Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Открыть в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 650 подписчиков, занимая 10 745 место в категории Технологии и приложения и 56 489 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 650 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.35% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 515 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 624 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 650
Подписчики
-224 часа
-467 дней
-12330 день
Архив постов
Подборка для тех, кто любит создавать красивые и функциональные интерфейсы
Приглашаем в комьюнити Yandex for Frontend. Здесь делятся экспертизой от разработчиков Яндекса и рассказывают про технологии. А ещё приглашают на воркшопы, митапы и вечеринки, где вы сможете обменяться опытом и узнать о новых вакансиях во фронтенд-командах.
Интересное на канале:
⏺️ Как не замучить пользователей плохими контролами — доклад про кнопочки от Ильи Бирмана, арт-директора Бюро Горбунова;
⏺️ Инструменты мемоизации в React — полезная памятка про useMemo, useCallback, memo;
⏺️ Как мы запускаем код на собеседованиях и зачем нам это понадобилось — рассказывает Андрей Советкин, руководитель группы в Яндекс Играх;
⏺️ Что нового в шестой версии UIKit — обновления ключевой библиотеки для Gravity UI;
⏺️ Аудит доступности Yandex Cloud — статья о том, как сайт облачной платформы становился доступнее, сколько итераций было пройдено и какую роль в этом сыграл Gravity UI;
⏺️ Markdown Editor — про новый WYSIWYG и markup-редактор, который вышел в опенсорс;
⏺️ SmartCaptcha: как мы защищаем людей от роботов и стараемся никого не напрягать — доклад Никиты Нигматуллина, разработчика интерфейсов в Яндекс ID, про поиск баланса между эффективной борьбой с роботами и удобством для людей.
🔜 Перейти в канал.
+5
Базовый или расширенный: чем различаются форматы курсов в Практикуме
На базовом курсе вы узнаете всё необходимое, чтобы начать работать джуниор-специалистом. Расширенный формат включает несколько дополнительных тем и проектов. Вы сможете усилить портфолио и получить больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до уровня мидл.
В карточках сравниваем базовые и расширенные форматы на примере пяти курсов Практикума. Ещё больше курсов вы найдёте на нашем сайте.
Как считаете, какой из форматов подойдёт вам?
❤️ — базовый
🔥 — расширенный
Всем, кто разрабатывает, деплоит и чинит: приглашаем в комьюнити Yandex for Backend
Собрали в одном месте хардовые материалы и эксклюзивы из докладов яндексоидов, обзоры обновлений и фич опенсорсных инструментов. А ещё приглашения на воркшопы, митапы и вечеринки, где можно делиться опытом и узнавать о новых вакансиях в бэкенд-командах.
Интересное на канале:
⏺️ Серия постов про C++. Разработчики рассказывают, почему разные команды в Яндексе выбирают этот язык и как с его помощью решают бэкендерские задачи. Последний пост — про бэкенд Лавки. В нём же ссылки на прошлые посты серии — от команд Доставки, Маркета и других.
⏺️ Карточки. Что спрашивают у разработчиков С++ на собеседовании в Яндексе.
⏺️ Статья о кластеризации и синхронизации. Как команде Яндекс Диска удаётся мгновенно обрабатывать десятки терабайт данных, а ещё быстро и без задержек отправлять их в ленту.
⏺️ Статья про деплой. Как развернуть большую инфраструктуру на Yandex Cloud без (больших) страданий — рассказывает DevOps-инженер из Hilbert Team.
⏺️ Карточки. Как робот-доставщик учится новому в симуляции.
🔜 Перейти в канал.
Repost from Яндекс Практикум
Помните, как в детстве мы дарили подарки, сделанные своими руками? Без долгих поисков и особых трат, с помощью подручных средств и от души.
Мы запускаем Студию цифровых поделок, где подскажем вам идею подарка для близких, которую можно воплотить самому и бесплатно. Только теперь вместо картона и ваты вам на помощь придут нейросети и онлайн-сервисы.
Просто настройте параметры и получите идею с инструкцией по сборке подарка. Про вас мы тоже не забыли: ищите на странице студии скидки и бонусы от Практикума и партнёров.
