Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Подборка для тех, кто любит создавать красивые и функциональные интерфейсы Приглашаем в комьюнити Yandex for Frontend. Здесь делятся экспертизой от разработчиков Яндекса и рассказывают про технологии. А ещё приглашают на воркшопы, митапы и вечеринки, где вы сможете обменяться опытом и узнать о новых вакансиях во фронтенд-командах. Интересное на канале: ⏺️ Как не замучить пользователей плохими контролами — доклад про кнопочки от Ильи Бирмана, арт-директора Бюро Горбунова; ⏺️ Инструменты мемоизации в React — полезная памятка про useMemo, useCallback, memo; ⏺️ Как мы запускаем код на собеседованиях и зачем нам это понадобилось — рассказывает Андрей Советкин, руководитель группы в Яндекс Играх; ⏺️ Что нового в шестой версии UIKit — обновления ключевой библиотеки для Gravity UI; ⏺️ Аудит доступности Yandex Cloud — статья о том, как сайт облачной платформы становился доступнее, сколько итераций было пройдено и какую роль в этом сыграл Gravity UI; ⏺️ Markdown Editor — про новый WYSIWYG и markup-редактор, который вышел в опенсорс; ⏺️ SmartCaptcha: как мы защищаем людей от роботов и стараемся никого не напрягать — доклад Никиты Нигматуллина, разработчика интерфейсов в Яндекс ID, про поиск баланса между эффективной борьбой с роботами и удобством для людей. 🔜 Перейти в канал.

Базовый или расширенный: чем различаются форматы курсов в Практикуме На базовом курсе вы узнаете всё необходимое, чтобы начать работать джуниор-специалистом. Расширенный формат включает несколько дополнительных тем и проектов. Вы сможете усилить портфолио и получить больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до уровня мидл. В карточках сравниваем базовые и расширенные форматы на примере пяти курсов Практикума. Ещё больше курсов вы найдёте на нашем сайте. Как считаете, какой из форматов подойдёт вам? ❤️ — базовый 🔥 — расширенный

Всем, кто разрабатывает, деплоит и чинит: приглашаем в комьюнити Yandex for Backend Собрали в одном месте хардовые материалы и эксклюзивы из докладов яндексоидов, обзоры обновлений и фич опенсорсных инструментов. А ещё приглашения на воркшопы, митапы и вечеринки, где можно делиться опытом и узнавать о новых вакансиях в бэкенд-командах. Интересное на канале: ⏺️ Серия постов про C++. Разработчики рассказывают, почему разные команды в Яндексе выбирают этот язык и как с его помощью решают бэкендерские задачи. Последний пост — про бэкенд Лавки. В нём же ссылки на прошлые посты серии — от команд Доставки, Маркета и других. ⏺️ Карточки. Что спрашивают у разработчиков С++ на собеседовании в Яндексе. ⏺️ Статья о кластеризации и синхронизации. Как команде Яндекс Диска удаётся мгновенно обрабатывать десятки терабайт данных, а ещё быстро и без задержек отправлять их в ленту. ⏺️ Статья про деплой. Как развернуть большую инфраструктуру на Yandex Cloud без (больших) страданий — рассказывает DevOps-инженер из Hilbert Team. ⏺️ Карточки. Как робот-доставщик учится новому в симуляции. 🔜 Перейти в канал.

Помните, как в детстве мы дарили подарки, сделанные своими руками? Без долгих поисков и особых трат, с помощью подручных средств и от души. Мы запускаем Студию цифровых поделок, где подскажем вам идею подарка для близких, которую можно воплотить самому и бесплатно. Только теперь вместо картона и ваты вам на помощь придут нейросети и онлайн-сервисы. Просто настройте параметры и получите идею с инструкцией по сборке подарка. Про вас мы тоже не забыли: ищите на странице студии скидки и бонусы от Практикума и партнёров. Перейти в студию

В 18:00 подключайтесь к нашему эфиру «Как новичку-аналитику подготовиться к собеседованию» и задавайте ваши вопросы в комментариях ✨ Гость эфира: Ольга Матушевич, наставник Мастерской Практикума.

