Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Academy
El canal Python Academy (@python_academy) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 44 472 suscriptores, ocupando la posición 3 047 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 330 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 44 472 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -105, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 485 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 218 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
:=), или оператор «морж», был самой обсуждаемой функцией, представленной в Python версии 3.8. Новое дополнение к языку было предложено в PEP 572.
Присваивания с помощью моржа требуется делать в круглых скобках, и перед знаком равно пишется двоеточие. Внутри скобок либо создается новая переменная, либо происходит присвоение значения уже существующий переменной.
Но фишка заключается в том, что вся эта конструкция, скажем так, возвращает присвоенное значение, как это делают обычные функции. А если хотите практические примеры, то напишите плюсик в чат.
#тонкостиtry-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
Ниже мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.itertools. К примеру, метод cycle из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную.
А далее, например, можно воспользоваться islice. Он возвращает конечный итератор из любой большой или даже бесконечной последовательности.partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы.
Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial.
Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.from python_academy import advanced_skills
С 20 апреля мы начинаем продвинутый курс по Python, в котором разберём темы, которые сложно найти и изучить самостоятельно.
В курсе вы изучите следующее:
❶ Тонкости функционального программирования
❷ Всё про ООП + метаклассы
❸ Работа с файлами и исключениями
❹ Итераторы, генераторы и декораторы
❺ Потоки и процессы
❻ Асинхронность
❼ Работа с сокетами
🎁 Бонус: правила чистого кода
Цена – 750₽. А также новички могут приобрести доступ к записям по начальному курсу всего за 245₽ (__enter__ и __exit__. В качестве примера создадим подобие уже существующего open.
Метод __enter__ вызывается автоматически и возвращает объект файла. После того, как блок with заканчивается, также вызывается метод __exit__, который закрывает файл.
А более подробно мы рассказываем про эту тему в нашем курсе по продвинутым темам.with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком.
Простейшей функцией, использующей данный принцип является функция open. Каждый раз, когда мы открываем файл, нам необходимо его закрыть, чтобы вытолкнуть выходные данные на диск (на самом деле Python вызывает метод close автоматически, но явное его использование является хорошим тоном).
Чтобы каждый раз не вызывать метод close мы можем воспользоваться контекстным менеджером функции open, который автоматически закроет файл после выхода из блока.Deque может быть реализован c помощью модуля collections.
Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n).
Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные.map. В обоих вариантах не только код становится короче и выразительнее, но и заметно повышается производительность.VESNA
🔥 Популярные товары:
Windows 10 Pro + Office 2019 – 1181₽
Windows 10 Pro + Office 2016 – 1062₽
Office 365 + 5 tb OneDrive – 722₽
Windows 10 Pro – 756₽
Office 2019 Pro – 841₽
Остальные товары на сайте https://progbazar.com
На telegram-канале вы найдете полезные статьи и купоны на скидки!
*Цены указаны с учетом промокода== проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
