Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 641 подписчиков, занимая 10 745 место в категории Технологии и приложения и 56 489 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 641 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.35% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 515 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 624 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
<img src=”image.jpg” loading=”lazy” alt=”Alternative Text”>📌start Используйте start, чтобы изменить точку отсчёта в упорядоченных списках. В примере ниже отсчёт начнётся с двенадцати.
<ol start=”12”>
<li>Репка</li>
<li>Дедка</li>
<li>Бабка</li>
</ol>
📌poster
Используйте poster, чтобы установить обложку для видео. Она будет отображаться во время загрузки или пока пользователь не нажмёт кнопку воспроизведения.
<video poster="path/to/image">
Знали их все? На ваш взгляд, о каких интересных атрибутах вспоминают незаслуженно редко?😉Даны две строки — s1 и s2. Нужно определить, являются ли эти строки анаграммами — разными словами, которые состоят из одинаковых букв. Например: Вход: s1 = "listen", s2 = "silent" ➡️Выход: true Вход: s1 = "hello", s2 = "billion" ➡️ Выход: false Вход: s1 = "anagram", s2 = "nagaram" ➡️ Выход: true Необходимо реализовать метод boolean areAnagrams(String s1, String s2), который принимает строки и возвращает true, если они являются анаграммами, и false — если нет. Алгоритм должен быть эффективным, с временной сложностью не более O(n log n).Предлагайте варианты в комментариях✍️
При трудоустройстве я проходил два технических собеседования, две секции: первая была на знание языка, вторая — алгоритмическая. Секции проходили в формате лайвкодинга — это было интересно, но сложно. Не все компании проводят лайвкодинг, например, на моём предыдущем месте работы такого не было. Для прохождения секции я созвонился с интервьюером, открыл в браузере что-то вроде редактора — следующий час я занимался решением задач, которые мне давали. Их количество зависит от скорости выполнения, обычно это две-три задачи. Самое интересное, что писал я, грубо говоря, в блокноте: не было ни автокомплитов, ни подсветки ошибок — ничего. Из-за этого, конечно, сложно: вся надежда только на себя. Алгоритмическая секция мне показалась относительно простой — я готовился к чему-то гораздо более сложному. Знания из курса сейчас пригождаются в работе, а на самом собеседовании многое не пригодилось. Возможно, мне просто повезло, и бэкенд-разработчикам сложнее. После технических собеседований я пообщался с лидом команды — это было короткое собеседование-знакомство. Я просто рассказал о себе: как зовут, чем занимался. Советы по подготовке к собеседованию 🟦Банальный совет — не волнуйтесь. Даже в крупных компаниях обычно всё довольно стандартно. 🟦Попросите друга или знакомого провести пробную алгоритмическую секцию. Попробуйте пописать в условиях, приближенных к реальным, — в блокноте, без IDE, с ограничением по времени. 🟦Решайте побольше задач на LeetCode. Это поможет лучше подготовиться и чувствовать себя более уверенно на собеседовании. Можно в интернете посмотреть, какие примерно задачи бывают в тех компаниях, куда вы хотите попасть. 🟦В резюме подробно напишите, чем занимались, над какими проектами работали. Если работали в неизвестной компании, распишите, чем она занималась и почему была классной.
Ребята, привет! Меня зовут Иван Кузьмичев, сейчас я работаю фронтенд-разработчиком в команде «Яндекс Игры». Моя первая работа была в классной небольшой компании в родном городе. Там я занимался разработкой сайтов на JavaScript, jQuery, Sass и Less для местных бизнесов и производств. Потом перешёл в более крупную компанию, которая занимается разработкой игровых платформ. Я проработал там три года, часть времени выступал в роли юнит-лида — в моем подчинении было несколько человек. Когда решил оттуда уходить, я стал искать курс, который помог бы подготовиться к алгоритмическому собеседованию — выбирал по отзывам. Я тогда не планировал идти в какую-то конкретную компанию, — думал, подтяну знания и буду искать работу. Несколько моих бывших коллег ушли в Яндекс, поэтому я решил, что тоже стоит попробовать. Сначала я пытался попасть в Кинопоиск, но мне отказали. Я думаю, они не рассматривали сотрудников на удалёнке. В плане «Яндекс Игр» мне повезло: это был октябрь 2022 года, полную удалёнку отменили через пару месяцев, но я успел заключить договор. До сих пор работаю удалённо.⬇️ В следующем посте Иван расскажет, как проходил собеседование, и поделится советами.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
