About Python [ru]

👩‍💻 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде Рассказываю, как прикрутил Celery, чтобы фоновые запросы к AI-API не превращались в очередь в МФЦ. Плюсы, грабли и когда это вообще стоит делать. Читать...

Антипаттерны не щадят даже лучших. С 13 по 17 октября пройдет новый сезон Podlodka Techlead Crew “Архитектурные антипаттерны”. Обсудим ошибки, которые ломают архитектуру, и как их избежать. В программе: 🛠️ Модульный монолит: убийца микросервисов. Какие плюсы микросервисов реально доступны и без них и как монолит снижает сложность и экономит ресурс — Денис Цветцих 📑 Дизайн-доки — инженерная культура в FAANG. Как обсуждать архитектуру до кода, избегать холиваров и делать дизайн-доки полезными — Дмитрий Волыхин ⚡ Error Handling: от боли к порядку. Стандарты обработки ошибок вместо хаоса при интеграциях через API — Евгений Лукьянов 🔍 Круглый стол. Архитектурные антипаттерны: как вовремя распознать. Первые звоночки анти‑паттернов, практические примеры и стратегии их предотвращения — Алексей Кашин, Салих Фахрутдинов, Андрей Шарапов 🧠 Всё, что обсудим, реально применимо и пригодится уже в следующем спринте Подробности и билеты: https://podlodka.io/techcrew

👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт. Читать...

👩‍💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1 Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам! Читать...

🧭 Документация — это не wiki, а навигатор Многие пишут документацию, как хранилище фактов. Но пользователю нужно не «знать всё», а быстро дойти до цели. 👉 Совет: строй документацию как сценарий: «Ты хочешь Х — делай 1, 2, 3». Дальше — ссылки на детали. Делай её пошаговой и прагматичной. Хорошая дока экономит человеку не время, а жизнь.

👩‍💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности. Читать...

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 9 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

👩‍💻 Получение информации о системе с помощью Python Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности. Читать...

Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - создание инфографики и карточек для маркетплейсов - работа в графическом редакторе Figma и др. Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

👩‍💻 no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere Статья рассматривает no-code и low-code платформы для обучения нейросетей. Особое внимание уделяется платформе Ultralytics Hub, её возможностям обучения Yolo-моделей и использованию ресурсов Yandex DataSphere. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно • Из учителя в QA: мой путь в IT • Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025 • Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT • Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

➡️ Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС Статья рассказывает о создании Surfgrad — высокопроизводительной библиотеки для автоматического дифференцирования выражений с использованием WebGPU. Описываются тензорные операции и оптимизация под браузеры. Читать...

Мечтаете о карьере в перспективной digital-сфере? Получите высшее образование в Московском технологическом институте и станьте востребованным специалистом. 💻 Обучение проходит 100% онлайн — идеально, чтобы совмещать с текущей работой и плавно перейти в новую профессию. Вы получите: — Диплом государственного образца — Практические знания от экспертов — Возможность учиться в комфортном для вас темпе ⚡ Специальное предложение: скидка 10% при оплате года обучения. Узнать больше #реклама 16+ mti-education.ru О рекламодателе

👩‍💻 Как написать Raft на чистом Python: основы Статья объясняет основы реализации алгоритма Raft на Python. Рассматриваются механизмы выбора лидера, репликации данных и обеспечения согласованности для стабильной работы распределённых систем. Читать...

👩‍💻 Создание блога на FastAPI с нуля: JWT, Markdown и современный веб-дизайн В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс. Читать...

👩‍💻 Фильтрация списка словарей Напишите функцию, которая принимает список словарей и фильтрует его, возвращая только те словари, в которых значение указанного ключа превышает заданное значение. Пример:

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 20},
    {"name": "Diana", "age": 35}
]

result = filter_by_key(data, "age", 25)
print(result)
# Ожидаемый результат:
# [
#     {"name": "Bob", "age": 30},
#     {"name": "Diana", "age": 35}
# ]

Решение задачи🔽

def filter_by_key(data, key, threshold): return [item for item in data if item.get(key, 0) > threshold] # Пример использования: data = [ {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 20}, {"name": "Diana", "age": 35} ] result = filter_by_key(data, "age", 25) print(result)

👩‍💻 Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства? В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной. Читать...

🧠 Сложность задачи = (техническая сложность) × (неясность цели) Ты думаешь, что задача тяжёлая. Но, возможно, ты просто не до конца понял, что именно нужно сделать. 👉 Совет: перед стартом задай себе вопрос: «Что должно быть в итоге, в чём успех?» Если нет чёткого критерия, сложность будет только расти. Уточнение цели снижает объём неопределённости в разы.

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2) Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API. Читать...

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsuptesst Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsuptesst