеджеры. Сейчас разберём, как их можно реализовать.
В любом контекстном менеджере должны быть определены методы
__enter__ и __exit__. В качестве примера создадим подобие уже существующего open.
Метод __enter__ вызывается автоматически и возвращает объект файла. После того, как блок with заканчивается, также вызывается метод __exit__, который закрывает файл.
А более подробно мы рассказываем про эту тему в нашем курсе по продвинутым темам.44 472
Вирус локер на Python и Tkinter
Локер – популярный вид вирусов, который блокирует компьютер, и чаще всего злоумышленники просят что-либо взамен на разблокировку. Именно это мы сегодня и будем реализовывать.
Читать 4 минуты
44 472
Контекстные менеджеры
Контекстные менеджеры позволяют задать поведение при работе с конструкцией
with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком.
Простейшей функцией, использующей данный принцип является функция open. Каждый раз, когда мы открываем файл, нам необходимо его закрыть, чтобы вытолкнуть выходные данные на диск (на самом деле Python вызывает метод close автоматически, но явное его использование является хорошим тоном).
Чтобы каждый раз не вызывать метод close мы можем воспользоваться контекстным менеджером функции open, который автоматически закроет файл после выхода из блока.44 472
Привет, в ближайшее время мы анонсируем наш новый курс по Python, где будут только продвинутые темы (ООП, декораторы, асинхронность и т. п.). Какая цена вас бы устроила?
44 472
"Быстрый" контейнер deque
Встроенных списков в Python иногда может не хватать, поэтому покажем одну хорошую альтернативу.
Deque может быть реализован c помощью модуля collections.
Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n).
Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные.44 472
via @analytixacademy
Академия Аналитики открывает БЕСПЛАТНЫЙ доступ к уникальным авторским курсам по работе с данными:
🔸Основы Tableau (26 уроков, более 6ч. видео)
🔸Vertica одним взглядом (более 4ч. видео)
🔸Alteryx — основы (более 4ч. видео)
🔸Data Mining. Tableau + R, Vertica + R (9 уроков, более 6ч. видео)
Получи новую актуальную профессию аналитика (даже если у тебя нет технических знаний).
Или прокачай свои скиллы!
9 апреля — 9 июня 2020
Только 2 месяца бесплатного доступа ко всем материалам Академии Аналитики!
Почитать подробнее и записаться:
https://analytikaplus.ru/akademiya-analitiki-videokursy/
44 472
Здоровье программиста
Поскольку именно сейчас, в связи с карантином, все проводят очень много времени за компьютером, мы подготовили несколько рекомендаций для поддержания вашего здоровья.
Читать 7 минут
44 472
Избегайте неоправданных циклов с коллекциями
Предположим, что требуется создать новый список, элементами которого будут являться квадраты чисел данного списка. Большинство сразу же напишут простенький цикл for.
Но в этом и проблема. Такой подход займет как минимум три строчки: объявление новой переменной, создание цикла и инструкции внутри него. При этом также снижается скорость работы скрипта.
На прикрепленной картинке я привел две достойные альтернативы, а именно использование генератора списков и функции
map. В обоих вариантах не только код становится короче и выразительнее, но и заметно повышается производительность.44 472
☄️ Крупнейшая распродажа от магазина лицензионного ПО progbazar.com
Дополнительная скидка на 15% по промокоду: 🎟
VESNA
🔥 Популярные товары:
Windows 10 Pro + Office 2019 – 1181₽
Windows 10 Pro + Office 2016 – 1062₽
Office 365 + 5 tb OneDrive – 722₽
Windows 10 Pro – 756₽
Office 2019 Pro – 841₽
Остальные товары на сайте https://progbazar.com
На telegram-канале вы найдете полезные статьи и купоны на скидки!
*Цены указаны с учетом промокода44 472
Разница между == и is
Недавно в чате наши подписчики затрагивали эту тему, поэтому мы решили разложить всё по полочкам, чтобы в дальнейшем не возникало вопросов.
Итак, оператор
== проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере.44 472
Работа с процессами в Python
С появлением многоядерных процессоров стала общеупотребительной практика распространять нагрузку на все доступные ядра. Существует два основных подхода в распределении нагрузки: использование процессов и потоков. О первом мы как раз сейчас и поговорим.
Читать 6 минут
