Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
کانال Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 641 مشترک است و جایگاه 10 745 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 56 489 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 641 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -123 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 515 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 624 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программирование, собеседование, c++, работодатель, программист تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
<img src=”image.jpg” loading=”lazy” alt=”Alternative Text”>📌start Используйте start, чтобы изменить точку отсчёта в упорядоченных списках. В примере ниже отсчёт начнётся с двенадцати.
<ol start=”12”>
<li>Репка</li>
<li>Дедка</li>
<li>Бабка</li>
</ol>
📌poster
Используйте poster, чтобы установить обложку для видео. Она будет отображаться во время загрузки или пока пользователь не нажмёт кнопку воспроизведения.
<video poster="path/to/image">
Знали их все? На ваш взгляд, о каких интересных атрибутах вспоминают незаслуженно редко?😉Даны две строки — s1 и s2. Нужно определить, являются ли эти строки анаграммами — разными словами, которые состоят из одинаковых букв. Например: Вход: s1 = "listen", s2 = "silent" ➡️Выход: true Вход: s1 = "hello", s2 = "billion" ➡️ Выход: false Вход: s1 = "anagram", s2 = "nagaram" ➡️ Выход: true Необходимо реализовать метод boolean areAnagrams(String s1, String s2), который принимает строки и возвращает true, если они являются анаграммами, и false — если нет. Алгоритм должен быть эффективным, с временной сложностью не более O(n log n).Предлагайте варианты в комментариях✍️
При трудоустройстве я проходил два технических собеседования, две секции: первая была на знание языка, вторая — алгоритмическая. Секции проходили в формате лайвкодинга — это было интересно, но сложно. Не все компании проводят лайвкодинг, например, на моём предыдущем месте работы такого не было. Для прохождения секции я созвонился с интервьюером, открыл в браузере что-то вроде редактора — следующий час я занимался решением задач, которые мне давали. Их количество зависит от скорости выполнения, обычно это две-три задачи. Самое интересное, что писал я, грубо говоря, в блокноте: не было ни автокомплитов, ни подсветки ошибок — ничего. Из-за этого, конечно, сложно: вся надежда только на себя. Алгоритмическая секция мне показалась относительно простой — я готовился к чему-то гораздо более сложному. Знания из курса сейчас пригождаются в работе, а на самом собеседовании многое не пригодилось. Возможно, мне просто повезло, и бэкенд-разработчикам сложнее. После технических собеседований я пообщался с лидом команды — это было короткое собеседование-знакомство. Я просто рассказал о себе: как зовут, чем занимался. Советы по подготовке к собеседованию 🟦Банальный совет — не волнуйтесь. Даже в крупных компаниях обычно всё довольно стандартно. 🟦Попросите друга или знакомого провести пробную алгоритмическую секцию. Попробуйте пописать в условиях, приближенных к реальным, — в блокноте, без IDE, с ограничением по времени. 🟦Решайте побольше задач на LeetCode. Это поможет лучше подготовиться и чувствовать себя более уверенно на собеседовании. Можно в интернете посмотреть, какие примерно задачи бывают в тех компаниях, куда вы хотите попасть. 🟦В резюме подробно напишите, чем занимались, над какими проектами работали. Если работали в неизвестной компании, распишите, чем она занималась и почему была классной.
Ребята, привет! Меня зовут Иван Кузьмичев, сейчас я работаю фронтенд-разработчиком в команде «Яндекс Игры». Моя первая работа была в классной небольшой компании в родном городе. Там я занимался разработкой сайтов на JavaScript, jQuery, Sass и Less для местных бизнесов и производств. Потом перешёл в более крупную компанию, которая занимается разработкой игровых платформ. Я проработал там три года, часть времени выступал в роли юнит-лида — в моем подчинении было несколько человек. Когда решил оттуда уходить, я стал искать курс, который помог бы подготовиться к алгоритмическому собеседованию — выбирал по отзывам. Я тогда не планировал идти в какую-то конкретную компанию, — думал, подтяну знания и буду искать работу. Несколько моих бывших коллег ушли в Яндекс, поэтому я решил, что тоже стоит попробовать. Сначала я пытался попасть в Кинопоиск, но мне отказали. Я думаю, они не рассматривали сотрудников на удалёнке. В плане «Яндекс Игр» мне повезло: это был октябрь 2022 года, полную удалёнку отменили через пару месяцев, но я успел заключить договор. До сих пор работаю удалённо.⬇️ В следующем посте Иван расскажет, как проходил собеседование, и поделится советами.
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