19 декабря в 18:00 в этом канале мы проведём прямой эфир «Как новичку-аналитику подготовиться к собеседованию» Гость эфира — Ольга Матушевич, наставник Мастерской Практикума. Вместе с экспертом обсудим: ⏺️ ситуацию на рынке, ⏺️ этапы отбора в разных компаниях, ⏺️ ожидания работодателей, ⏺️ подготовку к собеседованию, ⏺️ действия кандидата после собеседования. Задавайте вопросы в комментариях и приходите на эфир за ответами!

Гаджеты и технологии — это для мужчин, девушки в IT могут работать только менеджерами, и вообще место женщины — на кухне. Эти и другие стереотипы существуют почти сотню лет. Мы с ними не согласны и считаем, что место девушки там, где ей нравится. Курсы Яндекс Практикума окончили тысячи студенток. Многие из них успешно работают в IT-компаниях, в том числе на технических должностях. Сегодня познакомим вас с историей Анастасии Полубояриновой — DevOps-инженера в Лаборатории Касперского, выпускницы курса «DevOps для эксплуатации и разработки». Настя с детства увлекалась компьютерами, во время обучения работала помощником администратора, затем попала на стажировку в Лабораторию Касперского, где в итоге устроилась в штат. Несмотря на технический бэкграунд, Настя до сих пор сталкивается со стереотипами: «У людей в их картине мира девушки и технически сложные профессии — плохо совместимые вещи». 🔜 Полное интервью с героиней читайте на странице спецпроекта.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине декабря ⬇️ Программирование ⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 26 декабря. Анализ данных ⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря. ⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 19 декабря.

Подборка для начинающих бизнес-аналитиков Бизнес-аналитики улучшают работу бизнеса в крупных компаниях. Для этих специалистов важно уметь интервьюировать заказчиков и сотрудников, описывать процессы и работать с данными. Собрали полезную подборку для старта в профессии — изучайте, сохраняйте себе и делитесь с друзьями. 🤳 Телеграм-каналы «Аналитика и growth mind-set» — автор публикует подборки инструментов, делится бесплатным обучением и вопросами с собеседований. «Бизнес-аналитик | IT» — подборки статей и видео про инструменты аналитика, рабочие кейсы и карьеру в этой специальности. «Настенька и графики» — канал о визуализации данных и BI-аналитике. Автор публикует примеры красивых графиков и разбирает их. 👀 YouTube-каналы «Яндекс Практикум» — плейлист «В анализ данных с нуля» о построении карьеры в аналитике данных, о визуализации данных и о том, как работать с Excel, SQL и BI. «Flow — конференция про системный и бизнес-анализ» — работа с требованиями, моделирование бизнес-процессов, проектирование взаимодействия сервисов и инструменты аналитика. Vera Aderi — автор на примере своего опыта рассказывает, как построить карьеру в бизнес-анализе и вырасти до менеджера продукта. 📚 Книги «Работа с данными в любой сфере» — книга о том, как собирать требования, подготавливать данные, анализировать и визуализировать их, а затем презентовать результаты. «Разработка требований к программному обеспечению» — книга Карла Вигерса содержит всё, что нужно знать об этапах разработки создания ПО не только начинающим бизнес-аналитикам, но и опытным специалистам. «Профессия "бизнес-аналитик". Краткое пособие для начинающих» — книга о роли бизнес-аналитика в компании. Автор рассказывает, какие задачи решают аналитики и какие инструменты для этого используют. Ещё больше полезных ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Бизнес-аналитик» сможете погрузиться в направление и освоить профессию с нуля за 7,5 месяцев. 🔜 Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.

