GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨
El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 170 suscriptores, ocupando la posición 9 584 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 866 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 170 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 260, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 41 visualizaciones. En el primer día suele acumular 57 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Python-based web vulnerability scanner detecting SQLi, XSS, IDOR with automated CVSS-scored HTML reporting
🔗 点击访问项目地址📡 PoC auto collect from GitHub. ⚠️ Be careful Malware.
🔗 点击访问项目地址解决企业 DevSecOps 流水线中,传统 SAST/DAST 工具每天产生海量漏洞告警,其中 70% 以上为误报。安全工程师需要人工跨文件追踪数据流、分析调用链、验证可达性,平均单漏洞 MTTR(平均修复时间)超过 8 小时。在微服务、多语言混合仓库(Java/Go/Python)中,传统规则引擎无法理解 仓库级上下文,更无法完成 运行时行为推演 和 自动修复验证。
🔗 点击访问项目地址基于SpringBoot+Vue的同城钓鱼社交APP的设计与开发
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