GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub 红队武器库🚨
Канал GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 238 подписчиков, занимая 8 693 место в категории Технологии и приложения и 14 867 место в регионе Китай.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 238 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 331, а за последние 24 часа — 14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.47% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 77 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 67 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, github, powered, 六合彩, cve-2026.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Security vulnerability scanner using Solari sandbox + Semgrep. Detects SQL injection, XSS, hardcoded secrets, command injection, weak crypto.
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址A safe binary triage utility that evaluates suspicious files without execution. It generates cryptographic hashes, calculates Shannon entropy to spot packed code, extracts strings, and applies YARA rules to spot threats.
🔗 点击访问项目地址Self-contained stored-XSS training lab: vulnerable/fixed guestbook demo apps plus an automated payload tester
🔗 点击访问项目地址ARGUS — Advanced Python based web vulnerability scanner for authorized security testing, featuring automated crawling, vulnerability detection, security header analysis, technology fingerprinting, and professional security reporting.
🔗 点击访问项目地址Passive + active HTTP security header analyzer for Burp Suite headers, cookies, JWT/auth tokens, CORS and Web Storage exposure, with client-ready reports.
🔗 点击访问项目地址WebShield is a non-destructive web security assessment platform analyzing 9 vectors: HTTP headers, SSL/TLS, cookies, CORS, & info disclosure. Features SSRF defense with IP pinning, deterministic 0–100 scoring, trend tracking, scan diffing, streaming executive PDF reports, and an enterprise admin console with RBAC.
🔗 点击访问项目地址Creating & Running Simple Yara Rules
🔗 点击访问项目地址Automated Nim shellcode stager builder for Sliver C2 - cross-compiles a Windows evasion payload in one command. For authorized red team engagements only.
🔗 点击访问项目地址PoC for Unauthenticated Reflected Cross-Site Scripting (XSS) in RegistrationMagic WordPress Plugin
🔗 点击访问项目地址A comprehensive security vulnerability scanner for Model Context Protocol (MCP) servers
🔗 点击访问项目地址Educational implementation in Go for CVE-2024-55591 (Fortinet FortiOS Authentication Bypass). Designed for security research, vulnerability assessment, and understanding WebSocket-based auth bypass mechanisms.
🔗 点击访问项目地址Malware Analysis & Reverse Engineering Framework, MalwareLab is a basic cybersecurity project developed in Python for performing static analysis of suspicious files. The project analyzes files without executing them and provides information such as file metadata, cryptographic hashes, strings, entropy, YARA matches.
🔗 点击访问项目地址Web-based Malware Analysis using YARA Rules
🔗 点击访问项目地址