Перейти в студию
Друзья, делимся записью эфира «Как новичку-аналитику подготовиться к собеседованию»
Гость эфира — Ольга Матушевич, наставник Мастерской Практикума.
Вместе с экспертом обсудили:
⏺️ какая сейчас ситуация на рынке;
⏺️ как происходит отбор в разных компаниях и чего ждать на каждом из этапов;
⏺️ как подготовиться к собеседованию;
⏺️ возможно ли повлиять на решение работодателя после собеседования;
⏺️ как определить и повысить свою ценность для рынка.
🔗 Полезные материалы от эксперта по теме эфира:
— «Рынок вакансий для аналитиков данных в 2024 году»;
— «Зачем и как практиковаться начинающему аналитику»;
— «Нужно ли вам красивое резюме? Оцениваем результаты эксперимента с помощью статистики».
Тех, кто слушал эфир, мы просим оставить обратную связь в короткой форме. За это мы дадим вам скидку 8% на курсы Практикума по анализу данных до 27 декабря 2024 года. Спасибо, что помогаете нам делать полезные эфиры ✨
В 18:00 подключайтесь к нашему эфиру «Как новичку-аналитику подготовиться к собеседованию» и задавайте ваши вопросы в комментариях ✨
Гость эфира: Ольга Матушевич, наставник Мастерской Практикума.
19 декабря в 18:00 в этом канале мы проведём прямой эфир «Как новичку-аналитику подготовиться к собеседованию»
Гость эфира — Ольга Матушевич, наставник Мастерской Практикума.
Вместе с экспертом обсудим:
⏺️ ситуацию на рынке,
⏺️ этапы отбора в разных компаниях,
⏺️ ожидания работодателей,
⏺️ подготовку к собеседованию,
⏺️ действия кандидата после собеседования.
Задавайте вопросы в комментариях и приходите на эфир за ответами!
Гаджеты и технологии — это для мужчин, девушки в IT могут работать только менеджерами, и вообще место женщины — на кухне. Эти и другие стереотипы существуют почти сотню лет. Мы с ними не согласны и считаем, что место девушки там, где ей нравится.
Курсы Яндекс Практикума окончили тысячи студенток. Многие из них успешно работают в IT-компаниях, в том числе на технических должностях.
Сегодня познакомим вас с историей Анастасии Полубояриновой — DevOps-инженера в Лаборатории Касперского, выпускницы курса «DevOps для эксплуатации и разработки». Настя с детства увлекалась компьютерами, во время обучения работала помощником администратора, затем попала на стажировку в Лабораторию Касперского, где в итоге устроилась в штат. Несмотря на технический бэкграунд, Настя до сих пор сталкивается со стереотипами: «У людей в их картине мира девушки и технически сложные профессии — плохо совместимые вещи».
🔜 Полное интервью с героиней читайте на странице спецпроекта.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине декабря ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 26 декабря.
Анализ данных
⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря.
⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря.
Подборка для начинающих бизнес-аналитиков
Бизнес-аналитики улучшают работу бизнеса в крупных компаниях. Для этих специалистов важно уметь интервьюировать заказчиков и сотрудников, описывать процессы и работать с данными. Собрали полезную подборку для старта в профессии — изучайте, сохраняйте себе и делитесь с друзьями.
🤳 Телеграм-каналы
«Аналитика и growth mind-set» — автор публикует подборки инструментов, делится бесплатным обучением и вопросами с собеседований.
«Бизнес-аналитик | IT» — подборки статей и видео про инструменты аналитика, рабочие кейсы и карьеру в этой специальности.
«Настенька и графики» — канал о визуализации данных и BI-аналитике. Автор публикует примеры красивых графиков и разбирает их.
👀 YouTube-каналы
«Яндекс Практикум» — плейлист «В анализ данных с нуля» о построении карьеры в аналитике данных, о визуализации данных и о том, как работать с Excel, SQL и BI.
«Flow — конференция про системный и бизнес-анализ» — работа с требованиями, моделирование бизнес-процессов, проектирование взаимодействия сервисов и инструменты аналитика.
Vera Aderi — автор на примере своего опыта рассказывает, как построить карьеру в бизнес-анализе и вырасти до менеджера продукта.
📚 Книги
«Работа с данными в любой сфере» — книга о том, как собирать требования, подготавливать данные, анализировать и визуализировать их, а затем презентовать результаты.
