Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Открыть в Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 330 подписчиков, занимая 11 780 место в категории Технологии и приложения и 61 449 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 330 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.84% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 000 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 330
Подписчики
-524 часа
-187 дней
-4630 дней
Архив постов
📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году?
Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT!
Нам очень важно понять:
• Как изменились зарплаты
• Что происходит с наймом
• Есть ли сокращения или рост
🔐 Опрос полностью анонимный
⏱️ Займёт всего 3-5 минут
📈 Результаты опубликуем в подробной статье
Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии.
👉 Пройти опрос
Tekton: Гибкий CI/CD для Kubernetes
Tekton — это open-source фреймворк для построения CI/CD-пайплайнов, созданный специально для облачных и Kubernetes-ориентированных сред.
Как работает Tekton
В Tekton всё строится вокруг нескольких ключевых компонентов:
🔹 Tasks — базовые строительные блоки: сборка, тестирование, деплой.
🔹 Pipelines — объединение задач в последовательный процесс.
🔹 PipelineRuns — конкретные запуски пайплайнов.
🔹 Triggers — автоматизация запуска пайплайнов по событиям.
Tekton управляет процессами сборки, тестирования и развертывания внутри Kubernetes, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость.
Когда использовать Tekton
• Уже используете Kubernetes и хотите CI/CD, интегрированное в кластер.
• Нужен гибкий пайплайн без привязки к конкретному CI-серверу.
• Важна интеграция с DevOps-инструментами, такими как ArgoCD или GitOps.
🌐 Официальный сайт проекта
🐸Библиотека devops'a
🗃 Как хранятся данные в Redis: RDB vs AOF
Когда речь заходит о персистентности данных в Redis, используются два основных механизма:
• RDB (Redis Database Backup) – снимки базы в определённые моменты времени.
• AOF (Append Only File) – журнал, записывающий все изменения в базе.
➖ Как работает RDB
Раз в заданный интервал времени Redis делает снимок всех данных и сохраняет его в файл.
Одним из главных плюсов RDB является быстрое восстановление после аварии — загрузка данных идёт значительно быстрее, чем при использовании AOF.
Основной минус RDB — потенциальная потеря данных. Если сервер неожиданно упадёт между созданием снимков, все изменения, сделанные после последнего сохранения, будут утеряны.
➖ Как работает AOF
Каждый запрос, изменяющий данные записывается в лог.
Основное преимущество AOF — минимальная потеря данных. В зависимости от настроек можно записывать изменения каждую секунду или в реальном времени.
Файл AOF занимает больше места на диске, так как содержит историю всех операций. Восстановление из AOF занимает больше времени по сравнению с RDB, так как необходимо последовательно выполнить все записанные команды.
Делитесь в комментариях где бы использовали каждый метод? 👇
🐸Библиотека devops'a
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
🐳 Как Docker управляет процессами
В Docker каждый контейнер работает как изолированная среда, но процессы внутри него управляются немного иначе, чем в обычной системе.
Как работают процессы в контейнере:
➖ PID 1 – главный процесс контейнера. Если он завершается, контейнер тоже останавливается
➖ Команда
docker exec создает новый процесс, но он не является дочерним PID 1
➖ В отличие от стандартных Linux-систем, PID 1 в контейнере не обрабатывает сигналы от дочерних процессов, что может привести к зависшим процессам
Если контейнер работает с несколькими процессами, их управление может стать проблемой. Например, неправильная обработка сигналов SIGTERM может привести к тому, что фоновые процессы не завершатся корректно.
Как избежать проблем
• Используйте инициализатор процессов: tini или dumb-init
• Корректно обрабатывайте сигналы завершения
• Следите за жизненным циклом процессов внутри контейнера
➡️ Подробнее про жизнь контейнеров
🐸Библиотека devops'a
🏗 🔨 Как не сломать продакшен: 8 основных паттернов распределенных систем
Разработка распределённых систем сопряжена с множеством вызовов: от управления состоянием и взаимодействия сервисов до обработки отказов и масштабирования. Чтобы упростить решение этих задач, инженеры используют проверенные временем архитектурные паттерны.
