GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨
El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 229 suscriptores, ocupando la posición 8 693 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 867 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 229 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 331, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 77 visualizaciones. En el primer día suele acumular 67 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, github, powered, 六合彩, cve-2026.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Security vulnerability scanner using Solari sandbox + Semgrep. Detects SQL injection, XSS, hardcoded secrets, command injection, weak crypto.
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址A safe binary triage utility that evaluates suspicious files without execution. It generates cryptographic hashes, calculates Shannon entropy to spot packed code, extracts strings, and applies YARA rules to spot threats.
🔗 点击访问项目地址Self-contained stored-XSS training lab: vulnerable/fixed guestbook demo apps plus an automated payload tester
🔗 点击访问项目地址ARGUS — Advanced Python based web vulnerability scanner for authorized security testing, featuring automated crawling, vulnerability detection, security header analysis, technology fingerprinting, and professional security reporting.
🔗 点击访问项目地址Passive + active HTTP security header analyzer for Burp Suite headers, cookies, JWT/auth tokens, CORS and Web Storage exposure, with client-ready reports.
🔗 点击访问项目地址WebShield is a non-destructive web security assessment platform analyzing 9 vectors: HTTP headers, SSL/TLS, cookies, CORS, & info disclosure. Features SSRF defense with IP pinning, deterministic 0–100 scoring, trend tracking, scan diffing, streaming executive PDF reports, and an enterprise admin console with RBAC.
🔗 点击访问项目地址Creating & Running Simple Yara Rules
🔗 点击访问项目地址Automated Nim shellcode stager builder for Sliver C2 - cross-compiles a Windows evasion payload in one command. For authorized red team engagements only.
🔗 点击访问项目地址PoC for Unauthenticated Reflected Cross-Site Scripting (XSS) in RegistrationMagic WordPress Plugin
🔗 点击访问项目地址A comprehensive security vulnerability scanner for Model Context Protocol (MCP) servers
🔗 点击访问项目地址Educational implementation in Go for CVE-2024-55591 (Fortinet FortiOS Authentication Bypass). Designed for security research, vulnerability assessment, and understanding WebSocket-based auth bypass mechanisms.
🔗 点击访问项目地址Malware Analysis & Reverse Engineering Framework, MalwareLab is a basic cybersecurity project developed in Python for performing static analysis of suspicious files. The project analyzes files without executing them and provides information such as file metadata, cryptographic hashes, strings, entropy, YARA matches.
🔗 点击访问项目地址Web-based Malware Analysis using YARA Rules
🔗 点击访问项目地址