«Разработка требований к программному обеспечению» — книга Карла Вигерса содержит всё, что нужно знать об этапах разработки создания ПО не только начинающим бизнес-аналитикам, но и опытным специалистам.
«Профессия "бизнес-аналитик". Краткое пособие для начинающих» — книга о роли бизнес-аналитика в компании. Автор рассказывает, какие задачи решают аналитики и какие инструменты для этого используют.
Ещё больше полезных ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Бизнес-аналитик» сможете погрузиться в направление и освоить профессию с нуля за 7,5 месяцев.
🔜 Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.
+5
Почему совершать ошибки — это полезно: рассказывают наставники Практикума
Страх допустить ошибку может стать главной преградой на пути к новой профессии. Цена ошибки кажется слишком высокой, а провал в начале пути воспринимается как его конец. Однако мы уверены: ошибки — это нормально. Наставники Практикума тоже ошибались, но это не помешало им стать экспертами в своих областях. Наоборот, они делали выводы и двигались дальше.
На бесплатном вебинаре наставники рассказали истории своих рабочих факапов — делимся некоторыми в карточках.
А если не страшно начать новое — приходите на обучение в Практикум. Здесь вы сможете учиться на ошибках безопасно и комфортно.
Обновили курсы по Python-разработке
Мы изучили требования рынка и запросы работодателей. На основе данных обновили часть текущих тем и проектов, а также поработали над форматом вебинаров.
В какие курсы внесли изменения:
🔜 «Python-разработчик»,
🔜 «Python-разработчик расширенный»,
🔜 «Python-разработчик буткемп».
Что обновили и добавили:
⏺️ модуль по API — теперь студенты работают с последней версией API телеграм-ботов и интерфейсов взаимодействия;
⏺️ проект Foodgram — чтобы студенты взаимодействовали и с фронтенд-частью веб-приложения;
⏺️ материал по библиотеке Flask версии 3.0.2;
⏺️ материал по углублённому Python;
⏺️ видеоуроки к темам «Углублённый Python», «Алгоритмы и структуры данных»;
⏺️ вебинары — изучили отзывы студентов и сделали более удобный формат.
Все три курса рассчитаны на учащихся без опыта в программировании. Начать учёбу на курсе «Python-разработчик» можно бесплатно.
Программирование, тестирование или анализ данных?
Мы перечитали блог Практикума и собрали полезные статьи по каждому из направлений нашего канала.
Как работает асинхронное программирование, какие техники тест-дизайна помогают находить ошибки в коде и как улучшать продукт на основе данных — обо всём этом читайте в материалах из подборки.
📍 Программирование
Асинхронное программирование: как работает и где используется. Разбираемся, почему лента новостей или контент в мобильном приложении так быстро загружаются.
Использование функций в Python: какие бывают и как их применять. В каких случаях помогают функции, что такое аргументы и почему важно различать применение областей видимости при создании функций.
STL: стандартная библиотека шаблонов C++. Из чего состоит стандартная библиотека C++, что такое контейнеры, алгоритмы и итераторы, какие ещё полезные шаблоны есть в STL.
📍 Тестирование
Техники тест-дизайна: теория и примеры. Какие техники тест-дизайна помогают тестировщикам находить ошибки, когда пригодится интуиция и к каким узким местам стоит присмотреться, чтобы избежать багов.
В шаге от запуска: как тестируют готовые системы. Рассказываем, как проводят системное тестирование и что для этого нужно.
Что такое XSS-уязвимость и как тестировщику не пропустить её. Как обнаружить уязвимости, которые могут привести к юридической ответственности, и что нужно, чтобы предотвратить их в будущем.
📍 Анализ данных
С чего начать изучение анализа данных и где найти идеи для первых проектов. Рассказываем, какие источники использовать при изучении анализа данных, как развиваться в аналитике и сколько можно зарабатывать.
Как системный аналитик и бизнес-аналитик делят один продукт. Разбираемся, на чём фокусируется каждый из специалистов и как они сотрудничают на проекте.
Data-driven-подход: управление продуктом на основе данных. Что входит в концепцию data-driven и как улучшать продукты на основе данных.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине декабря ⬇️
Программирование
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Фулстек-разработчик — длится 16 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря.
