Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🚀Разбираемся с Load Balancers Хотите понять, как работают балансировщики нагрузки и почему они так важны для современных систем? 👀 Это видео — отличный старт 🐸Библиотека devops'a #смотреть

👨‍💻👨‍💻 Подкаст DevOps Kitchen Talks О чём свежий выпуск подкаста: ➡️ Итоги AWS re:Invent 2024, включая ключевые анонсы от Amazon Web Services (AWS), такие как Amazon Nova, DSQL Aurora и обновления Kubernetes. ➡️Новый терминал Gosti от Митчелла Хашимото – его особенности, зачем он нужен и почему написан на языке Zig. ➡️Новости инфраструктуры: Prometheus 3.0, новые функции Terraform и GCP. ➡️Инструменты и технологии, которые упростят работу инженеров в 2025 году. 🎧 Слушать 🐸Библиотека devops'a #подкаст

➕ Улучшение Jenkins-пайплайнов При работе с Jenkins-пайплайнами особое внимание стоит уделить обработке ошибок, так как от этого зависит надежность CI/CD. Рассмотрим два ключевых подхода для минимизации ошибок: ➖Централизованные коды ошибок обеспечивают стандартизацию и единообразие при обработке ошибок на каждом этапе пайплайна. Это упрощает отладку и ускоряет устранение проблем, так как разработчики могут легко идентифицировать тип ошибки и ее источник. ➖Стратегия fail-fast помогает обнаружить ошибки на самых ранних этапах выполнения пайплайна. Вместо того чтобы позволить ошибкам «просочиться» дальше по цепочке, пайплайн прерывает выполнение. Это экономит время и предотвращает накопление проблем, которые могут возникнуть позже. В результате разработчики могут сосредоточиться на написании кода, а не на борьбе с ошибками. 📎 Подробнее в статье Как у вас на проектах контролируются ошибки в пайплайнах? Расскажите в комментариях👇 🐸Библиотека devops'a

😂 Dev Memes: утренние дилеммы, правки и зарплаты Третья неделя года позади, а мы всё ещё смеёмся над мемами. Ловите подборку лучших шуток из нашего канала «Библиотека IT-мемов». 🔗 Подборка самых топовых мемов

😆 Если бы у OpenSSl был GUI Не слишком перегружено? Пользовались бы или остались на CLI? 📎 Оригинал 🐸Библиотека devops'a #мем

Skills Set начинающего сисадмина Инженеры из IT-компании Selectel собрали целый кладезь знаний в одном месте: книги, видео, курсы и интерактивные задания, которые помогут начинающим освоить навыки системного администрирования. Включили только отборные материалы, которыми пользовались сами сисадмины Selectel в начале карьеры ⚙️🦖 Этот справочник станет твоим проводником в мир системных администраторов — от DevOps до SRE-инженеров. Еще поможет разобраться, какие знания и навыки нужны для профессионального роста в Selectel. К знаниям — по ссылке: https://slc.tl/kcwgt Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqvpcnNg

🚀 Проверьте свои знания Kubernetes Kubernetes — это мощный инструмент для управления контейнерами, но насколько вы его знаете? Давайте проверим! Вот пара вопросов для разминки: 1️⃣ В кластере с двумя узлами, один из которых уже запускает Pods, а другой пустой, на какой узел будет запланирован новый Pod? 2️⃣ Если приложение в контейнере столкнется с ошибкой OOM (Out-of-Memory), перезапустится ли контейнер или Pod будет воссоздан? Если хотите необычные и каверзные вопросы, например: • Можно ли динамически применять изменения в конфигурациях, таких как переменные окружения или обновления ConfigMap, без пересоздания Pod? • Как следует собирать логи приложения, и есть ли риск их потери? • Если livenessProbe Pod с HTTP-сервером работает корректно, означает ли это, что приложение не имеет проблем? 📎 Ищите ответы и больше вопросов в статье