Почему совершать ошибки — это полезно: рассказывают наставники Практикума Страх допустить ошибку может стать главной преградой на пути к новой профессии. Цена ошибки кажется слишком высокой, а провал в начале пути воспринимается как его конец. Однако мы уверены: ошибки — это нормально. Наставники Практикума тоже ошибались, но это не помешало им стать экспертами в своих областях. Наоборот, они делали выводы и двигались дальше. На бесплатном вебинаре наставники рассказали истории своих рабочих факапов — делимся некоторыми в карточках. А если не страшно начать новое — приходите на обучение в Практикум. Здесь вы сможете учиться на ошибках безопасно и комфортно.

Обновили курсы по Python-разработке Мы изучили требования рынка и запросы работодателей. На основе данных обновили часть текущих тем и проектов, а также поработали над форматом вебинаров. В какие курсы внесли изменения: 🔜 «Python-разработчик», 🔜 «Python-разработчик расширенный», 🔜 «Python-разработчик буткемп». Что обновили и добавили: ⏺️ модуль по API — теперь студенты работают с последней версией API телеграм-ботов и интерфейсов взаимодействия; ⏺️ проект Foodgram — чтобы студенты взаимодействовали и с фронтенд-частью веб-приложения; ⏺️ материал по библиотеке Flask версии 3.0.2; ⏺️ материал по углублённому Python; ⏺️ видеоуроки к темам «Углублённый Python», «Алгоритмы и структуры данных»; ⏺️ вебинары — изучили отзывы студентов и сделали более удобный формат. Все три курса рассчитаны на учащихся без опыта в программировании. Начать учёбу на курсе «Python-разработчик» можно бесплатно.

Программирование, тестирование или анализ данных? Мы перечитали блог Практикума и собрали полезные статьи по каждому из направлений нашего канала. Как работает асинхронное программирование, какие техники тест-дизайна помогают находить ошибки в коде и как улучшать продукт на основе данных — обо всём этом читайте в материалах из подборки. 📍 Программирование Асинхронное программирование: как работает и где используется. Разбираемся, почему лента новостей или контент в мобильном приложении так быстро загружаются. Использование функций в Python: какие бывают и как их применять. В каких случаях помогают функции, что такое аргументы и почему важно различать применение областей видимости при создании функций. STL: стандартная библиотека шаблонов C++. Из чего состоит стандартная библиотека C++, что такое контейнеры, алгоритмы и итераторы, какие ещё полезные шаблоны есть в STL. 📍 Тестирование Техники тест-дизайна: теория и примеры. Какие техники тест-дизайна помогают тестировщикам находить ошибки, когда пригодится интуиция и к каким узким местам стоит присмотреться, чтобы избежать багов. В шаге от запуска: как тестируют готовые системы. Рассказываем, как проводят системное тестирование и что для этого нужно. Что такое XSS-уязвимость и как тестировщику не пропустить её. Как обнаружить уязвимости, которые могут привести к юридической ответственности, и что нужно, чтобы предотвратить их в будущем. 📍 Анализ данных С чего начать изучение анализа данных и где найти идеи для первых проектов. Рассказываем, какие источники использовать при изучении анализа данных, как развиваться в аналитике и сколько можно зарабатывать. Как системный аналитик и бизнес-аналитик делят один продукт. Разбираемся, на чём фокусируется каждый из специалистов и как они сотрудничают на проекте. Data-driven-подход: управление продуктом на основе данных. Что входит в концепцию data-driven и как улучшать продукты на основе данных.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине декабря ⬇️ Программирование ⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 5 декабря. ⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 5 декабря. ⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 декабря. ⏺️ Фулстек-разработчик — длится 16 месяцев, начнётся 5 декабря. ⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря. Анализ данных ⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ BI-аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Продуктовый аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря. ⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря.