В статье рассматриваются ключевые шаблоны, помогающие строить надёжные и эффективные распределённые системы.
➡️ Читать статью
🐸Библиотека devops'a
🔧 Как избежать катастроф в продакшене
LGTM Stack даёт полный контроль над логами, метриками и трассировками, помогая выявлять и устранять проблемы до того, как их заметят пользователи
Что входит в LGTM Stack
🔹 Grafana. Визуализация данных, удобные дашборды, алерты.
🔹 Loki. Сбор и поиск логов, фильтрация ошибок.
🔹 Prometheus. Хранение метрик (CPU, запросы, задержки).
🔹 Tempo. Трассировка запросов, выявление узких мест.
Как это настроить
👀 Подробный разбор с кодом и инструкциями — в видео
🐸Библиотека devops'a
Этот чит-лист поможет быстро сравнить ключевые сервисы AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud
🐸Библиотека devops'a #шпаргалки
🔑 Ключ к статической аутентификации
JSON Web Token (JWT) — это инструмент для безопасной передачи информации между клиентом и сервером.
🛠 Как устроен JWT
JWT состоит из трех частей:
1. Header — содержит тип токена и алгоритм подписи.
2. Payload — включает данные пользователя и утверждения (claims).
3. Signature — обеспечивает защиту от подделки, создается с помощью секретного ключа.
Симметричная или асимметричная подпись
➖Симметричная подпись использует один общий секретный ключ. Это просто, но менее безопасно.
➖ Асимметричная подпись работает с парой ключей (приватный и публичный), что повышает безопасность.
О чем важно помнить
• Безопасность: не храните секретные ключи в коде.
• Срок действия: ограничивайте TTL токенов.
• Шифрование: используйте HTTPS, чтобы избежать утечек.
📎 Подробности в источнике
🐸Библиотека devops'a
🚀 Разбираем Node Affinity в Kubernetes
Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещения подов, основываясь на метках узлов. В отличие от nodeSelector, он поддерживает мягкие (preferred) и жёсткие (required) правила
🛠 Как это работает:
В Kubernetes есть два ключевых типа правил:
1️⃣
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — жёсткие требования, под не будет запущен, если узел не соответствует правилам.
2️⃣ preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — мягкие предпочтения, Kubernetes попытается запустить под на узле, который соответствует описанию предпочтений, но если такого нет, выберет любой свободный.
Пример YAML-манифеста:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: gpu-app
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "gpu"
operator: "In"
values:
- "true"
containers:
- name: app
image: my-gpu-app
Возможность для всех, кто работает с Linux и хочет прокачаться.
K2 Cloud запускает программу обучения: погружение в DevOps + прокачка в Linux. Если пройдешь на программу — трудоустраивают и платят зарплату, пока учишься. Обучение с практикой, лабораторными и под контролем экспертов из K2 Cloud.
Курс проходит онлайн, в Москве можно учиться гибридно с посещением офиса.
Подробности тут.
Repost from C# jobs — вакансии по C#, .NET, Unity
📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы?
Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.
Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.
Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.
👉 Читать статью
🤨 OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus: контроль микросервисов
Логи могут сказать, что случилась ошибка, но не скажут, где она произошла. OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus вместе дают полный контроль.
Что делает каждый инструмент:
➖ OpenTelemetry. Универсальный инструмент для сбора, обработки и экспорта трассировок, метрик и логов.
➖ Jaeger. Система распределённой трассировки, которая помогает анализировать путь запросов через систему.
➖ Prometheus. Мощный инструмент для сбора метрик и мониторинга сервисов в реальном времени.