⚡️Redis — не единственный выбор: 3 достойные замены Redis — это мощный инструмент для работы с данными в памяти, который часто используется как кэш, база данных или брокер сообщений. Однако в некоторых случаях другие решения могут оказаться более подходящими. Вот три альтернативы Redis, которые заслуживают внимания: 1️⃣ Dragonfly Dragonfly — это современное высокопроизводительное хранилище данных в памяти, которое позиционируется как замена Redis. Оно предлагает лучшую производительность и масштабируемость, особенно для задач с высокой нагрузкой. Dragonfly поддерживает протокол Redis, что делает переход на него практически безболезненным. • Плюсы: ➕ Высокая производительность ➕ Полная совместимость с Redis ➕ Эффективное использование ресурсов. 2️⃣ KeyDB KeyDB — это многопоточная версия Redis, которая использует несколько ядер процессора для повышения производительности. Он полностью совместим с Redis, поэтому вам не придется переписывать код при переходе. • Плюсы: ➕ Многопоточность для лучшей производительности ➕ Простота миграции с Redis ➕ Поддержка всех основных функций Redis. 3️⃣ Memcached Memcached — это классическое решение для кэширования данных в памяти. Оно простое, надежное и отлично подходит для задач, где требуется высокая скорость доступа к данным. Хотя Memcached уступает Redis в функциональности, он остается популярным выбором для кэширования. • Плюсы: ➕Простота и минимализм ➕ Высокая скорость работы ➕Широкая поддержка в экосистеме. 🐸Библиотека devops'a

😊 Спасибо за ваши ответы!

👋 Привет, девопсы! Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга. 🐸Библиотека devops'a

👨‍💻 HPA и VPA в Kubernetes: как автоматически масштабировать ваши приложения В Kubernetes есть два мощных инструмента для автоматического масштабирования: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) и VPA (Vertical Pod Autoscaler). Давайте разберем, зачем они нужны и как работают. 🔄 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) Автоматически увеличивает или уменьшает количество подов (реплик) в зависимости от нагрузки (CPU, memory или кастомных метрик). Если нагрузка растет — добавляет поды, если падает — удаляет лишние. ➡️ Когда использовать: для масштабирования "вширь" (горизонтально), когда нужно быстро адаптироваться к изменению нагрузки. ⬆️ VPA (Vertical Pod Autoscaler) Настраивает ресурсы (CPU и memory) для каждого пода, чтобы они соответствовали фактической нагрузке. Анализирует использование ресурсов и корректирует requests и limits. Может перезапускать поды для применения изменений. ➡️ Когда использовать: для оптимизации ресурсов "вглубь" (вертикально), чтобы избежать избыточного или недостаточного выделения ресурсов. 💡 Когда использовать вместе? • HPA — для управления количеством подов. • VPA — для оптимизации ресурсов каждого пода. 🐸Библиотека devops'a

🚀 Что такое Service Mesh Service Mesh (сервисная сетка) — это инфраструктурный слой для управления взаимодействием между микросервисами. Он помогает решать задачи, связанные с безопасностью, маршрутизацией, мониторингом и отказоустойчивостью, без изменения кода приложения. ⚙️ Service Mesh состоит из двух основных частей: ➡️ Data Plane: прокси-серверы (например, Envoy), которые обрабатывают трафик между микросервисами. ➡️ Control Plane: централизованный компонент, который настраивает и управляет прокси. ❓Зачем он нужен? • Безопасность: шифрование трафика (mTLS) и аутентификация. • Управление трафиком: A/B-тестирование, канареечные развертывания. • Наблюдаемость: метрики, логи и трассировка для мониторинга. • Отказоустойчивость: повторные запросы, тайм-ауты, ограничение скорости. 💡 Популярные решения • Istio: самый мощный и гибкий. • Linkerd: легковесный и простой. • Consul: интеграция с экосистемой HashiCorp. Пишите в комментарии, что рассказать про инструменты для Service Mesh'инга 👇 🐸Библиотека devops'a

🔒 Отчёт про DDoS от CloudFlare В четвертом квартале 2024 года Cloudflare зафиксировала и предотвратила рекордную DDoS-атаку с пиковым трафиком в 5,6 Тбит/с, что стало крупнейшей зарегистрированной атакой за 2024 год. За этот период компания смягчила 6,9 миллиона DDoS-атак, что на 16% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 83% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Тенденции DDoS-атак в 2024 году: ➡️ За 2024 год Cloudflare предотвратила 21,3 миллиона DDoS-атак, что на 53% больше, чем в 2023 году. В среднем это составляет 4 870 атак в час. ➡️ В четвертом квартале было зафиксировано не менее 420 атак с объемом трафика, превышающим 1 Тбит/с или 1 миллиард пакетов в секунду. Количество таких атак увеличилось на 1 885% по сравнению с предыдущим кварталом. Анализ типов атак: • HTTP DDoS-атаки: Составили 51% атак в четвертом квартале. Из них 73% инициированы известными ботнетами, 11% маскировались под легитимные браузеры, а 10% содержали подозрительные или необычные HTTP-атрибуты. • Сетевые атаки: Составили 49% атак. Самые распространённые методы: SYN-флуд (38%), DNS-флуд (16%) и UDP-флуд (14%). 📎 Полный отчёт и дополнительная информация в блоге компании 🐸Библиотека devops'a