Быть в курсе трендов IT-рынка Вакансии для джунов и сеньоров, помощь экспертов, карьерные истории — это канал Хабр Карьеры. Ещё здесь рассказывают об исследованиях рынка труда, способах пройти обычные и алгоритмические собеседования, а также делятся анонсами интересных стримов и Q&A-сессий. Актуальная и проверенная информация для тех, кто хочет держать руку на карьерном пульсе. Команды Яндекса тоже публикуют в канале свои вакансии. Вот несколько интересных постов: → 5 продуктов Хабр Карьеры → Сколько платят аналитикам → Страшные слова на рабочих созвонах → Советы экспертов → Статистика найма

Вакансии и стажировки: как устроиться в Авито после онлайн-курсов Продолжаем рассказывать, как обучение в Яндекс Практикуме помогает получить навыки и работу в крупных IT-компаниях. В этот четверг раскроем секреты трудоустройства в Авито — они будут полезны при поиске работы и в других компаниях. Бесплатно, 28 ноября в 19:00 (мск) Вы узнаете: ⏺️ как нанимают на работу в разных направлениях Авито; ⏺️ в каких сотрудниках нуждается компания; ⏺️ что учесть при откликах на вакансии и стажировки. 🔜 Для участия в дискуссии зарегистрируйтесь по ссылке. Если не сможете присоединиться онлайн — не страшно, отправим вам запись.

Data Science: подборка бесплатных ресурсов Специалист по data science обрабатывает большие объёмы данных с помощью машинного обучения. Например, ИИ Netflix, который рекомендует новые сериалы и фильмы на основе предпочтений пользователя, — это результат работы дата-сайентиста. Мы собрали полезную подборку для старта в профессии — сохраняйте себе и делитесь с друзьями. 🤳 Телеграм-каналы Machinelearning — авторы канала разбирают новинки из области машинного обучения и вопросы с собеседований, а также публикуют ссылки на бесплатные курсы и гайды. Data Science Notes — тут публикуют ссылки на статьи и литературу по data science. Есть полезная информация и для начинающих, и для опытных специалистов. Job for Analysts & Data Scientists — канал с вакансиями для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов. Здесь можно найти вакансии, которых нет на популярных сайтах по поиску работы. 👀 YouTube-каналы Data School — автор публикует видеоуроки по машинному обучению и лайфхаки для начинающих дата-сайентистов. Яндекс Практикум — тут вы найдёте подборку видео про анализ данных. Начинающие специалисты смогут узнать об особенностях работы разных аналитиков и о трудоустройстве. ФКН ВШЭ — канал факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, на котором можно найти видео про программирование, machine learning и работу с данными. 📚 Книги «Думай как математик: как решать любые задачи быстрее и эффективнее» — книга о том, как освоить математический способ мышления. Пригодится любому дата-сайентисту. «Data Science. Наука о данных с нуля» — учебник по data science для начинающих. Можно изучить Python, разобраться в моделях машинного обучения и узнать, какие существуют методы исследования данных. «Python и анализ данных» — автор описывает возможности Python и его библиотек, которые пригодятся в аналитике данных. Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Специалист по Data Science» освоите разные методы анализа данных и погрузитесь в практику. ➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.

Снова пятница и снова Чёрная! Пройдите первую тему любого курса Яндекс Практикума до 30 ноября, чтобы получить скидку 20% на весь курс. Кстати, оплатить занятия можно и частями. Выбирайте IT-профессию, которая вам по душе, и начинайте учиться сейчас, чтобы стать востребованным специалистом уже в 2025 году.

Как Алиса научилась рассказывать отзывы выпускников Яндекс Практикума Сегодня делимся кейсом команды «Проактивные практики» — пятерых выпускников Практикума и участников амбассадорской программы Яндекса. В качестве выпускного проекта они разработали для голосового помощника Алисы навык, основанный на отзывах выпускников Яндекс Практикума. 🔗Поделились пошаговым описанием проекта — читайте карточки, чтобы узнать подробности.