Для чего используются:
1. Смотреть, как запросы проходят через микросервисную архитектуру
2. Сократить время поиска и устранения сбоев
3. Объединить трассировки, логи и метрики для полной картины
Связка OTEL + Jaeger + Prometheus – это must-have для команд, работающих с микросервисами.
➡️ Посмотреть реализацию стека
🐸Библиотека devops'a
🧩 Что такое Service Discovery
Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой системы. По сути, это динамическая телефонная книга, которая позволяет сервисам взаимодействовать без жёстко заданных адресов.
🛠 Как это работает
1. Каждый сервис регистрируется в реестре сервисов при запуске.
2. Регулярно отправляет сигналы keep-alive, подтверждая свою работоспособность.
3. Другие сервисы запрашивают реестр, чтобы узнать, где находится нужный им сервис.
Способы настройки реестра
1️⃣ Клиентское обнаружение. Клиент сам запрашивает реестр и выбирает нужный сервис.
2️⃣ Серверное обнаружение. Клиент делает запрос на балансировщик нагрузки, который сам перенаправляет его на рабочий экземпляр сервиса.
➡️ Подробнее про Service Discovery
🐸Библиотека devops'a
🌟 Какие вебинары вам действительно нужны
Привет, девопсы! 👋
Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.
Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.
Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙
👉 Пройти опрос
🛠 Работа с API без браузера
Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Вот некоторые из них:
➖ HTTPie: HTTP-клиент с простым синтаксисом, облегчающий отправку HTTP-запросов и просмотр ответов.
➖ jq: инструмент для обработки JSON-данных, позволяющий фильтровать, форматировать и преобразовывать JSON прямо в терминале.
➖ curl: популярная утилита для передачи данных с использованием различных протоколов, часто используемая для взаимодействия с веб-API.
➖ gron: инструмент, преобразующий JSON в плоский формат, что упрощает поиск и обработку данных с помощью стандартных команд Unix.
👀 Подробнее про эти и несколько других инструментов
🐸Библиотека devops'a
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам:
👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.
Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3
🔐 Как извлекать SSL/TLS-сертификаты без OpenSSL
Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извлекать сертификаты без OpenSSL, автоматически сохранять их и даже работать через прокси.
➖ Что умеет Certificate Ripper
1. Извлечение сертификатов с любого сервера.
2. Отсутствие зависимости от OpenSSL — не нужно устанавливать дополнительные утилиты.
3. Поддержка формата PEM и PKCS12 — удобное сохранение сертификатов.
4. Работа через прокси — если вам нужно извлекать сертификаты в корпоративной сети.
5. Массовое извлечение — можно получить сертификаты сразу с нескольких серверов одной командой.
6. Совместимость с macOS, Linux и Windows.
➖ Простые примеры использования
Вывести сертификат в консоль:
crip print --url=https://github.comcrip export pkcs12 --url=https://github.com --destination=/path/to/directorycrip export pkcs12 \
--url=https://google.com \
--url=https://github.com \
--url=https://stackoverflow.com
🐳 Новая версия Docker Desktop
Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений.
Ключевые обновления:
➖ Интеграция с AI Agent: теперь разработчики могут использовать AI Agent непосредственно в Docker Desktop.
➖ Многоузловой Kubernetes: добавлена поддержка развертывания и управления многоузловыми кластерами Kubernetes.
➖ Bake в GA: функция Bake достигла статуса General Availability.
🖇 Подробнее в блоге Docker
🐸Библиотека devops'a
🏗 Разбираем Prometheus
Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.
Компоненты Prometheus
➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов.
➖Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы.
➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus.
➖Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами.
Что делает Prometheus
• Запрашивает метрики у целевых сервисов
• Хранит данные в базе
• Выполняет аналитические запросы через
PromQL
• Передаёт данные в Grafana для визуализации
• Настраивает оповещения через Alertmanager
Отличительная особенность – Prometheus использует pull-модель, а не push.
➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus
🐸Библиотека devops'a
