GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub 红队武器库🚨
Канал GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 170 подписчиков, занимая 9 584 место в категории Технологии и приложения и 15 866 место в регионе Китай.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 170 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 260, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.43% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 41 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 57 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Python-based web vulnerability scanner detecting SQLi, XSS, IDOR with automated CVSS-scored HTML reporting
🔗 点击访问项目地址📡 PoC auto collect from GitHub. ⚠️ Be careful Malware.
🔗 点击访问项目地址解决企业 DevSecOps 流水线中,传统 SAST/DAST 工具每天产生海量漏洞告警,其中 70% 以上为误报。安全工程师需要人工跨文件追踪数据流、分析调用链、验证可达性,平均单漏洞 MTTR(平均修复时间)超过 8 小时。在微服务、多语言混合仓库(Java/Go/Python)中,传统规则引擎无法理解 仓库级上下文,更无法完成 运行时行为推演 和 自动修复验证。
🔗 点击访问项目地址基于SpringBoot+Vue的同城钓鱼社交APP的设计与开发
🔗 点击访问项目地址CVE-2026-44338
🔗 点击访问项目地址React 18 + TypeScript banking app — Flask/PostgreSQL API, JWT/CSRF security, WCAG/RGAA accessibility, CI/CD on Vercel.
🔗 点击访问项目地址