Анализ данных
⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ BI-аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Продуктовый аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря.
Быть в курсе трендов IT-рынка
Вакансии для джунов и сеньоров, помощь экспертов, карьерные истории — это канал Хабр Карьеры.
Ещё здесь рассказывают об исследованиях рынка труда, способах пройти обычные и алгоритмические собеседования, а также делятся анонсами интересных стримов и Q&A-сессий. Актуальная и проверенная информация для тех, кто хочет держать руку на карьерном пульсе. Команды Яндекса тоже публикуют в канале свои вакансии.
Вот несколько интересных постов:
→ 5 продуктов Хабр Карьеры
→ Сколько платят аналитикам
→ Страшные слова на рабочих созвонах
→ Советы экспертов
→ Статистика найма
Вакансии и стажировки: как устроиться в Авито после онлайн-курсов
Продолжаем рассказывать, как обучение в Яндекс Практикуме помогает получить навыки и работу в крупных IT-компаниях. В этот четверг раскроем секреты трудоустройства в Авито — они будут полезны при поиске работы и в других компаниях.
Бесплатно, 28 ноября в 19:00 (мск)
Вы узнаете:
⏺️ как нанимают на работу в разных направлениях Авито;
⏺️ в каких сотрудниках нуждается компания;
⏺️ что учесть при откликах на вакансии и стажировки.
🔜 Для участия в дискуссии зарегистрируйтесь по ссылке. Если не сможете присоединиться онлайн — не страшно, отправим вам запись.
Data Science: подборка бесплатных ресурсов
Специалист по data science обрабатывает большие объёмы данных с помощью машинного обучения. Например, ИИ Netflix, который рекомендует новые сериалы и фильмы на основе предпочтений пользователя, — это результат работы дата-сайентиста. Мы собрали полезную подборку для старта в профессии — сохраняйте себе и делитесь с друзьями.
🤳 Телеграм-каналы
Machinelearning — авторы канала разбирают новинки из области машинного обучения и вопросы с собеседований, а также публикуют ссылки на бесплатные курсы и гайды.
Data Science Notes — тут публикуют ссылки на статьи и литературу по data science. Есть полезная информация и для начинающих, и для опытных специалистов.
Job for Analysts & Data Scientists — канал с вакансиями для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов. Здесь можно найти вакансии, которых нет на популярных сайтах по поиску работы.
👀 YouTube-каналы
Data School — автор публикует видеоуроки по машинному обучению и лайфхаки для начинающих дата-сайентистов.
Яндекс Практикум — тут вы найдёте подборку видео про анализ данных. Начинающие специалисты смогут узнать об особенностях работы разных аналитиков и о трудоустройстве.
ФКН ВШЭ — канал факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, на котором можно найти видео про программирование, machine learning и работу с данными.
📚 Книги
«Думай как математик: как решать любые задачи быстрее и эффективнее» — книга о том, как освоить математический способ мышления. Пригодится любому дата-сайентисту.
«Data Science. Наука о данных с нуля» — учебник по data science для начинающих. Можно изучить Python, разобраться в моделях машинного обучения и узнать, какие существуют методы исследования данных.
«Python и анализ данных» — автор описывает возможности Python и его библиотек, которые пригодятся в аналитике данных.
Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Специалист по Data Science» освоите разные методы анализа данных и погрузитесь в практику.
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.
Снова пятница и снова Чёрная!
Пройдите первую тему любого курса Яндекс Практикума до 30 ноября, чтобы получить скидку 20% на весь курс. Кстати, оплатить занятия можно и частями.
Выбирайте IT-профессию, которая вам по душе, и начинайте учиться сейчас, чтобы стать востребованным специалистом уже в 2025 году.
+6
Как Алиса научилась рассказывать отзывы выпускников Яндекс Практикума
Сегодня делимся кейсом команды «Проактивные практики» — пятерых выпускников Практикума и участников амбассадорской программы Яндекса. В качестве выпускного проекта они разработали для голосового помощника Алисы навык, основанный на отзывах выпускников Яндекс Практикума.
🔗Поделились пошаговым описанием проекта — читайте карточки, чтобы узнать подробности.
